短短两三年时间，“大数据”概念从无到有，如今已经成为IT业界最炙手可热的话题。当今的大数据具有大量(Volumn)、快速(Velocity)和多样性(Variety)的特点，不同的企业在大数据发展过程中处于不同的水平和不同的阶段，由于大数据的复杂程度，在每一个阶段，挑战都无处不在。

面对挑战，存储系统首当其冲。在大数据时代，处理数据的容量空间变得异常重要，然而对大多数数据存储的用户来说，处理数据的容量空间都是一场旷日持久的艰苦作战。无论是自动精简配置技术，

重复数据删除技术，还是归档技术，都受到了企业的很大关注。但是这些技术也存在不足的地方，比如精简配置技术，该技术需要物理空间，当空间不够的时候，应用因为资源看不到而下线。又如重复数据删除技术，用户原本因为要节省硬盘空间，就重删或者压缩技术，时间长久之后可能发现速度慢下来，又不得不购置更多的磁盘来回复性能。那么，到底有没有一种既能大幅削减成本，又易于管理的解决之道呢？ 对此，戴尔的回应是大数据保留解决方案，该方案融入了戴尔端到端的存储产品及技术，可帮助客户将数据存储成本降低90%，释放最多达97%的磁盘空间，平均数据压缩比高达40:1，同时又具有易于操作、可扩展和低风险等特点。该解决方案由戴尔DX对象存储技术与RainStor数据库共同构成，可独立用作资源库，也可对现存分析平台进行集成，还可与Hadoop结合使用。RainStor数据库就像一个大型数据保留系统，包容结构化、半结构化与非结构化各种数据。由于该数据库可对来自单一点的没有数量限制的数据源进行分析，并不需要为您的数据量增长匹配众多的节点，因此可以大量减少所需的磁盘空间，同时获得一个重大的成本削减。 简而言之，戴尔的大数据保留具有四大核心优势，以保证数据不会老无所依: 1、降低成本：减少管理备份和恢复数据所需的资源，从而降低总拥有成本 2、提高效率：利用政策驱动将数据自动迁移到适当的存储层中 3、提高服务水平：轻松地对长期归档数据进行在线访问 4、降低风险：创建归档以供长期数据保留和恢复之用 一言以蔽之，戴尔大数据保留的核心优势在于助力企业简化管理，降低成本，高效地采集和存储所有的相关数据，并从大数据分析设置中驱动商业智能，使支持革新的见解与业务价值的获得成为可能。