未来3-5年，我们将看到那些真正理解大数据并能利用大数据进行价值挖掘的企业与对大数据价值挖掘重视程度不够的企业之间的差距进一步拉大。真正能够利用好大数据，并将其价值转化成生产力的企业将具备强劲的竞争优势，从而成为行业领导者。大数据时代来临，为企业的发展带来了新机会，对善于发现市场机遇和开拓企业市场的IT企业来说，更是找到了一座新的待挖“金矿”。
大数据时代蕴藏“财富”
“如何理解和定义大数据时代?目前业界对此众说纷纭。”IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠向记者表示，现在谈大数据和当初谈云计算的时候差不多，很多人在关注、在探讨，虽然对大数据时代的特点和发展走向看法不一，但没有人否认大数据时代已经到来。
胡世忠介绍说，国际数据公司的研究表明，数字领域存在着1.8万亿GB的数据，企业数据正在以55% 的速度逐年增长。如今，只需两天就能创造出自文明诞生以来到2003年所产生的数据的总量——“大数据”已经成为重要的时代特征。
甲骨文公司副总裁及大中华区技术总经理喻思成表示，在过去几年中，伴随着交易型IT过渡到交互型IT，企业数据出现了爆炸性增长。社交媒体的兴起、数字传感器的大量应用以及移动设备的大面积普及等因素导致各种海量数据快速产生，博客、社交媒体、智能电表、传感器以及其他设备产生的海量数据，通常被称为“大数据”。此类多结构化的数据价值较低，但庞大的数据量却蕴含着巨大财富。
北京人大金仓信息技术股份有限公司总裁任永杰表示：“大数据的急剧蔓延使得企业在存储架构方面面临着史无前例的考验，它给IT企业带来了颠覆性的改革，愈来愈庞大的数据量不断推动着数据库管理技术的升级提高。”为了挖掘庞大数据量中的价值，用户对数据库的要求不再是简单的存储，如何从海量数据中提取有用的信息并快速准确地呈现出来成为用户迫切的新需求。由此引发了数据仓库、数据挖掘、商业智能、云计算等应用的一系列连锁反应。
吴李知总结说，大数据热潮产生于新一代信息技术融合发展之时，同时对大数据的处理和分析又成为这种融合发展的核心支撑，并创造出巨大的商业价值、经济价值和社会价值。
行业机会不容忽视
喻思成引用麦肯锡全球研究机构在2011年5月发布的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》中的资料说，充分利用大数据可帮助全球个人定位服务提供商增加1000亿美元的收入、帮助欧洲公共部门的管理每年提升2500亿美元产值、帮助美国医疗保健行业每年提升3000亿美元产值，并可帮助美国零售业获得60%以上的净利润增长。由此可见，充分使用大数据和挖掘大数据商业价值将为行业企业带来强大的竞争力。
吴李知表示，在零售领域，对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对。沃尔玛已经开始利用各个连锁店不断产生的海量销售数据，并结合天气数据、经济学、人口统计学进行分析，从而在特定的连锁店中选择合适的上架产品，并判定商品减价的时机。
在互联网领域，对大数据的分析可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持。Facebook、eBay等网站正在对海量的社交网络数据与在线交易数据进行分析和挖掘，从而提供点对点的个性化广告投放。
在公共事业领域，大数据也开始发挥重要作用。欧洲多个城市通过分析实时采集的交通流量数据，指导驾车出行者选择最佳路径，从而改善城市交通状况。联合国也推出了名为全球脉动(Global Pulse)的新项目，希望利用大数据来促进全球经济发展。
胡世忠认为，越来越多的企业意识到了大数据时代的挑战：淹没在数据的海洋中，一方面，企业IT负责人和职员无法更智慧地收集、处理和分析信息，并让信息为业务目标服务;另一方面，企业首席执行官等高管、对绩效直接负责的业务管理者因不能及时获得所需的信息而无法预测风险和机会，无法更快更智慧地决策和行动。
与此同时，也有越来越多的企业正在把握大数据的机遇。麻省理工学院斯隆管理评论和IBM商业价值研究院联合开展的2011年新智能企业全球高管调查和研究项目指出，2011年58%的企业已经将分析技术用于在市场或行业内创造竞争优势，比2010年的比例增加了21%。成功的企业能够将日常业务活动信息转变为“新一代实践”，帮助削减成本、最小化风险、简化流程、提升效率、允许迅速响应新出现的机会，提高整个组织内管理的可见性。
胡世忠表示，目前在大数据领域，IBM正在基于业务分析洞察(BAO)的方法论和路线图，帮助不同行业的诸多企业获取有价值的“洞察力”，实现业务增长。如花旗银行、汉庭酒店、安联救援、济南钢铁等不同行业的企业利用统计信息管理、分析和数据挖掘等工具实时管理数据，并且将之升级到战略协调和业务决策等高端的商业智能，通过智慧的实时报表和高效的分析能力，实现技术飞跃，达到了行业领先水准。
IT企业机遇在握
任永杰认为，数据量的增加为IT企业提供了精确把握用户群体和个体网络行为模式的基础，如果能够充分利用，就可以探索个性化、精确化和智能化地进行广告推送和个性服务推广服务，创立比现有广告和产品推广形式性价比更高的全新商业模式。同时，IT企业也可以通过对大数据的把握，寻找更多、更好增加用户黏性、开发新产品和新服务、降低运营成本的方法和途径。
“大数据这一领域将会有一些新技术推出，在未来1-2年内预计会不断涌现出能处理大型非结构化数据的技术，而这些新技术反过来也将推动IT企业的发展。”任永杰认为，IT企业面临的挑战主要来自于IT企业的战略决策能力、技术开发和数据处理能力以及组织和运营能力。
此外，任永杰表示，大数据库时代，以数据库为核心的数据处理工具及整体数据解决方案至关重要。人大金仓作为国产数据库第一品牌，具备政府、金融、电信等行业的数据库、数据仓库项目经验，在数据管理、数据处理、数据分析等领域的应用方面具有优势，能帮助用户更有效地管理其数据，实现企业数据的最大化商业价值。
“在大数据时代，企业面临着巨大的挑战，那就是如何获取、组织和分析这些数据，以做出更好的业务决策。”喻思成表示，未来3年企业非结构化的大数据还将继续快速增长，其中隐藏的客户行为和业务运营等重要信息也将对企业的未来业务发展产生重大影响。因此，充分使用大数据和挖掘大数据商业价值将为企业带来强大的竞争力，但目前在企业数据仓库和企业智能应用中，这些大数据并没有得到充分有效的利用，反而给企业带来了巨大的挑战。对于解决之道，他举例说，Oracle大数据机可帮助客户进一步提高效率、简化管理并洞察数据的内在本质，从而最大限度地挖掘数据的商业价值。
胡世忠透露，据IBM预计，到2015年，IBM商务分析业务的收入有望达到160亿美元。为了实现这一目标，IBM建立了全球最具深度的分析解决方案组合，并进一步扩充其商业和行业专家队伍，网罗了近9000名商务分析与优化顾问和400名研究员，并在柏林、北京、达拉斯、伦敦、纽约、东京、华盛顿和苏黎世建立了全球分析解决方案中心。同时，为了在分析和信息领域建立具有针对性的专业能力，从2005年至今，IBM已收购了28家公司，并不断拓展其生态系统，加入该系统的IBM业务伙伴目前已达2.7万家。
