亢海峰:大数据时代的智能存储

阿明 发表于:12年12月26日 14:10 [原创] 存储在线

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[导读]在谈到大数据时代的现状时,英特尔中国有限公司存储产品市场经理亢海峰 认为,需要尊重实践,需要找出大数据面前大家面临的关键问题,从中寻求更佳的解决之道。

那么这些数据来源于什么?来源于个人和企业用户不断的膨胀的存储需求。现在随便一个手机就差不多八百万象素摄像头,意味着什么?大家每拍一张照片, 就会上传到网上,与朋友以不同形式的分享,类似这些数据不断累计就形成了当今爆炸性的数据时代。有越来越多的数据中90%是非结构化的(主要是图片和视频 为主)。

来自IDC的报告显示,从2010年到2016年四种类型数据的增长情况来看,首先传统的结构化数据,也既是说数据中心里面常见的数据库,运行核心的业务,核心的交易。那么,这一类称之为传统的结构化数据

其次是传统的非结构化数据,也就是企业里面有共享的文件和文档,大家需要文件服务器,可以在一个系统里面共同分享知识。

再次,在数据备份方面,业务的数据量越来越大了,备份也增长很快。很多数据是大家由于长期归档的诉求所存在的。

最后就是共有云的数据。那么对于这种不同类型的四种数据哪一个增长最快,肯定是公有云,也是大的数据领域的范畴。存储的目的是为了满足以上不同类型数据的存储需求。

[责任编辑:黄辉]
大黄
以备份起家的CommVault近两年的解决方案不断向更全面的数据保护转型,并对数据管理、数据挖掘也有了一些关注。CommVault中国区技术总监蔡报永接受采访时表示CommVault将继续做一家专注做数据管理和信息管理的软件厂商。
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