企业面临大数据处理急需解决的技术挑战其实最大的表现还是在多格式数据方面，其次是读写速度(读写速度是指数据从端点移动到处理器和存储的速度)，再就是国内存储厂商所关注的海量数据。

另外，用户在考虑采购什么样厂商的大数据产品和方案时，更多的会考虑投资回报的问题。其次就是平台的开放性，用户对于平台开放性的重视主要在于未来 扩展问题。当然中国用户也非常重视初期成本的投入的。当然也有18%被调查企业用户非常重视厂商提供的服务和技术支持。对于方案是否开源关注占到了8%左 右。

在对用户提问“您所在公司的大数据处理系统部署了Hadoop体系吗?”其中被调查样本企业用户有41%在计划在内，即将部署。另外有25%用户已 经部署，并在使用，有11%用户不会部署，还有23%用户没有听说过，需要对这类用户进行教育。据被调查人士分析指出，应用部署过于复杂也催生了大数据处 理系统管理员这一新兴职业，其主要负责日常Hadoop集群正常运行。例如直接或间接的管理硬件，当需要添加硬件时需保证集群仍能够稳定运行。同时还要负 责系统监控和配置，保证Hadoop与其他系统的有机结合。