Greenplum Database另外的特点是对数据的吞吐能力，与其他传统数据库的对比，有10倍数据吞吐量的增强，能保证分析的数据是想要的数据。Greenplum Database提供极佳的可扩展性，自动并行化处理和调整，添加节点实现线性可扩展性。

今年EMC推出了在Greenplum上处理非结构化数据的Hadoop平台，不仅仅能处理非结构化数据的增长，而且和结构化数据平台紧密结合在一起，能够帮企业更好的处理数据，为企业找到增长的亮点。

引入数据科学，能够帮助企业在大的数据集上通过灵活分析、有效分析，实现人员和生产力的大规模提高。传统的分析流程面临的最大挑战是被动、无响应，不透明，无协作。IT部门掌握的需求不一定是业务部门所需要的分析，如何提高两个部门的协作很重要。

新的分析流程首先是自助服务的模式，对业务的了解只有业务部门最熟悉，对IT部门来说是怎么提供更好的工具、流程，让业务部门去管理、处理业务。第二，是灵活、迭代的过程，一旦实时数据进行处理，每一次的数据分析和结果要反过来指导业务部门。

今年，EMC还推出了Greenplum Chorus新的数据协作平台，让业务部门和IT部门能很好在同一个平台上协作，把数据真正价值挖掘出来。

EMC也有最新的技术xCP，把数据结果融入到企业的流程中。xCP有几个特点：一、易于构建，拖放流程建模，是适合非程序员使用的工具。二、更好、更快的决策，提供最新数据，支持上下文决策。三、全面核查追踪，降低信息风险，让 IT 核查变得轻松愉快。

EMC的大数据就是这样一个统一的分析平台。大数据之旅第一步是如何对平台进行改造。第二步是如何通过数据科学让生产力提高，第三步是怎么把数据分析的结果更好的运用到实时决策，指导业务部门做出更好的流程改进。