生成式AI爆火以来，大家一直在关注它会如何带飞IT行业。最先看到的是一家分布式数据库公司把 ChatGPT当作自己数据库里查找数据的工具。接着是HBM、高算力和高存储容量是AI训练模型的基础。生成式AI应用要从大量训练数据中学习并生成内容。AI模型做关键词或图像识别等功能，要存储大量的图片和音频信息，还要具备快速处理数据的能力，实时输出计算结果。
就像你在宴会前几天，突然得到了一个昂贵的限量包，就要去搭配合适的衣服、鞋子还有首饰，越配越多，越合适越配。伴随AI技术创新，结合更多的行业应用，生成式AI发展也需要适配更高效的算力和更好用的存储。
在2023 NAVIGATE领航者峰会上，新华三智慧计算与存储也在有条不紊地适配AI时代，主张未来的智慧计算发展趋势为高效、低碳和智能；未来的智慧存储演进方向集中在智能化运维、云化式体验和追溯碳足迹三方面，两者都围绕场景化应用展开。
智慧计算方面，新华三已经推出了“一体·两中枢”的智慧计算体系，“一体”是以CPU、GPU和xPU为核心，构造全场景的多元计算体系，通过融合液冷等低碳技术，构筑高效、低碳数据中心的算力基石，“两中枢”分别对应智能管理中枢和智能算力中枢，前者为数据中心提供全生命周期的智能管理，包括智能部署、智能调优、智能节能、智能诊断和智能退役五个主要功能模块，后者则以全流程的算力智能调度赋能AI开发，包括智能标注、智能匹配、智能训练、智能调优，智能推理模块，实现AI加速创新。
新华三集团副总裁、计算存储产品线总裁徐润安在采访中谈到了面对AI变革新华三的战略布局，给我的感觉有点类似道家太极生两仪的演变过程，未来两大中枢的功能也会随着AI形态进化而拆分更多结构体系。他说一是紧跟业界主流的技术发展趋势，二是根据理解提供我们认为最优的各类场景解决方案，这里的理解也就是“一体·两中枢”。随着多元算力的出现，衍生出端到端的生命周期管理和算力调度管理的需求，这也是新华三继续布局这两大智能中枢的原因。
大会期间，新华三正式发布了首款专为大模型训练而生的全新AI服务器——智能算力旗舰H3C UniServer R5500 G6，配置第四代至强可扩展处理器、英伟达H800 GPU，8块H800 GPU通过6个NVSwitch实现400GB/s的全互联，AI算力对比上一代产品提升3倍，大语言模型的训练时间缩短70%。
还有支持AIGC的算力调度平台——傲飞算力平台，算力调度节点支持8000个节点，并发训练时间缩短50%，计算任务中断后可自动接续，用户无感知。同时支持AI任务和科学计算任务融合管理，支持云化、独立应用两种部署模式，帮助客户快速搭建智能算力平台。
在绿色节能上，有“ALL in GREEN”战略发布。新华三集团计算存储产品线副总裁刘宏程表示能耗是当前IT发展中避无可避的一大问题。据统计，全球2%的功耗是用于IT设备运行，预计未来十年内，IT设备整体功耗可能会占全球的8%左右。新华三将双碳视为自己的使命之一，并为此提出“ALL in GREEN”概念，推出全栈液冷产品。
新华三的全栈液冷解决方案能实现数据中心部署密度的100%提升，交付效率提升10倍。并且新华三提供的液冷解决方案能够以智能温控最大程度上减少制冷、散热环节的能耗，让数据中心的PUE降至1.1以下，每年减少碳排放1750吨。
智慧存储方面，新华三全面升级AI存储智慧中枢到3.0版本。新华三集团存储产品线副总经理兼首席产品经理关天舒指出，从2017年开始，新华三的存储系统就已经加入了机器学习功能。通过对单体设备4000个虚拟探针产生的遥感数据进行监测，让AI拥有更多的感知范本，存储系统基于遥测数据训练获取故障特征，实现全自动化的故障检测机制。
智慧存储的一个新发现是，AI存储智慧中枢3.0推出的系统资源净空预测。这是一个全新功能——净空预测。随着AI技术与不同行业的融合发展，用户更希望知晓AI应用在当前业务模式、存储性能保持稳定的情况下，能触达的最大强度和压力，有多大余量。净空预测能分析和判断每台存储的性能和余量，加上神经网络进一步完善，让用户真正了解性能余额，感知应用层压力和变化，从而掌握并理解业务规律。
最后还有一点，不能算新发现，但依然能让人眼前一亮，就是新华三智慧存储中提到的智能运维，谁说实现人工智能一定要联网呢，新华三支持用户在PC端离线状态下判断存储系统的性能天花板（整体存储阵列运行的最高水平），通过全球用户使用习惯的状态分析做饱和度分解，快速反馈信息，便于日后的扩容和新一轮采购。
