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标签:数据管理 第24页

优化基本架构和资源分配

对于云的资源管理而言,企业必须能够有效管理其物理和虚拟基础架构。对于存储和服务器资源整合和虚拟化而言,云是绝佳的平台。但是随着虚拟基础架构开始纷杂,它们会导致复杂性加剧。为了保持基础架构精简,您需要进一步了解和控制物理和虚拟异构环境。让我们...

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浅析绿色解决方案解决存储效率低问题

绿色解决方案经过长时间的发展,这里我发表一下个人理解,下面就这就来讲术绿色解决方案。“绿色科技运动”让更多的人认识到,当前的数据存储效率低下。 1. 对低效存储的认知 存储存在的主要问题是低利用率,过度配置,存储孤岛...

CIO你做好迎接大数据时代的准备了吗?

根据Wikibon最近发布的报告,大数据市场正处在井喷式增长的前夕,未来五年全球大数据市场价值将高达500亿美元。 2012年初,大数据相关软件、硬件和服务的收入总和只有约50亿美元,但随着企业逐渐认识到大数据和相关分析将形成新的差异化竞争...

数据虚拟化如何提高商业智能的灵活性?

数据虚拟化是一种数据整合方法,是企业用于向用户提供数据业务视角、提高业务灵活性和降低IT成本的技术。它利用高性能软件和高级计算架构从多个来源以松弛耦合逻辑联合的方式来提供业务信息。 大多数业务应用程序,包括商业智能、分析和交易系统,可以通过...

中小企业现在应考虑数据虚拟化了

当新技术出现时,大型电信、医药和能源公司都会迅速部署,而零售业、政府和较小型企业通常在新技术成进入主流市场后才会开始部署。 鉴于目前数据虚拟化已经进入主流市场,中小企业的数据虚拟化部署进展如何呢?这些公司将从中如何获益? 什么是数据虚拟化?...

scale-out NAS应对Big Data的五个途径

随着企业寻求融入到大数据的世界中——那里存满了数字化文档、邮件通信、Word 文件、Excel文件和其它非结构化数据,企业期望从中挖掘商业智能——他们需要解决当前的大问题:存储。 EMC Is...

如何利用Hadoop廉价大数据分析

大数据将成为本年度的云计算。这是必然发生的结果:随着时间的推移,企业产生的数据集已经越来越大了,这些数据包括客户购买偏好趋势、网站访问和习惯、客户审查数据等等;那么您怎样才能把这么大量的数据整理成综合形式呢?传统的商业智能(BI)工具(关系...

IDC:大数据价值到2015年将达169亿美元

大数据业务有多大?这取决于你如何“切块和切片”(利用)它。 IDC想出了一个非常精确和正式的大数据定义,将保持一切来自被抛出的(信息)进入到大数据集。对于某些方面的思维,大数据不过是网络化世界新的ERP,对其他人来说...

爱数:文档管理之道,易用先行

随着大数据时代(Age of Big Data)的到来,数据的爆炸式增长尤其是非结构化数据(文档类数据)的增长,重新激活了文档管理行业的前景,各种文档管理软件——企业级或面向个人用户级——迅速...

私有云的内涵和外延远大于虚拟化

私有云可将各种业务功能作为服务进行交付,赋予其快速走向市场的能力,而虚拟化则是对各种计算资源进行虚拟化以支持私有云。这是两个不同的概念,解决不同的问题,而且是在企业IT的不同层面上运营的。私有云的内涵和外延远大于虚拟化,而虚拟化并不是私有云...