最近，Arm服务器芯片厂商Ampere公布了产品最新的路线图，宣布将于明年发布采用3nm制程工艺的256核处理器，该处理器将搭配12个DDR5内存通道。
Ampere表示，其性能将较市场上现有的 CPU 高出 40%，而功耗与去年发布的192核AmpereOne芯片相同。
Ampere的处理器大致分为Ampere Altra和AmpereOne两个系列，Ampere Altra使用的是Arm官方的Neoverse核心，而AmpereOne现在使用的是定制的Arm核心。
一直以来，Ampere最主要的特色就是核心多，从Ampere Altra到AmpereOne核心数量不断提高。2023年，Ampere发布了核心最高达192的AmpereOne处理器。
Ampere Altra全系都只支持8通道的DDR4，而AmpereOne则全系都支持DDR5从路线图可见，192核的AmpereOne还将推出12通道的DDR5版本，而明年要发布的256核直接提供12通道。
此外，AmpereOne还将提供两个新的功能特性。
一个叫AmpereOne FlexSpeed。在有多余电力预算时，可以临时提高频率。而且，这里的频率提升是可预测和确定的，相对于通常会消耗额外电力超频技术，这种方法更加节能。
AmpereOne FlexSKU：允许在BIOS中调整芯片的核心数量，用户部署多核心的处理器之后，可以根据需要配置激活的核心数以及时钟频率。
听起来有Speed Select技术（Intel SST），这是一种通过动态调整CPU性能参数来优化计算工作负载性能的技术
谈到超多核心的处理器，不得不提AMD的霄龙Bergamo，Ampere宣称，AmpereOne的每瓦性能将高于霄龙“Bergamo”。
如果Ampere将其时钟速度和电压提高到与Bergamo相似的水平，两者的效率到底谁更高呢？
当192核的AmpereOne从2.6GHz提高到3.1GHz时，CPU2017整数性增了78但耗增62瓦，每瓦性能提高了约1.25。按这个比率，AmpereOne依然会领先。
Ampere是云原生处理器概念的倡导者，一直以来都强调自家处理器适用于云原生的通用场景，如数据库、网络服务器和媒体传输等。
面对如今热度持续高涨的AI技术趋势，Ampere也终于耐不住寂寞，开始强调自家处理器在CPU推理方面的就业场景了。
Ampere将其CPU英伟2021年发布的A10 GPU进比，80亿参数模型的场景中，不仅提供了更低的成本，功耗也更低。
为了扩大在推理领域的就业前景。Ampere还与业内的一些合作伙伴加入到了一个AI平台联盟，共同打造开放、高效和可持续的平台，推广AI应用的普及。
另外，Ampere还宣布了与高通的合作，Ampere提供CPU方案，高通提供Cloud AI 100 Ultra推理加速器，两家合作打造联合解决方案，通过超微（Supernicro）来对外提供。
同样的，Ampere与NETINT合作，创建了结合Ampere CPU和NETINT的Quadra T1U视频处理芯片的联合硬件解决方案，该方案也通过超微（Supernicro）来对外提供。
自2018年成立以来，Ampere就在致力于挑战以AMD和Intel为代表的x86处理器厂商，其云服务客户包括Oracle Cloud、Google Cloud、微软Azure以及Equinix Metal，国内的也有腾讯云、UCloud以及京东云等。
然而，Ampere我们到，现的云厂，括Google Cloud、软 Azure都在计开发自己的Arm芯片，这可能会影响Ampere的业务。
不过，Ampere现在也不全靠云厂商了，Ampere也通过与HPE、Supermicro、浪潮等OEM合作，进入企业内部数据中心市场，开启了更多元化的运营模式。
