戴尔大中华区非结构化数据存储事业部总经理刘志洪披露：戴尔内部成立了一个10PB俱乐部，用于激励UDS的销售、合作伙伴和客户，无论销售量、还是客户应用非结构化到了10PB，都证明达到了一个非常高的水平，来到了一个新的台阶。
为什么用10PB呢？
“这是戴尔与EMC合并第一年发起的，当时考虑到戴尔的销售没有卖过UDS，怎么让戴尔销售有兴趣销售EMC的产品，卖出瘾，卖出心得？为此发起了10PB激励计划，可能会有销售认为10PB有点大，一张非结构化数据的单子，以往容量从几十TB到几百TB，根本达不到PB级别。但如今，有一个项目客户一次性采购10PB PowerScale来做医疗影像系统，其中包括全闪存，也包括归档节点，其应用是由全闪存节点来支撑的，当数据变冷的时候，就放到归档节点来进行长期的归档和进行大数据分析和人工智能和应用的使用。” 刘志洪说。
戴尔UDS解决方案为非结构化数据而生,其中包含NAS存储PowerScale和ECS对象存储，分别适用于基于文件和云原生对象的数据湖和应用。PowerScale集成了业界领先的横向扩展文件系统OneFS和可靠的服务器平台PowerEdge，支持广泛的文件工作负载和文件传输协议，有效简化存储基础架构，消除存储孤岛、统一管理所有非结构化数据、存储PB级文件数据并可以对其进行分析。
Dell PowerScale单一集群中可达252个节点，且能够实现分钟级的容量扩展和性能线性增长，满足企业特定业务需求。当前PowerScale发布的最新产品是全闪平台F900，配置了双路Cascade lake处理器，全NVMe闪存，并支持NVIDIA GPUDirect，单一集群可轻松扩展93PB，助力企业处理最具挑战的数据密集型的工作负载。2021年9月份，戴尔科技把OneFS升级到了9.3版本。升级的新版本通过更有效的数据缩减功能，对海量的文件数据通过多种方式的数据缩减，进一步明显提升PowerScale的存储效率。
10PB应用场景
如今是数据爆炸的时代，很多应用场景都面临海量数据增长的挑战，也是PowerScale的用武之地。
以EDA芯片设计为例，作为芯片制造最上游、壁垒最高的部分，前端设计常常需要数千台工作终端并行工作，涉及大量小文件的密集读写，对存储系统的IOPS有非常高的要求；与此同时，后端设计中包含大量的模拟仿真，动辄产生TB、甚至PB数据存储的需求。如今，芯片产品持续更新速度非常快，会有大量的数据需要永久保存。
对于EDA芯片企业而言，数据无疑就是生产力、财富和生命。
在ML（机器学习）、DL（深度学习）为主的人工智能应用领域，涉及海量的数据处理和操作，可以说，没有海量数据作为基础，就没有人工智能应用，人工智能应用完全建立在海量数据处理的基础上，从特点上看，对于系统的随机读取性能，以及混合读写IO、低延迟都有很好的需求。PowerScale全闪存有助于消除人工智能应用IO瓶颈，数据归档、横向扩展能够满足海量数据存储的需求。
在高性能数据分析（HPDA）、在VDI等很多应用场景，面对海量数据的存储需求，PowerScale都能够让您如鱼得水。
小结
这是一个数据爆炸的时代。映射到存储，戴尔内部激励销售的口号是：“一个PB才起步，10个PB不算富，100个PB才够数。”这何尝不是数据应用发展的写照，因此对于用户来说，经营好类似戴尔10PB俱乐部，会是一个至关重要的事情！
