智领云自主研发的首个完全基于Kubernetes的容器化大数据平台
Kubernetes Data Platform (简称KDP)
开源啦！
开发者只要准备好命令行工具，一键部署
Hadoop，Hive，Spark，Kafka, Flink, MinIO …
就可以创建以前要花几十万甚至几百万才可以买到的大数据平台
无需再花大量的时间和经费去做重复的研发
高度集成，单机即可体验大数据平台
在高级安装模式下
用户可在现有的K8s集群上集成运行大数据组件
不用额外单独建设大数据集群
项目地址：
https://github.com/linktimecloud/kubernetes-data-platform
辛辛苦苦研究出来的成果，为什么要开源？
这波格局开大，老板有话说
问题1：我们为什么要开源？
我们的产品一直是基于大数据开源生态体系建设的。之前就一直有开源回馈社区的计划，但是因为之前Kubernetes对于大数据组件的支持还不够成熟，我们也一直在迭代与Kubernetes的适配。现很多头部客户落地并且在生产环境下高效运行，觉得这个版本已经可以达到大部分生产级项目的需求，集成度以及可用性是能够帮到有类似需求的用户的，希望这次开源能够降低在Kubernetes上集成大数据组件的门槛，让更多Kuberenetes和big data社区的同行们可以使用。
问题2：开源版本的KDP，能干啥？
KDP可以很方便的在Kubenetes上安装和管理常用的大数据组件，Hadoop，Hive，Spark，Kafka, Flink, MinIO 等等，不需要自己一个一个去适配，可以直接开始使用。然后KDP也提供集成的运维管理界面，用户可以从界面管理所有组件的安装配置，运行状况，资源使用情况，修改配置。而且KDP会将一个大数据组件的所有负载（容器，pod）作为一个整体管理，用户不需要在Kubernetes的控制平面上去管理单独的负载。
问题3：最大的亮点是？
只要你已经在使用Kubernetes，那么在现有集群上十几分钟就可以启动一个完整的大数据集群，马上开始使用，极大的降低了大数据平台的使用门槛。因为我们这个流程是高度集成的，整个安装过程在一个单机环境下也都能启动（例如使用单机kind虚拟集群都可以），所以在测试和实验环境下都可以高效使用。当然，启动之后Day 2的很多好处，例如资源的高效利用和集成的运维管理，也是KDP提供的重要功能。
KDP在Kubernetes上使用原生的分布式功能搭建及管理大数据平台。
将多套大数据组件集成在Kubernetes之上，同时提供一个整体的管理及运维工具体系，形成一个完全基于Kubernetes的大数据平台。企业级KDP更是支持在同一个Kubernetes集群中同时运行多个大数据平台以及多租户管理的能力，充分发挥Kubernetes云原生体系的优势。
KDP，通过对开源数组的展集成实了统数平台到K8s大数据平台的平稳迁移。
作为市场上首个可完全在Kubernetes上部署的容器化云原生大数据平台，智领云自主研发的KDP，深度整合云原生架构优势，将大数据组件、数据应用及资源调度混排，纳入Kubernetes管理体系，从而带你真正玩转云原生！
总体框架
简单来讲，KDP可以允许客户在Kubernetes上运行它所有的大数据组件，并把它们作为一个整体管理起来。
在Kubernetes上运行大数据平台有三个好处：
第一，更高效的大数据组件集成：KDP提供标准化自动化的大数据组件部署和配置，极大地缩短了大数据项目开发和上线时间；
第二，更高效的大数据集群运管：KDP通过大数据组件与K8s的集成，在K8s之上搭建了一个大数据组件管理抽象层，标准化大数据组件生命周期管理，并提供UI界面进一步提升了部署、升级等操作的效率；
第三，更高的集群资源利用率：利用K8s的资源管理和配额机制，与其它系统共享K8s资源池，精细化资源管理，对比传统大数据平台约30%左右的资源利用率，KDP可大幅提升至60%以上。
社区
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贡献
参考开发者指南，了解如何开发及贡献 KDP。
