11月24日，由商业价值价值和ITValue联合主办的2012中国大数据创新峰会今日隆重开幕。大会吸引了500余名企业高管、以及多位来自政府、媒体、学术等行业人士参会，就大数据的发展趋势、数据的挖掘分析、大数据推动商业创新等热点话题互动交流。
在上午的大会中，IBM中国开发中心信息管理总经理朱辉先生作了《数据——新的企业资产》的主题演讲，在会中，他用自己亲身感受的几个故事与大家分享一下IBM对大数据的理解以及我们对这事情，对企业来说，对在座的各位来说，在这个行业当中的厂家来说意味着什么。
IBM 是一个百年老店，我们确实也很自豪地感觉，在信息这一个产业当中，IBM一直以来都扮演着一个很重要的角色，包括关系型技术的发明、编程语言的发明等等， 但是有一个百年传统的公司也有一个非常有意思的地方，如果各位有机会去我们美国实验室的时候，你们会看到我们的食堂里墙壁上挂着像当初中国有马、恩、列、 毛的头像，我们有一些技术上探讨的东西在里面。大数据已经有了很多年了，只是在不断的演变而已，对那些人来说好像不是什么新问题，你跟他讲云也不是新问 题，虚拟化在主机上N年前就已经实现了，你说一体机他觉得主机就是一体机，你没法跟他们谈。
这里面主要的区别是什么?我想主要的观点是一 致的，我们目前面临的一个最大的变化是数据，它在一个企业、它在这个商业世界当中发挥的作用和产生的能量发生了一个质的变化，我觉得这是真正意义上大数据 带来的改变的一个关键点。所以我今天的演讲主要想通过跟大家分享一下我们IBM对全球一些最知名的、绩效最优秀的企业的调查和从他们的对话当中得出来的一 些观察，然后回过来谈一下怎么通过大数据的机遇的把握来推进转型。
我们刚刚开完“十八大”，大家对中国的宏观经济的政策走向也非常感兴 趣，我们也都知道中国经济在整体上面面临着不小的压力，改革开放也进入了所谓的深水区、攻关区，从全球的角度来讲，全球的经济也在发生非常深层次的转型， 比如说在将来的10到15年的时间，全球大概有30亿人将富裕起来，新型经济体从宏观经济的角度将持续成为全球经济发展的一个主要的前进动力的来源。30 亿人的富起来意味着什么?意味着像中国这样在过去的20年当中，作为世界的制造中心取得了非常举世瞩目发展的一个地区，正在转型成为世界上最大的消费市 场，这对企业来讲是有很大的转型必要和需求的，包括供应链的管理、产业链的管理、上下游企业之间的关系、怎么样把你的仓储、物流都进行一系列的转型来应对 这样的变化，都提出了非常大的挑战。
从2004年开始，IBM每两年会举行一次全球CEO的调研，最近一次是在2012年，我们对全球 1709位企业的CEO进行了一个全方位的调研，其中在大中华地区一共是170多位CEO，在中国大陆地区我们调研了60多位CEO，从这个调研当中我们 也看到了一些比较有意思的现象。
第一，有三个重要的发现。必须产生新的人战略—以价值体系激励员工，过去的规章制度管理用工已经out 了，更多的现在员工所面临的、拥有的交流的平台，跟过去已经发生了完全的变化，从一个企业的角度怎么样通过更开放、更强调互相协作、开放式交流的平台对于 企业内部的管理也变得越来越重要，必须创建广泛的合作伙伴关系，这是另外一点，上下游之间的关系，供应链上的关系都发生了很大的变化，但是我想花时间阐述 的是必须要建立分析洞察能力，以个性服务赢得客户。我们在座的各位生活在今天的北京、中国，大家都经常收到一些营销的电话，我们有一个什么样的楼盘推出 了，不知道您有没有兴趣?等等。
