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联合存储:帮助用户提高效率的下一步骤

让我们来假设一个场景。想象一下你的数据中心及其资源孤岛的可能遇到的情况。

在一个区域,你拥有一些用于计算的服务器。另一个区域,你有几层磁盘,也许还有固态硬盘存储。还有一个区域,堆叠着网络设备。让我们进一步假设,你在全国各地拥有五个数据中心,每个数据中心具有相同的基本布局和资源堆栈。

你的管理员正坐在位于圣地亚哥的办公室,他接到来自德克萨斯州奥斯汀Bob的电话。Bob说他需要1TB高性能存储和六个虚拟机来设置他的新应用程序。现在这名管理员必须弄清楚位于达拉斯的数据中心是否能够为Bob提供最好的资源。或者说,Bob从达拉斯获得存储,从图森获得计算能力?这让管理员很伤脑筋,并且可能需要多个地点的停机时间。

如果你的数据中心资源与这种典型的传统架构场景类似,那么你可能将从联合存储中大大受益。从字面上来看,“联合”是指加入联盟或者类似关联,也就是受到中央管理的统一管理。

对于存储而言,联合意味着将不同的存储资源放在中央管理下统一管理。这并不奇怪,这在融合存储环境是最容易实现的。我们假设的管理员不需要对每个可能的数据中心的资源利用日志进行研究。相反的,联合存储系统将会对存储和计算资源的请求进行分析,实时调查每个联合数据中心的情况,并从每个相关站点分配最佳资源。这个过程几乎不需要管理员动脑子,而且过程完全是透明的,管理员只需要将请求输入到中央管理系统即可。

融合存储是现代化存储架构,它依赖于写入到高容量具有成本效益的服务器平台的虚拟存储软件。这个平台不是一个孤立的资源孤岛,而是跨越计算、存储和网络资源的共同架构堆栈的一部分。

在低端环境中,融合存储可能位于一个盒子中,例如刀片机箱。而在高端环境,融合存储更加侧重于管理层,跨越多个地点。这也是联合存储最常显示其优势的地方。

“举例来说,将你的环境从今天的服务块转向到明天的文件,在转向后天的Windows Server,”惠普存储营销副总裁Craig Nunes表示,“服务器和存储资产可以根据需求来变化,这是融合存储的目标。联合是融合存储的一个功能,联合存储可以让你采取更广泛的存储资源,例如你的数据中心的很多阵列,并将它们作为单一的资源池来利用。”

联合存储:升降阵列

现在,磁盘阵列可以无中断地将数据从一个存储层移动到另一个存储层。在次级数据卷水平,一个阵列可以检测热点,并将它们从Tier 2 SATA磁盘动态地迁移到Tier 0 SAS固态硬盘。随着数据卷的增加,它可以根据需要精简配置资源和容量。这些都在单一阵列中发生。

在联合存储中运行着多个“同级”阵列,阵列组可能出现这种相同的数据智能移动。这比任何单个控制器需要更高程度的智能化,部分是因为工作负载可预测 性的变化性。一个项目可能突然超出了单个阵列的资源。高度自动化的联合存储能够飞速转移和分割工作负载,同样,联合存储允许不断升级和联盟内阵列的退出, 这样就能够透明地无中断地处理变化。

“如果他们有一个精简配置的阵列,很多人都能够实现这种利用水平,”惠普存储的Nunes表示,“假设你有一个政策规定,所有利用率低于70%的阵 列不允许进行升级。一旦达到70%,你就可以购买新存储容量。但是也有可能存储很多接近这个利用率的阵列,例如50%或60%。你不需要花钱购买新容量。 如果你可以将负载进行调整来利用空闲的容量,你将实现更高的利用率。这样,你就可以从谈论阵列水平的70%利用率,转变为讨论数据中心水平的70%利用 率。”

一些IT管理人员和高层在第一次接触到联合存储时都会问这是不是虚拟存储的一个新名称。虚拟存储具有更多的层次性。想象一下:一个连接到磁盘阵列组 的存储虚拟设备,这个设备位于这些阵列上面,对容量进行虚拟化,并将其用于应用程序。如果你的是虚拟磁盘阵列,情况同样是如此。控制器虚拟化所有位于其背 后的磁盘驱动器,并将卷(LUN)用于应用程序。底层的资源转化为位于其上的应用程序可用的可用资源。这就是我们刚才所谓的更多层次性,或者垂直设计。

相比之下,联合存储提供的是点到点的功能。当考虑管理联合存储池内的数据卷时,会对每个原始阵列卷进行总体检查,而不是通过一些虚拟化设备。这些不同的组件通过点到点水平的管理来链接。

从成本角度来看这很重要,因为与在平面架构增加一个点相比,向层级架构增加设备需要增加成本,并且增加了复杂性。性能和可用性方面同样是如此,因为 层级模式更容易出现瓶颈问题和单点故障。虚拟化能够帮助存储管理和提高容量利用率,但是它面临着自身限制,而联合存储能够克服这种限制。

联合存储听起来可能更加适合较大型企业,但是娇小型企业同样可以利用联合存储的优势,例如减少最终用户的停机时间和业务中断时间。中小企业更换或修 改阵列的频率可能比不上大型企业,但是这些停机时间和中断时间相对而言也同样会造出成本损失。同样的,小型企业和大型企业在现代设置中具有相同的需要,需 要迅速转换应用程序和工作负载。例如,如果一家公司在一个小团体成功测试了新的应用程序,然后想要将应用程序推广到整个公司范围,这种迁移在非联合设置可 能需要停机市场。至少,小型企业和大型企业一样都需要有效地利用资源。

联合存储能够提供更大的资源效率和更高的整体性能。

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