伴随着越来越多的设备加入互联网中，数据的产生和处理量相比10年前呈“天量”增长。以全球最大的搜索服务商谷歌为例，其每天需要处理的数据量高达20PB。而1PB的数据量究竟有多大呢？以配置4个抽屉并装满文件的文件柜为例，1PB数据需要存放2000万个同样的文件柜；假如以高清视频来量化，1PB视频一个人需要13年才能看完。

除了数据越来越多之外，当前人们对于数据使用的方式也发生了很大的转变。首先是数据不再单一存储在传统的数据中心里，而是变得无处不在；其次是数据由原来的结构化数据向非结构化数据转化，数据把人与人、人与问题间进行了连接；三是过去使用数据的方式是简单的分析和总结，而今天使用数据要预测未来的趋势或者解决未来的问题。

英特尔通信和存储基础设施事业部存储事业部总经理Bev Crair

“无论是数据大量增加还是使用数据方式的转变，都离不开数据的载体——存储，数据的高效存储和处理已经成为影响企业未来发展的重要因素。”英特尔通信和存储基础设施事业部存储事业部总经理Bev Crair日前在接受DOSTOR记者采访时表示。

大数据的“康庄大道”

事实上，企业在管理数据时会发现，一旦数据存储效率不高，会对数据的使用产生瓶颈，具体表现在企业无法获得需要的数据或者无法实时获得数据，这在很大程度上会影响到企业业务的开展。Bev Crair认为，英特尔通过提供英特尔至强处理器平台、SSD固态硬盘和万兆以太网等技术和产品，满足企业存储对时效和I/O的需求，正在将原先的瓶颈变成康庄大道。

此前，英特尔在移动计算和商用计算领域的地位已经不可动摇，存储相对而言则是个“小兄弟”。Bev Crair坦言，尽管英特尔不会提供整体的存储解决方案，但英特尔存储实则已经渗入到了当前每个市场领域，包括普通企业的IT设备、云计算、电信服务、高性能计算、智能系统等。“除了上述5大领域外，几乎在所有领域，英特尔存储都有用武之地。”Bev Crair说。有数据显示，在当前的NAS和SAN系统中，有70%的产品都是采用的英特尔芯片。而英特尔正在按照摩尔定律所引导的那样不断提高旗下至强、酷睿和凌动等处理器的性能，以满足当前市场对大数据实时存储和处理的需要。

除了处理器和芯片组之外，Bev Crair女士还着重介绍了英特尔存储在软件方面的工作。目前，英特尔构建了一个叫做“英特尔存储加速库”的项目，在这个项目里，英特尔和存储软件开发商合作，给存储系统供应商或者用户提供特殊的集成码和源码，用户可以免费滴在英特尔架构的存储设备上使用“库”里特殊的代码，这些代码包括了加密算法以及加速存储等方面的功能。