数据爆发为企业带来了IT基础架构庞大、机房空间捉襟见肘、能耗飙升、管理复杂、运维成本飙升等难题，进行IT基础架构的整合是一个降低IT成本的一个好方法。进行整合能够提高服务器利用率、降低能耗和管理的复杂度，更加容易实现资源的统一调配，能够更加高效的实现大数据的存储、分类、分析和挖掘等工作，因此可以说，整合是应用大数据的一个基础。但是企业应用千姿百态，IT基础架构也有所不同，我们通常看到更多的案例是实现整合后的良好收益，但实现整合也并非像说的那么简单。

整合让数据从分散变得集中，让数据变得很“大”，也就意味着比分布式要面临更大的风险，这包含两方面的考虑：第一，在IT基础架构层面，整合让服务器、存储等设备变得更少，那么，单点故障带来的损失，将会比分布式的部署要严重的多，故而整合时所选择IT设施在安全、可靠性上要比分布式高得多;第二，在数据安全角度，虽然将数据集中到一起保护起来要更加简单，但是也变得更加有诱惑力，一旦数据遭受入侵，遭受的损失也要大得多;故而在进行数据整合中，基础架构的安全性是首要考虑的因素之一。

整合存痛点 安全是关键

如今实现IT基础架构整合的有效方法就是实施虚拟化，虚拟化改变了以往“单机单用”的应用模式，能够实现应用集中，提高系统资源的利用率，有效降低服务器数量及空间占用，降低能耗和制冷等运营成本。但对于那些机房中运行着成百上千个应用、系统平台复杂的用户来说，如何实现虚拟化也是一个难题;另外，虚拟化这种“将所有鸡蛋放进一个篮子”的方式有着天然的安全性隐患，也给不少运营着大量数据的用户带来了担忧。

中国电信某省电信分公司信息化部负责人在接受采访时曾介绍了其数据中心的情况：“大大小小的应用有上百个，分布在数十台服务器上;这些服务器采购时间不同，平台和配置不尽相同，有些是小型机、有些是x86服务器;操作系统也不同，有的是Unix，有的是Linux，还有的服务器已经进行了虚拟化，如何将这些不同平台、不同操作系统的应用进行整合是个难题。”在传统的应用模式中，每个应用是单独购买服务器，由于应用不同，导致平台也不同，这就造成了很多“烟囱式”的信息孤岛，资源难于共享，即使采用虚拟化整合，要将如此多的不同平台整合到少数服务器上，对硬件系统、虚拟化系统的能力和安全性都有着很高的要求。

这位负责人介绍说，这些应用中不乏一些较为关键的应用，如果实施虚拟化，要保证应用的连续性，对虚拟化平台的可靠性及安全性要求较高，对于虚拟化这种将“鸡蛋放到一个篮子”的应用方式，有着很大的挑战。

零售业和餐饮业也是典型的涉及大量数据的行业，根据消费者的行为分析，能够分析出消费者的购买或者消费喜好，从而帮助企业做出更加正确的经营策略。例如沃尔玛是最早进行大数据分析的零售企业之一，成功提高货品销量;Tesco公司经过大数据分析，将超市开到了地铁的墙上;可口可乐利用大数据分析，发现消费者喜好来开发新品。零售和餐饮业有着一些共性：业务数据增长快速、门店众多，其传统的信息化模式往往是一种分布式的“竖井”架构，信息难于共享和管理;如果采用集中式的IT部署模式，则能够大大降低信息的管理难度，实现资源共享，降低运营成本，并更加有利于对大数据的利用。

笔者曾采访过两位国内知名餐饮和零售行业ISV的负责人，这两家公司在餐饮及零售行业有着多年的信息化实施经验。这两位负责人的观点比较一致：虽然集中式的IT部署方式降低了管理难度，能帮助客户降低信息化的成本，但由于涉及到多个门店的业务，进行整合的IT基础架构在可靠性和安全性上要非常高，如果业务中断，或者数据丢失或损坏，将直接影响消费者体验，这为客户带来的损失将是巨大的。故而他们对于整合平台的选择，安全可靠处于第一位，然后才是性能和扩展性。

某省地税的一位信息化负责人也面临着基础架构整合上的难点，这位负责人介绍说，在当前税务行业信息化推进当中，虽然各个单项系统业务功能已非常完善，但由于应用系统之间信息互不衔接，此外部分应用系统也程度不同地存在功能重叠等问题，这都给管理工作带来诸多难点与不便。同时，随着全国省级数据大集中的全面推进，对各国税、地税单位的信息化管理及IT基础架构整合也相应提出了更高的标准和要求。故而，构建未来税务行业IT基础架构的关键就在于整合和简化。

“我们对整合的要求就是设备具有高度的安全性，将数据存储的风险降到最低”，同样，这位信息化负责人对于整合的担忧还是在安全性上，对于税务这类用户来说，整合后的业务系统不容中断，同时数据的大集中要面临更多的安全风险，这是必须要考虑的重点。这位负责人表示，该地税信息化整合所需要的IT基础架构，安全可靠是最先需要考虑的因素。

综上所述，“大数据”所带来的，有机遇也有挑战。的确，数据中有黄金，对大数据进行有效地挖掘分析，能够帮助企业获得更多洞察，做出更加正确的决策，从而占领先机，这也是大数据所蕴含的最大魅力。同时，大数据所带来的，还有对IT基础架构的巨大挑战，这促使客户更加迫切的需要进行整合，从而降低IT的运营成本，将IT投资更多的用于生产、创新而不是运维。另一方面，整合也会给数据带来安全上的风险，那么，在大数据时代，更加安全可靠的IT基础架构，才能更加受到客户的青睐，这也是IT厂商们需要共同努力的一个方向。