云计算已被炒热，但是尚未炒熟，如今大数据又来了。很多媒体上都能见到，称呼云计算时代来了，也有人认为大数据时代了。云计算的汹涌来袭，让很多大中型的企业CIO有些焦虑，因为对于云计算给CIO带来的新挑战不言而喻。企业CIO这边刚刚上完云计算的培训课程，另外一边就听到业界在摇旗呐喊“大数据来了”。到底CIO该重点学习哪样?
云计算和大数据在这样一个时间不期而遇，从某种程度上来说，对于CIO是一种搅局。因为，国内企业CIO并没有太多的主动性，通过新技术来策动企业业务的创新发展，更多的情况是通过业务部门的需求来策动IT的变局。越来越多的IT新名词，会让CIO觉得有些盲目。所以，在很多次的采访中，当编者提问CIO对于大数据的到来，有没有什么应对措施时，他们眼中的大数据就是海量数据。
对大数据，更多地是强调业务特性。
最直接的反映就是存储设备的采购量逐年快速递增，同时，有数据分析和数据挖掘需求的企业，会觉得数据处理过程越来越艰难。
针对大数据的解决方案，很多IT巨头推出了软硬一体机，例如SAP的HANA，以及甲骨文的Extradata，还有微软基于SQL Server 2012的一体机。这些软硬一体机的推出，让数据处理的速度更快，特别是SAP基于HANA的软硬一体机，在农夫山泉体验之后的数据统计结果是，得到了 1000倍速度的提升。由原来基于硬盘的读写，上升到基于内存的读写速度。当然，速度差异显而易见。
而微软基于Hadoop的SQL Server 2012更好地支持大数据的处理功能。这是微软在SQL Server 2012中最大的亮点之一。
在数据库上做文章的厂商，不止微软一个，甲骨文将中间件也加入到软硬一体机里了。并不是说，甲骨文、SAP和微软等三家的解决方案的思路大致相同。
但是，以EMC、日立和NetApp为主的存储厂商，并不这么考虑大数据。他们以快速读取混合结构的数据为主要突破口，并不做数据分析。也许，与之合作的数据挖掘厂商，可以乘此机会，大大地合作一把。
分析完了，大数据在企业中所发挥的作用。您还会觉得在云计算时代，大数据的到来是在搅局吗?
可能很多网友还会有疑问。云计算闹得正欢，大数据的出现对云计算有没有起到推波助澜的作用呢?
严格意义来说，有，但是不是全部。并不是所有的大数据处理，都要求那么高的及时性。所以，高性能计算和云计算并不是所有大数据企业都需要做到。
对于云计算，我们说更多地是从IT架构上来说，IT资源得到更高的利用率。它更多解决企业IT资源利用率不高，IT部署较为繁杂，以及IT管理较为复杂的问题。应该说，云计算让企业的IT系统更加高校可控。这种高效可供，一定要为处理大数据而使用吗?不一定!
哪些行业会将云计算和大数据结合来使用。例如，腾讯、百度和淘宝等大型互联网企业。首先他们的IT资源庞大，分布较为广泛，而且异构系统较多，另外，基于互联网的应用数据多是混合结构的数据。要及时准确地处理这些数据，就必须求助云计算的力量。
所以，如何不让大数据搅了云计算的好局，就得让大数据在云计算的平台上找到用武之地。那么，如果从这个角度来分析的话，大数据不但没有搅局，而且还提云计算打开了应用需求的一个缺口。
为什么这么说?云计算自从2007年诞生，2008年大谈于国内媒体。一直是国内媒体的宠儿。真正得到企业CIO的拥戴，还很晚。
国内媒体以及业界专家很多认为，2011年是云计算元年，而2012年被认为是云计算应用之年，但是从具体的成果来看，还远远不够。
2010年，国务院通过审批，在国内先建立五个云计算示范城市，如今这五个收到特殊照顾的云计算示范城市发展如何呢?北京的祥云计划，上海的大云计划，无锡到处兴建云计算中心，好像已经成为IBM、微软、英特尔和AMD等IT国际巨头，华山论剑的地方了，并没有多大实质性进展。而广州和浙江更是收效甚微。
发展云计算并不是发展房地产事业，非要比谁盖的数据中心和机房多，非要比较谁吸引来的外商多。更主要的是将云计算新技术的落地与当地的IT需求直接挂钩。
在国外，很多云计算项目由政府牵头，那是因为，政府希望整合政府职能部门的IT资源，通过统一的出口使用，以达到最终节省IT资源和电力资源的目的。
而国内发展云计算产业基地，更多的目的是房地产工程，政绩。很多云计算数据中心建成了多年，没有任何应用，大部分服务器常年关机。等着政府来人检查，再开机验货。
2012年6月20日左右，BSA机构对全球的云计算实力进行排名，结果中国成为云计算综合实力倒数第四的国家。与古巴等国家排名接近。这不得不让我们感叹，这么多年，花费这么多金钱发展云计算，起到的作用在哪里呢?如果没有，请国家放开手让云计算“自由飞翔”。
最直接的反映就是存储设备的采购量逐年快速递增，同时，有数据分析和数据挖掘需求的企业，会觉得数据处理过程越来越艰难。
针对大数据的解决方案，很多IT巨头推出了软硬一体机，例如SAP的HANA，以及甲骨文的Extradata，还有微软基于SQL Server 2012的一体机。这些软硬一体机的推出，让数据处理的速度更快，特别是SAP基于HANA的软硬一体机，在农夫山泉体验之后的数据统计结果是，得到了1000倍速度的提升。由原来基于硬盘的读写，上升到基于内存的读写速度。当然，速度差异显而易见。
而微软基于Hadoop的SQL Server 2012更好地支持大数据的处理功能。这是微软在SQL Server 2012中最大的亮点之一。
在数据库上做文章的厂商，不止微软一个，甲骨文将中间件也加入到软硬一体机里了。并不是说，甲骨文、SAP和微软等三家的解决方案的思路大致相同。
但是，以EMC、日立和NetApp为主的存储厂商，并不这么考虑大数据。他们以快速读取混合结构的数据为主要突破口，并不做数据分析。也许，与之合作的数据挖掘厂商，可以乘此机会，大大地合作一把。
分析完了，大数据在企业中所发挥的作用。您还会觉得在云计算时代，大数据的到来是在搅局吗?
可能很多网友还会有疑问。云计算闹得正欢，大数据的出现对云计算有没有起到推波助澜的作用呢?
严格意义来说，有，但是不是全部。并不是所有的大数据处理，都要求那么高的及时性。所以，高性能计算和云计算并不是所有大数据企业都需要做到。
