生成式AI的蓬勃发展，让本已经处于紧张状态的数据中心IT资源供应雪上加霜。
根据S&P Global Market Intelligence（标普全球市场财智）近期的一份报告：“只有三分之一（32%）的受访者表示，其所在企业始终能够支持内部的AI工作负载需求。”
5月24日，Hitachi Vantara亚太区首席技术官Matthew Hardman在接受DOIT记者采访时表示成IT资源供应紧张问题的根源，还是需要从数据管理和数据的使用方式上入手，通过有效的技术手段来解决问题。
“在当今这个AI和云技术日新月异、以致数据爆发增长的时代，企业迫切需要一套跨所有数据类型的、全面的数据管理解决方案。”Matthew说。
如今市场上有这样的解决方案吗？无论数据在本地，还是在云环境，抑或是软件定义的环境中，有这样的统一数据管理手段吗？
为此，Hitachi Vantara发布了Hitachi Virtual Storage Platform One新一代单一混合云数据平台。
Virtual Storage Platform One的核心是一个统一的数据生态系统，该系统实现了块存储和文件存储的无缝集成，消除了数据孤岛和碎片化现象。其产品包括SDS块存储、SDS云存储以及文件存储，它们采用统一的SVOS（日立存储虚拟化操作系统）进行管理，从而实现了跨设备和跨地点的收任务关键型应用程序的基础架构。
针对生成式AI的需求，Hitachi Vantara宣布与NVIDIA合作，共同打造新一代变革性AI解决方案，并开发了一套名为Hitachi iQ的解决方案组合。
Hitachi iQ解决方案包括基于PCI-E的GPU产品，如NVIDIA H20、L20 GPU等，也包括采用了第5代加速存储节点的高性能并文件系统的存储产品Hitachi Content Software for File (HCSF)。
但不Hitachi iQ解决方案的全部。”Matthew强调说。Hitachi iQ并非一款单一的产品，而是由一系列技术和服务组合而成的解决方案，旨在帮助企业解决各种各样的与GPU驱动的工作负载相关的问题和需求。Hitachi iQ结合了日立集团及Hitachi Vantara的独特优势，通过各种硬件和软件的组合，来实现基于GPU工作负载的加速。
Matthew指出：“我们在能源、交通和制造业等多个行业拥有丰富的专业知识，同时我们拥有丰富的混合云数据管理的经验，而NVIDIA在AI领域处于领先地位。Hitachi iQ作为双方合作的结晶，也将帮助用户发挥生成式AI的技术优势，切实受益于GPU驱动的平台，进而显著加快海量数据的处理速度并为业务发展创造价值。”
利用生成式AI技术创造值Hitachi iQ做出极的索和践
特别是能源、交通、制造行业的用户，应该高度关注Hitachi iQ，他山之石，可以攻玉。对此，DOIT也将持续跟踪Hitachi iQ的最新实践，以及方案进展。
