智慧星球需要一个新的存储方案的诞生，因为不改变现有的存储和管理数据方式，是无法将IT预算从存储中转移，用于更多的云计算或者其他的技术革新中。我们需要一个更智能、高效和自动的方法，从根本上改变对于存储的思考。这也就是IBM存储方法论-蜂巢理论诞生的由来。

蜂巢理论应运而生

蜂巢理论是用一个新的方法来设计和部署存储系统。用更智能的存储方法，帮助企业控制他们的存储，使其能够专注于从他们的数据中获得更有价值的见解，并提供更多的商业价值。

蜂巢理论具体包括三方面：效率源自设计;性能自我优化;管理便捷如云。

1.效率源自设计：未来的存储必须是有效率的设计。“高效的设计”是指从一开始就存储储系统中设计高效的性能。预装先进的功能，准备部署，达到操作 的一致性。为什么这很重要呢?存储是现在许多IT企业最大的成本项目。提升存储效率能够最好的释放资源，用来投资其它的提升项目。

IBM的蜂巢理论可以消除复杂的任务，减少存储效率低下所带来的障碍，首先要做的就是让你的人员变得更有效率。通过提供轻松的效率，将存储变得更加 直观、易于管理。最终实现为活动的主数据减少达80%的存储空间要求，同时TB成本减少40%;相比EMC的UniSphere，能够减少47%的管理存 储系统的时间，减少30%的复杂性。

被集成到IBM存储管理界面的实时压缩功能

例如IBM的实时压缩技术，内置在IBM Storwize V7000和IBM System Storage SAN卷控制器里的实时压缩技术，显著减少了存储空间要求。IBM公司的专利实时压缩技术是在活动的主数据上设计的存储压缩技术。

实时压缩技术是智能存储的一个有效的例子。IBM的实时压缩技术自动运行，不需要修改应用或者用户进程。同时在不中断的情况下，数据可在压缩和未压缩的卷中移动。通过利用实时压缩来降低存储成本，回收存储空间等。

实时压缩是IBM最新的效率升级。实时压缩轻松实现效率提升，例如自动精简配置，在线数据迁移和虚拟化，达到了一个新的水平。注：最初，实时压缩和轻松分层不支持同时在一个虚拟磁盘卷上。

2. 性能的自我优化： 未来的存储必须是自我优化的。IBM蜂巢理论的存储自我优化存储操作必须与业务同步，比手动调优更快、更准确。自我优化存储可用于增加关键应用的吞吐量，支持新的工作负载，例如有高IOPS要求的虚拟桌面基础设施。

自我优化存储有效地利用闪存技术，将最活跃的数据移动到最快的存储层中。它不仅需要性能优化，同时需要做到价格优惠。如今，很多组织为了解决性能难题，将几乎所有的数据放置到存储顶层，但却带来了高成本。

IBM的自我优化存储使用基于分析的方法来识别应该存储在低层的数据。“正确分层”是一个在尽可能低的成本上，满足简单的客户端快速存储的要求。到 现在为止，正确分层几乎不可能保持在一个动态的数据中心。有了IBM的蜂巢理论，正确分层可以变得很容易。试想一下，利用闪存优化你的关键应用，用正确分 层优化你的非关键应用，这是智慧的存储。可以将SSD上10%的数据，实现性能300%的提升;自动化地“正确分层”可降低每单位高达50%的存储成本。

3. 管理便捷如云：存储虚拟化是提高敏捷性的关键，因为它能实现数据在线迁移和存储自动配置。存储虚拟化通过提高利用率、自动存储管理任务和提高不可预测的工作负载的灵活性，提升了云计算的经济效益。

对于很多组织来说，一个顶级的虚拟存储的好处是它能够简化虚拟服务器环境。IBM的蜂巢理论就是消除在虚拟服务器的部署过程中可能出现的存储瓶颈，从而提升29%的应用可用性，加速26%的存储部署速度以及存储的直接调配。

这就是IBM的蜂巢理论，也是这三点体现了存储的智能化。方法论的提出，不论从需求还是最终目的出发，都是为了成就企业的the next big thing(下一个大生意)，抓住大数据机遇，获取经济价值。