企业处理大数据能力分析

通过调查发现，从当前阶段大部分企业内大数据处理基础设施的情况来看，其中有将近50%的企业面临大数据处理的问题，这些问题主要表现在企业在面对 大数据的解决之道应遵循采集、导入/处理、查询、挖掘的流程等。这些问题的出现主要也是来自用户对于大数据处理存在诸多困难和问题造成的。

在调查问及“当前您所在企业面对大数据处理的最大问题是什么?”时，有效调查样本中选择扩展性差和运营成本较高的用户占比达到42%，同时大家对于应用部署过于复杂、资源利用率低、散热不佳、能耗过高等其他问题也比较关注。

当然了，用户对于大数据的关注度在提升的同时也是受到自身企业每天数据生成量影响的，在对有效样本进行“您所在企业每天的数据生成量有多少?”的问 话中发现，将近50%的企业用户每天的数据生成量达到了TB级，有接近28%的企业用户每天数据生成量超过了40TB。而在100GB以下数据生成量的企 业用户占比相对较少。但是每天数据生成量达到或者超过100TB级别的用户也同样不多。