我不知道在座的各位平时最这些电话怎么处理的，我基本上礼貌的拒绝，争取在15秒内挂掉。坦率地讲，刚才在 会前、会中的交流我也了解到，今天的邀请嘉宾也有不少是在国内生活很多年，最近一段时间回到中国的。在国外最常收到电信公司的营销电话，我也是用同样的态 度对待他，但是我第一次跟他的营销电话是花了时间听的，而且有了所谓的建设性意义的电话，因为平常问的都是你打的最多是什么时间等等，然后告诉我们有一个 优惠，这样的情况我一般及早挂了。而那位小伙子说，朱先生您好，根据我们对您的了解，您跟中国经常有国际长途的联系，而且您基本上都是在某一个时间段里 打，确实是这样，我经常打电话给父母，在下班的路上，他就说我们现在有一个计划，根据您过去的消费习惯，每个月能给您省150美金左右的电话费，这是我第 一次有兴趣，因为他很了解我，他明确的告诉我再听几分钟会得到的东西是什么。这就是信息给我们带来的价值。
第二，从2004年开始，每两 年我们进行一次CEO的调研，今年第一次当我们问到这些CEO对你企业的发展具有最重大意义的外部因素是什么的时候，技术因素被提到了第一位，这是第一 次。我觉得这当中其实带出来一个我们大家目前都在思考的问题。刚才SAP的孙总提到，将来CIO有可能变成CEO，我觉得确实，因为数据、技术正在引领着 一个企业的转型，它正在产生新的价值，为企业开拓新的市场，或者说从开源节流的角度来讲，很多年来技术更多的被企业理解成为一个节流的方式和辅助手段，我 怎么样整合内部的系统和资源、怎么样能够更好地管控自己的企业、怎么样降低成本、怎么样管好上下游，这在某种意义上来说都是节流、降低成本的做法，在开源 上信息正在为我们带来非常大的优势和机会。
举一个例子，购物，前面几位老总的讲话当中多次提到电商，自己不太花时间在这上面，但是我太太是一个忠实的淘宝粉丝，有一天我就看她，我就想到一个 问题，目前在网上购物的人从消费行为的模式来看，他有一个特别大的不同是什么?我们在淘宝上买东西，你最后决定买和不买这样东西一个最关键因素当中的一点 是什么?看评论、看评价，你肯定会花很多的时间看卖家、电商的信用评价、服务评价、货物与描述是不是一致，你都在看别人的评价，这跟你传统意义上去一个百 货公司看到很多的商品你最后做决定应该买还是不应该买的时候，你可能最多会打电话给自己的亲人，问1、2个人，很多时候你连这都不问，很多时候你是基于自 己的感知，基于售货员对你的影响，然后你之前对这东西的了解，然后你就决定了。这样的一种变化就使得，我们IBM也是一家厂家，我们最关心的东西是这个东 西在最后他想要买的时候，最后对他产生影响最大的因素是什么?如果说在网上购物最大的影响因素之一是别的买家的体验，那我们作为厂家肯定对这个体验是非常 感兴趣的，当然在中国出现一些不好的现象，我们有水军，那就是另外一个话题了。那你怎么去感知它?对我们的技术、软件、硬件、对信息处理的速度、量都发生 了非常大的变化。
想跟大家分享这张图，就是说信息的量在接下来的3-5量会呈指数型的速度往上增，而且其性质也会变化。到2015年，我们觉得数据可能是现在的24 倍，在全球我们现在所拥有的信息量，90%是在过去2、3年中产生的，到2015年信息增加的那部分中，占最大的比例的一是从物联网、各式各样的传感器上 产生的新数据，二是社交网络，还有一部分是语音的数据，这当中又提出一些新的挑战。
这个新的挑战是什么呢?大我们就不用说了。其二是速度，我们不单数据大，现在还有一个新的趋势，数据不是成批量的来到我们面前，而是呈流的状态过来 的，像水一样一直往你这流，我们现在又提出了时时性的要求，你要时时的处理、分析，回过头来你还要对企业的制造、业务产生影响。给大家举一个例子，我每个 季度都要去台湾拜访台积电，全球最大的半导体晶体的生产商，我总要去的原因是因为他们是我一个非常大的客户。他们的生产线晶体的制造每一秒钟或者说每一个 晶体的产生都在加大生产线上的误差，它这个误差是累计的，当累计到一定程度之后，你再继续生产出来的晶体首先是废品，之后是次品，那这个时间概念是什么 呢?15分钟，所以它的15分钟是一个自动调优的过程，它一直在分析出来的误差是什么，然后通过自我的分析把误差调回来，这样它能够保证它生产出来的晶体 的质量，对他来说，这个数据处理的时间超过15分钟就等于没有处理、没有信息，因为晚于15分钟之后出来的已经是次品，没有用了。对流量数据的处理时时性 的要求是另外一个大数据的处理的挑战。
