前不久，戴尔科技集团大中华区非结构化数据存储事业部总经理刘志洪、戴尔科技集团中国研发集团上海研发中心总经理陈春曦、戴尔科技集团中国研发集团上海研发中心软件工程资深总监滕昱，结合Dell ObjectScale与媒体进行了交流。
对于ObjectScale来说，我认为主要有两大看点，一个是云原生；一个对象存储。
首先，ObjectScale是软件，软件就可以“容器+微服务化”撰写，也就是所谓云原生。经过云原生化撰写，ObjectScale具有敏捷、迭代的特性，能够更好支持云原生应用。
有数据显示，到2022年90%的新应用都会采用微服务架构。这也不奇怪，DevOps、CD、CI是软件开发的潮流和方向，而云原生、微服务化显然是提供了进阶的路径，备受追捧是自然而然的事情。
戴尔科技集团通过提供对象存储的多项选择来满足市场需求，满足各种场景甚至定制化消费模式。 我们的多元组合包括软件定义选项(ObjectScale)、一体化交付方案(ECS)和多云架构。
相比ECS，ObjectScale支持Kubernetes原生容器化架构，能够更好对接云原生应用，通过灵活的编排调度，高效管理和使用存储的资源，为数据创新、检索提供支持。因为采用容器+微服务化的方式撰写，这意味ObjectScale随时能够引入新的技术和应用，实现敏捷的开发，以及自动化管理。
如果用户对技术不够了解，没有更多的技术人员能够支持、管理系统和应用，用户就可以选择APEX服务，屏蔽复杂的技术，集中精力在业务创新。
对象存储的趋势同样是不可阻挡，原因也很简单，相比块存储、文件存储，对象存储很容易实现横向扩展，最多可以支持数千个节点，轻松实现 PB 级海量数据存储。
如今已投入使用的对象存储的规模大多在一千节点左右，尚有很大上限，帮助用户应对海量数据存储和处理的需求。
对于块存储、文件存储来说，要么是无法实现横向扩展，要么数据检索的效率不高。与之相比，对象存储抛弃了目录树方式，结构变得简单，借助Key-Value、Elasticsearch数据库等手段，来提升数据检索的效率。
戴尔专家指出，ObjectScale对象存储采用的是自研的技术，在容器化的微服务架构、Kubernetes编排和存储资源优化等方面，有很多独到的心得。
Dell ObjectScale能够以VxRail、PowerEdge服务器硬件的方式提供，也可以针对Red Hat OpenShift软件提供支持。
如今，从AI、ML等人工智能应用，到大数据分析、数据容灾备份、归档；从数据采集到分析，在到数据可视化，都需要对象存储来提供海量数据的支持，通过S3协议提供数据访问。
可以说，这是一个对象存储的新时代！而云原生代表着对象存储发展的的最新水平，代表技术发展的高度，对于用户来说，拥抱对象存储，不仅是存储，更是数据创新应用的一大步，以ObjectScale为代表，对象存储就是数据创新的巨人肩膀，这个关联关系应该是完全成立的！不是吗？
