北京——2024年10月11日 近日，由广州尚医网信息技术有限公司（以下简称“尚医云”）和贵州省铜仁市石阡县妇幼保健院联合组织的“AI点亮女性健康未来”免费乳腺癌筛查活动在贵州省铜仁市石阡县成功举办。利用亚马逊云科技计算、存储等云服务，尚医云自主研发的“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”（以下简称“小济医生”）是此次免费乳腺癌筛查活动的一大亮点，它颠覆了传统乳腺癌筛查模式，可实现自动检测并标注病灶等功能，可有效缓解偏远地区医疗资源短缺问题，进一步提升乳腺癌早筛普及率与准确率。截至目前，已有约1,500名当地适龄女性参与此次免费乳腺癌筛查活动，提高了当地妇女的保健防范意识和乳腺癌的早诊早治率。自2017年起，“小济医生”已在广东、山东、江苏、北京、吉林、贵州、湖南、上海、内蒙、四川、安徽等地相继开展乳腺癌筛查，已完成AI超声乳腺癌筛查数十万人次，有效提升中国基层医疗资源不足地区的乳腺癌筛查覆盖率。
“AI点亮女性健康未来”免费乳腺癌筛查活动
近年来，全球与中国的乳腺癌发病率均呈上升趋势，据世界卫生组织发布报告显示，乳腺癌是女性最常见的癌症和癌症死亡的主要原因。有研究证实，通过早筛、早诊、早治可有效降低乳腺癌死亡风险60%[1]。然而，中国注册的超声医生仅有不到13万名[2]，在医疗资源相对匮乏的偏远地区，超声医生尤为紧缺。此外，超声筛查容易存在人为失误，导致漏诊与误诊等情况，降低筛查工作质量。作为一家专注于医疗健康领域人工智能技术研发和产业化应用的高科技企业，尚医云成功自主研发“小济医生”解决方案，并部署在亚马逊云科技的公有云平台，能够自动完成从分析超声影像到初步诊断的筛查全过程，有效降低医疗资源欠发达地区乳腺癌早筛难度，使得早期医疗干预成为可能。
在助力研发阶段，利用亚马逊云科技计算、存储等云服务，尚医云依托自身发明专利技术“针对超声影像的计算机视觉神经网络大模型”，完成了“小济医生”的快速应用落地。“小济医生”能够实现自动检测并标注病灶、自动分类病灶、自动计算病灶尺寸、自动判断良恶性、自动计算BI-RADS分类、自动监测扫查手法等功能，赋能乳腺癌早期筛查。此外，在乳腺癌筛查过程中，需要对海量超声影像数据进行图像算法分析，对检测设备的准确性和稳定性提出了挑战。基于亚马逊云科技云服务，尚医云可将数据上传到云端进行计算与存储，利用尚医云部署在云端的计算机视觉大模型对“小济医生”的筛查结果进行质控复核，有效提升筛查的精确度。同时，基层乳腺癌筛查往往面对不同的应用场景和环境，亚马逊云科技广泛而深入的云服务可为“小济医生”提供强大的技术底座，使其能够在多种应用环境下，持续为用户提供快速、稳定和高效的筛查服务。
贵州省铜仁市石阡县妇幼保健院党委副书记、院长吴廷勇
“乳腺癌是危害女性健康的第一大恶性肿瘤，患病人数持续快速上升。”贵州省铜仁市石阡县妇幼保健院党委副书记、院长吴廷勇表示：“通过引入‘小济医生’，可显著提高超声影像的识别和分析能力，从而提升乳腺癌筛查的准确性和效率，缓解医疗资源短缺困境。我们非常高兴能够借助前沿科技的力量，为民众提供创新的治疗方案和便捷的就医体验，让更多人享受先进医疗服务。”
尚医云创始人兼CEO周振忠
“云计算、大数据和人工智能等技术是加速医疗行业实现数智化转型的重要途径。”尚医云创始人兼CEO周振忠表示：“亚马逊云科技是全球云计算的开创者和引领者，在医疗与生命科学行业拥有丰富经验，我们很高兴能与亚马逊云科技携手，基于其广泛而深入的云服务，快速部署‘小济医生’解决方案，提升医疗资源不足地区的乳腺癌规范化筛查水平。未来，我们还将与亚马逊云科技合作深耕，以创新技术推进医疗行业的数智化转型，优化广大群众的医疗健康服务体验，让智慧医疗惠及更广泛的人群。”
关于亚马逊云科技
自2006年以来，亚马逊云科技（Amazon Web Services）一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载，目前提供超过240项全功能的服务，涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、媒体，以及应用开发、部署与管理等方面；基础设施遍及34个地理区域的108个可用区，并已公布计划在墨西哥、新西兰、沙特阿拉伯和泰国等新建6个区域、18个可用区。全球数百万客户，包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构，都信赖亚马逊云科技，通过亚马逊云科技的服务支撑其基础设施，提高敏捷性，降低成本。要了解更多关于亚马逊云科技的信息，请访问：www.amazonaws.cn。
[1] 数据来源：澎湃新闻报道：https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_27650515
[2] 数据来源：新民周刊报道：https://www.xinminweekly.com.cn/jctw/2018/09/28/11065.html