多样性，结构性数据、非数据性，这么多非结构化数据进来以后，跟传统业务系统当中产生的关系性数据之间是什么样的关系?它们是不是共存的关系?从业务的角度是不是需要融合它、整合它，这都是技术上崭新的挑战。
真实性，我们最近经常谈到的一个概念叫含金量，在企业里面过去的很多年里，企业数据的含金量是很高的，很高的意思是说一个企业存下来的数据都是经过 思考的，我要存什么数据，这个数据存了以后是干什么的，我用什么来分析它，这都是预先想好的，所以留下来的数据都是有用的，含金量很高。我们现在回过头来 看淘宝、阿里巴巴，当他对淘宝平台上面、天猫平台上面用户购物体验感兴趣的时候，他所要存的是各式各样非结构化数据，这之中有很多是没有用的，所以你要大 海捞针一样的找到你所要的东西，这就产生一个新的效果，数据的含金量急剧下降，怎么应对这个挑战，这本身对硬件、软件处理的能力、速度提出了崭新的挑战。
这张图我放在这不是想从技术的角度阐述，这确实是我们IBM对大数据平台和应用程序的架构图，在这张图上我想跟大家分享的就是一个点，非常简单。首 先非常感谢主办方给IBM颁了这么大的奖项，结合到这张图片，我们IBM在大数据的时代，希望自己能够继续扮演一个领头羊的作用，能够给我们的客户、我们 的合作伙伴提供更高价值的服务。为什么我们觉得可以做呢?因为我们对大数据平台的理解是，大数据不仅是现在网上看的那种，在我们的理解当中不是这样的，存 储是一回事，我刚才说了，跟传统业务系统当中产生的结构化数据的关系怎么处理，流计算怎么处理?数据仓库当中的模型有没有新的变化?语境的搜索、数据生命 周期的管理、安全性的管理，这都是要考虑进去和解决的问题。另外对于应用系统来说，他根本就不在乎你这些所谓的大数据应该放在什么地方，那你怎么样给他一 个平台让他不需要关心这些技术上面的细节?所有这些东西大数据解决方案的一部分，从咨询、服务、硬件、软件，各方面整合起来的能力是决定一个厂商能不能够 解决大数据问题的关键因素，所以在这方面我们还是很有信心的。
最后我想用一个非常简单的例子跟大家介绍一下我们落地的大数据的新技术的运用，能够落地的一个例子。大家都知道巴西的里约热内卢在2014年和 2016年会举办两个重大的体育赛事，世界杯和奥运会，里约热内卢从硬体条件来讲，它其实是一个不适合承办这么大规模赛事的城市，除了有贫民窟、安全问题 之外，里约热内卢每年因为夏季引发的泥石流死亡的人数每年都保持在200人以上，所以它其实在夏季的时间段里比较容易受到自然灾害影响的城市。2010年 的时候里约热内卢市长就定下决心，要通过跟世界上龙头企业的合作从本质上通过技术的改革来解决这个问题，所以我们2010年IBM跟里约热内卢签订了一个 全方位的合作协议，我们建立了一个大数据处理的优化分析的平台，结合气象的数据、天气预测的数据、地质的书记、海洋洋流分析的数据，再整合里约热内卢城市 管理的系统、消防系统、警察系统、医疗应急系统，整合到一个平台上来，使得里约热内卢的政府在没有办法控制自然灾害的时候至少能够大幅度提升他对自然灾害 的应对能力和预测能力，非常较也非常不巧，这个系统上线之后不久，里约热内卢一层20层的高楼突然塌了，正好这套系统紧急启动之后，它在最短的时间里跟供 电、供气、供热系统断了，很快程度的调配了重型机械、消防、医院、警察，各方面都启动，最后在这件事的灾后处理上得到了意料之外的效果，所以里约热内卢的 市长和市政府的领导给我们的反馈都说，在这之前巴西的环境下是不可想象的事情，当然这里面对大楼的塌是无法预测的，但至少对风暴是可以预测的。
所以我们觉得通过大数据能够对大数据的掌握，那对于造福于人类、造福于企业，它的前景是无限的。
最后，感知以管理，我们要感知越多的信息，越有利于我们能够更好的管理;整合以创新，需要把更多的信息更好的整合;优化以转型，要从中总结出智慧，总结出优化的办法，帮助我们的社会、企业进行转型。
