将一块完整的晶圆交给Solidigm，就能得到一块122TB的企业级SSD，这是目前已公开发布的最大容量的企业级SSD——Solidigm D5-P5336。
将容量从61TB提升到了122TB并不是简单的叠加。Solidigm亚太区销售副总裁倪锦峰表示，这一容量需要将一整张晶圆上的所有存储芯片封装进一块SSD，对SSD架构设计、芯片制造、封装测试以及可靠性验证都提出了更高要求。
SSD厂商生产这么大容量的硬盘，任何环节的疏漏就可能影响几周的产能，造成巨大损失。对用户而言，任何小小的质量问题，都可能会对数据中心的故障切换和数据重建带来巨大挑战。因此，确保产品的高可靠性非常重要。
为什么迫切需要这么大的企业级SSD？
作为全球一线SSD大厂，Solidigm无需炫技来证明自己，之所以做这么大容量，是因为有非常迫切的实际需求，需求正是来自于AI技术浪潮。很多人可能想不到，大容量SSD甚至在一定程度上关系到AI能否正常落地。
AI在全球范围内掀起了新一轮算力基础设施的建设浪潮，数据中心里有了更多带有AI加速器的服务器，这些服务器给数据中心的电力供应和机房空间都带来了很大压力，为了缓解压力，很多数据中心都在用大容量SSD替换HDD硬盘。
具体而言，是用高密度的QLC SSD替代原来TLC和HDD混合存储方案。QLC SSD较低的能耗需求为AI服务器腾出了宝贵的电力预算。在一些地区，数据中心建设计划因为供电不足而被搁置，QLC SSD在电力有限的场景下就显得更为重要。
与此同时，高密度的QLC还能大幅减少机房空间占用。减少机房空间占用就意味着能存下原本存不下的数据。Digital Realty在欧洲的一项调查证实，缺乏足够的存储空间来存放AI所需的海量数据集，被企业列为影响AI落地的头号挑战。
Ocient是一家数据分析解决方案服务商，原来搭建一套4.41PB的存储系统大概需要10个机架的HDD存储，最大功耗超过202千瓦。而采用基于Solidigm QLC SSD的高密度存储方案后，机架位减少了70%以上，功耗降低了77%以上。
简而言之一句话，大容量QLC SSD在节省电力预算和节省空间占用方面的价值，给AI技术战略的实施带来了影响。非常多的企业迫切需要大容量SSD，以致于61.44TB的Solidigm D5-P5536成为市场上的香饽饽。
SSD可以针对AI工作负载进行优化
SSD除了可以缓解数据中心供电和空间压力以外，还能针对AI工作负载的数据存储需求提供非常有价值的优化。
上图展示的是AI计算集群在不同阶段的数据存储需求。数据摄取阶段需要较高的顺序写入性能，而归档阶段则对随机写入性能要求高。此时，大容量的Solidigm D5-P5336 QLC SSD都能很好地胜任。
在模型训练阶段，此时的GPU需要计算大量的用于训练的数据局，需要存储快速把数据给到GPU。如果随机写入性能不足，GPU就会有很多闲置时间，昂贵的GPU一旦闲置就意味着巨大浪费。
而且，训练过程中经常会出错而导致中断，为了避免从头再训练，通常都会创建很多Check-point（检查点，存档点）来保存计算的中间结果。如果创建检查点以及从检查点恢复的速度比较慢的话，也会让GPU多很多闲置状态。
倪锦峰表示，当需要较高性能，而对于容量要求不高时，基于PCIe 5.0的Solidigm PS1010/PS1030（TLC），基于PCIe 4.0的Solidigm D7-P5520（TLC），或者基于PCIe 4.0的Solidigm D5-P5430（QLC）都是很好的选择。
其中，Solidigm PS1010/PS1030是去年发布的主打性能的SSD，这款产品容易被忽视的优势其实是能效。实测数据显示，D7-PS1010在大多数AI负载下的性能/功耗比明显优于行业竞品，能为AI存储提供更强的性能和更低的能耗。
倪锦峰介绍称，随着AI计算性能不断提升，存储性能面临挑战，部分国内厂商已经不满足于只是把SSD用作缓存层。大容量QLC SSD提供了更具成本效益的解决方案，随着存储层级的演进，QLC SSD 有望在AI时代发挥更大作用。
2025年1月发布的DeepSeek-R1模型推动了大模型技术的普及，该模型能以极低的成本进行本地部署推理，还能利用RAG技术构建本地知识库，这对高性能和大容量存储 提出了更高要求，也为SSD在今年的发展提供了更充足的信心。
Solidigm正在引领QLC替代HDD的技术变革浪潮
作为一家有晶圆原厂的专业企业级SSD厂商，Solidigm有基于SLC的高性能、高耐久性的SSD，也有丰富的高性能大容量TLC和QLC硬盘。Solidigm从2018年就率先开始在市场上推QLC产品，目前已累计出货超过100EB的QLC产品。
2024年，倪锦峰就曾提到，部分用户先一步采用大容量的QLC SSD来替代HDD方案。因此，2024年也被称为QLC替代HDD的元年。而现在，大量互联网大厂都在大力探索落地HDD替代方案，越来越多创新方案也在采用QLC。
INONET是一家来自德国的工业计算机（IPC）研发和制造企业，在ADAS领域推出 InoNet QuickTray解决方案，这是一个可快速更换的数据存储托架，主要用于汽车行业的高速车载数据记录和后续分析。
通过使用30TB的Solidigm QLC SSD替换传统HDD，延长了测试车辆的行驶时间，能够收集更多数据，减少返回维修站的频率，从而降低停机时间。此外，Solidigm SSD具备卓越的抗震耐冲击能力，即使在复杂道路条件下依然能稳定运行。
伦敦动物学会 (ZSL) 发现，城市化导致刺猬等野生动物的生存空间受限，使得刺猬种群发展面临挑战。为保护这些动物，ZSL部署了摄像系统，每天采集超过1500万张图片，并利用AI进行数据分析。然而，庞大的数据量让原有计算和存储系统不堪重负。
为此，ZSL与PEAK:AIO联手，采用61.44TB的D5-P5336打造了高密度AI存储，同时结合英伟达DGX AI计算平台。在ZSL伦敦动物园的边缘数据中心提供了1.2 PB存储，还将图像预处理时间从3分钟缩短至30秒，极大提升了研究效率。
正睿科技是一家服务器和存储硬件开发商，该公司使用了Solidigm大容量QLC SSD打造了一套畜牧业生物基因数据存储解决方案，解决了传统分布式存储痛点，很好地满足了研究所构建单一、大容量数据湖的需求。
结束语
Solidigm以其创新的122TB企业级SSD再次证明了其在QLC技术和企业级存储领域的领先地位。
面对AI时代对数据存储的迫切需求，Solidigm不仅提供了更大容量的解决方案，更通过技术优化，为AI工作负载提供了强大的性能支撑。
可以预见，随着QLC替代HDD的趋势加速，Solidigm将在未来的数据中心和AI基础设施建设中扮演越来越重要的角色。
