大数据时代：Isilon扮演什么角色？

诚然，这一两年整个存储行业都在谈大数据，在中国乃至全球都是热点。大家从炒作大数据概念到落 地，到应用的具体部署，都为存储厂商带来了新机遇。EMC在并购了Isilon和Greenplum之后，Isilon与Greenplum相互之间的整 合和推出整合的解决方案，这种方式是不是更适合当下的企业级用户在大数据应用下的直接需求？这种整合Isilon所扮演的角色比以往的作用是否更广泛，是 否更能体现出Isilon自身核心的特点？

Dan Kieran在听到笔者的这个问题时，微笑了一下，他说：“Isilon现在是存储业界唯一一家可以支持Hadoop通讯协议的公司。随着用户大数据需求 的增长，EMC在中国的业务更为广泛，目前已经慢慢在往这方面转型。EMC定位云计算、大数据和安全IT解决方案的领导者，其实就是一个大数据型的公 司，Isilon和Greenplum被收购到EMC这个大家庭里，我们经常要谈到关于这两个产品的整合。”

他也指出，Isilon和 Greenplum两者在大数据应用中也是相辅相成的。在Greenplum方面，它的主要业务是做大数据分析，在大数据分析过程当中，存在很多非结构化 数据，这就需要非常大的存储。其实，Isilon与Greenplum的整合有不同的内容，EMC推出了Isilon与GreenPlum相结合的整体解 决方案，应用层和算法层采用的是GreenPlum部门的技术，HDFS层(Hadoop FS，即文件系统)则采用Isilon技术。

Isilon 在HDFS领域具有三个技术特点，一是，在用HDFS做一些Hadoop应用过程中，会要求的容量大于三倍，即用户有一个原数据，其他的数据要求大于三倍 的增长量，原因是什么？因为它存在一个单点故障，而Isilon没有，Isilon每一个机头都可以做原数据，也可以做中间数据，同时也可以做存储池，所 以Isilon具备这方面的独特优势就保证了用户不会有这样的单点故障。更简单地说，用户采用了Isilon的存储集群，即使其中一台存储坏了，另一台上 有一模一样的数据且会自动切换到好的存储上来，不存在单点故障。

二是，在支持Hadoop协议方面，基于传统的Hadoop协议，用户是 不能够支持一些相关存储级的应用，也不支持HDFS。但是，由于Isilon可以支持Hadoop协议，因而就摒弃了传统的Hadoop弊端，它可以把一 些存储的应用级软件放上去，解决了一些Hadoop所没有的技术难点。

三是，在容量的限定方面。HDFS要求三倍的容量去存储数据，但是Isilon不需要这样做，不会像传统单一使用Hadoop那样做，必然就帮助客户节省了很大一部分的成本，也促使它的费用会低很多。

正 是基于这些技术特点，如果用户能够在一个正确的Greenplum应用场景下使用Isilon的产品，其实对用户利益有着非常好的保护。“在大数据应用领 域，Isilon和Greenplum的有机结合，能够使EMC立于相对的优势地位，可以为用户带去更有价值的整合方案。”