人工智能的概念起源于1956年，而科幻故事照进现实的真正飞跃却发生在近十年间。多次经典的人机对战引发公众关注，到2022年生成式AI工具ChatGPT横空出世，再到2025年DeepSeek掀起一场效率革命，智能体也在努力实现类人决策级的跨模态协同，AI工具正以惊人的速度不断演化。
而在AI工具的背后，是对计算与存储资源的极致依赖。尤其近年来，以大语言模型为代表的技术不断突破，带来了前所未有的算力消耗和数据吞吐量需求。在此背景下，传统的存储架构已经无法满足AI发展的节奏，一场围绕“更快、更稳”的存储革新悄然展开。
AI工具的核心竞争力：数据与计算“双引擎”
AI工具的本质，是通过庞大的数据进行训练和优化，以实现自动识别、预测和决策等智能功能。和传统程序不同，AI无需预设明确规则，而是通过数据学习总结出“规律”，具备自我迭代、自我优化的能力。
这种能力，使得AI在各行业中具有三大核心优势：
- 实时处理能力：AI可以在毫秒级完成大量数据计算，适用于金融交易、智能制造等对速度要求极高的场景；
- 精准预测能力：通过对历史数据的深度学习，AI能精准识别趋势、预测行为，例如疾病早筛或用户行为预测；
- 跨行业泛化能力：AI算法具备通用性，可以迁移到交通、医疗、农业等多个领域，提升效率与决策质量。
而这一切背后，都离不开海量数据的流动与处理，这也意味着存储系统成为AI工具运转的“核心动脉”。
AI对存储的挑战：不仅是快，更是稳和省
AI模型的训练与推理，是一个持续消耗大量数据资源的过程。从文本图像的预处理，到模型参数的实时调用，再到输出结果的秒级响应，存储系统几乎无时无刻不在参与其中。
大模型特别“挑剔”，对存储提出前所未有的要求，包括超高带宽与高速访问：训练阶段需要读取和写入大量训练样本，延迟高就意味着训练效率低；还有低延迟响应，大模型部署后，用户输入问题，模型要立刻做出响应，存储必须支持亚毫秒级数据访问；高可靠与高安全性，因为AI常用于医疗、金融等敏感场景，存储系统要保证数据不丢失和泄露；再有就是能效比要求高，随着数据中心耗能日益上升，节能高效的存储架构成为刚需。
这些挑战，促使越来越多企业开始关注面向AI场景优化的存储产品，而且随着AI模型对数据处理速度与效率提出前所未有的要求，传统HDD与通用型SSD很难支撑AI训练和推理的高强度负载。
闪存尤其是面向AI场景优化的企业级NVMe SSD，凭借高带宽、低延迟、高并发能力成为AI基础架构的新核心。当然AI应用的复杂性也对闪存存储提出了更高标准，包括持续写入性能、端到端数据保护还有能效比等。除了智算中心，AI也快速渗透进移动端和智能汽车等领域，传统存储介质和传统存储架构亟待更新。可以说，存储系统不再只是一个数据仓库，更是推动AI效率革命的一个新战场！
1、面向计算密集型与存储密集型负载的企业级AI存储解决方案
作为全球领先的数据存储厂商，闪迪针对AI训练与推理阶段的特殊需求，推出了面向企业级AI场景的解决方案。闪迪DC SN861企业级SSD凭借其PCIe Gen 5高速接口、超低延迟和卓越读写性能，成为AI计算密集型应用场景的首选。
Sandisk DC SN861 企业级SSD
闪迪DC SN861企业级SSD随机读取性能较上一代提升约3倍，具备在计算密集型环境中稳定运行的能力，尤其适用于大语言模型的训练、推理和AI服务部署。闪迪 DC SN861 企业级SSD专为关键任务工作负载设计，提供了丰富的功能集，包括兼容NVMe 2.0和OCP 2.0规范、支持1次或3次每日全盘写入（DWPD）以及5年有限保修。此外，更低的能耗能够提供更高的每瓦特IOPS（IOPS/Watt），有助于企业进一步降低TCO。SN861 E1.S已经通过 NVIDIA GB200 NVL72系统认证，用于加速计算应用。
针对存储密集型负载， 则可以选用SN655 这类大容量企业级SSD，容量高达64TB，可以为AI数据准备和构造更高速、更庞大的数据湖提供更高的性能和容量支持。
2、面向自动驾驶领域的车规级存储
在汽车领域，ADAS不断地发展，也催生了更多L2+级车型。在L2+级自动驾驶中，车辆需要在极短时间内处理来自摄像头、雷达等传感器的数据实现变道、跟车、自动泊车等功能。这些操作背后，依赖的是AI模型的实时判断和不断优化。为了让AI快速响应，车载存储必须具备高速读写和低延迟能力，同时还要记录大量驾驶数据。这些数据会上传到云端，帮助优化模型，再更新回车上，让自动驾驶系统越开越聪明。
闪迪近期发布了首款采用UFS 4.1标准的车规级产品——Sandisk iNAND AT EU752嵌入式闪存驱动器。这款产品使用了闪迪最新的BiCS8 TLC NAND技术，预计性能达到闪迪UFS 3.1产品的两倍以上，容量有128GB至1TB多种规格可选，旨在支持需要更高存储性能、容量、耐久性和可靠性的革新应用，推动汽车领域的AI创新。
EU752支持主机监测健康状况并主动预防潜在系统故障，具备快速启动功能，不需要单独NOR设备，节省电路板空间及成本，对2秒内需启动的安全系统（如后视摄像头）至关重要，预计顺序写入速度高达3900 MB/s，顺序读取速度高达4200 MB/s（1TB容量规格），并且向下兼容UFS3.1主机设备。
3、面向移动智能终端设计的存储产品
在移动端，为了带来更好的AI应用使用体验，JEDEC在今年正式发布了UFS 4.1标准。全新的通用闪存标准UFS 4.1将为移动智能设备带来突破性的传输速率、更高的能效以及更强的安全性，从而支持更流畅的AI应用体验。
3月，闪迪正式推出了iNAND MC EU711嵌入式闪存驱动器，采用更高性能的NAND技术和全新的UFS 4.1标准，专为移动智能终端设计，助力释放AI潜力。EU711在容量层面，基于BiCS6 162层TLC NAND技术，提供128GB到1TB四种版本。性能维度，采用UFS 4.1标准，在低功耗运行状态下，实现顺序读取速度4000 MiB/s、顺序写入速度3000 MiB/s。 另外，在数据安全领域，EU711通过加入Advanced RPMB隐私加密功能，强化数据保护。
最后
AI的浪潮已经来临，但它绝不仅仅属于算法工程师或模型开发者，还属于那些默默构建基础设施的“幕后英雄”。在智能算法飞速演进的同时，存储系统作为数据的“交通枢纽”和“守门人”，承担着越来越关键的角色。
未来的AI应用，必然是一个软硬融合、数据驱动的系统工程。存储系统不再只是静态的数据仓库，而是释放AI潜力的加速器。
