随着生成式人工智能技术取得突破性进展，行业智能化转型的路径正在被重塑。为全面加速AI+行业的战略布局与实施，东软构建了“融智”解决方案智能化实施框架。该框架能够充分利用东软长期以来积累的深厚行业知识和数据标准，同时融合主流基础大模型的智能化能力，打造面向各类应用场景的行业赋能体。
深厚的行业知识与数据标准沉淀
在数据基础建设方面，东软在参与国民经济基础设施与重要民生领域的数字化、网络化、智能化建设过程中，积累了深厚的行业知识和数据标准。在确保严格遵循行业标准与法律法规的前提下，东软利用先进的数据资源管理平台，对各类数据进行全面、系统梳理，将其转化为可复用的知识资产，同时采用先进的数据清洗与标注技术，形成标准化数据集，为AI+行业的高效推理筑牢数据根基。
赋能体构建平台全面驱动AI+行业融合
东软“融智”解决方案智能化实施框架融合多种基础AI模型的智能化能力，包括大语言模型、语音识别模型、多模态大模型、Embedding模型、视觉大模型等。同时，充分利用行业知识与数据，对主流的基础大模型进行数据增强优化和检索增强生成，提供赋能体构建平台。
作为东软“融智”解决方案智能化实施框架的重要组成部分，赋能体构建平台以底层计算框架为基础，核心能力引擎围绕知识推理、文本生成、对话交互与图像生成四大方向展开技术创新。它能够从模型微调训练、核心能力构建、场景化适配到服务化输出，完成一体化开发与交付，实现技术普惠化、场景深度适配、服务敏捷交付的目标。
高效、灵活且易用的行业赋能体
行业赋能体作为东软“融智”解决方案智能化实施框架的核心服务能力，集成智能体、算法服务、知识服务，中间件等关键组件，助力医疗、医保、公共卫生、社保、就业、养老、公用服务、汽车、通讯、能源、金融等关键行业实现智能化转型。
基于该架构开发的行业赋能体，支持多种计算任务的开发、部署和管理，能够满足行业客户从云端到本地部署的多样化需求，助力企业和开发者快速构建智能应用。
目前，东软赋能体已经在医疗卫生、智慧人社等多个行业场景中应用，其模型性能和资源优化效果均得到充分验证。
为了迎接智能化时代，东软于2024年全面推动解决方案智能化战略，加速解决方案的智能化、数据价值化、服务化、生态化发展，并在医疗健康、智慧城市、智能汽车互联、企业数字化转型等领域成功推出了一系列创新产品。此次，东软“融智”解决方案智能化实施框架的发布，是东软解决方案智能化战略的进一步深化，将全面提速东软智能化解决方案的研发与交付进程，成为东软推动AI+行业深度融合和落地的关键驱动力。
未来，东软将基于“融智”解决方案智能化实施框架，继续打造AI+医疗、AI+就业、AI+养老等行业赋能体，持续创造客户价值，赋能客户在智能化时代实现转型升级和高质量发展。
