数据库都不陌生，但真正懂数据库的人并不多，甚至连常用数据库的开发者也不一定敢说懂数据库，但我们还是想知道，到底什么是好的数据库？
事实上，根据评判标准相同，应用场景不同，结论也很难下，但从趋势来看，数据库在云场景下的表现格外引人关注，于是，我们的问题可以变成：到底什么是好的云数据库？
Gartner也在想这个问题，在2019年6月的一份报告中，Gartner曾断言称，数据库管理系统（DBMS）市场的未来是云。
于是，在2020年，Gartner将每年一次的《业务数据库管理系统魔力象限》更名为《云数据库管理魔力象限图》，凸显了云数据库的重要性，也向我们解释了什么是好的云数据库。
2020年的《云数据库管理魔力象限图》中，一共有16家上榜选手，有的是云厂商，有的是依托于云厂商的数据库技术服务提供商，比如大家熟悉的，在云上非常流行的Redis，他们除了做开源软件，其实也有企业服务业务。
这一年，亚马逊云科技处于纵坐标执行能力方面的最高位置，在Gartner的数据库平台即服务市场份额报告中（Market Share: Enterprise Public Cloud Services, Worldwide, 2019），亚马逊云科技占据了55%的云数据库市场份额，比另外十五家加起来还高10%。
与2019年的业务数据库管理系统魔力象限对比，2020年，云厂商的评分相对有大幅提高。在领导者象限，亚马逊云科技超越微软，占据了最上方的位置，谷歌的相对位置也有明显提高，中国的阿里云也进入了领导者象限。
此外，将2020年与2019年相比，整个魔力象限的入选者也明显增多，可见，许多数据库厂商都在向云场景看齐，都想成为适合云场景的数据库。
2021年的云数据库管理魔力象限图中，亚马逊云科技在纵坐标（执行能力）上仍是最上方，横坐标上微软略胜一筹，两家云厂商咬合的很紧，Oracle作为老牌数据库厂商，作为如今的云厂商，整体实力也不容小觑，紧随其后。
亚马逊云科技在执行能力方面处于最高位置与其提供的多种云服务有直接关系，亚马逊云科技提供了十多种专门构建的数据库服务，支持关系、键值、文档、内存、图、时间序列、宽列和分类账八大数据类型，在服务形式上既有托管服务，也有Serverless服务。
作为云计算领域的头羊，亚马逊云科技于2009年推出首个支持MySQL的云数据库服务——Amazon RDS，随后十多年的发展中，越来越多的企业上云，2012年，亚马逊云科技发布第一个云上数据仓库Amazon Redshift，如今也成为了非常受欢迎的云上数据仓库。
Gartner在报告中提到了亚马逊云科技数据库用户的两大类应用场景，一类是选择关系数据库服务（RDS）、Amazon Aurora和Amazon DynamoDB跑业务负载，另一类选择Amazon Redshift, Amazon Athena 和 Amazon EMR跑分析负载。
最近，有一篇文章谈到了对于国内公有云厂商的一些做法，认为国内公有云厂商提供的产品服务经常彼此相互独立，没有太多关联和互动。而我们也看到，亚马逊云科技提供的各种云服务经常能相互配合使用，不是一个个独立的系统，这点在数据湖仓架构中展示得比较清楚。
亚马逊云科技打通各种数据库以及数据分析服务，推出了智能湖仓的架构，打通了数据湖和数据仓库，实现了数据在数据湖、数据仓库，以及在数据查询、数据分析、机器学习等各类服务之间的移动，从而形成统一且连续的整体，满足客户各种实际业务场景下的不同需求。
虽然不知道2021年亚马逊云科技云数据库市场份额到底是多少，但可以肯定的是，数据库的市场份额变动不会特别的大，对于企业用户来说，更久经考验的、成熟的亚马逊云科技数据库在很多时候，都是没什么毛病的选择。
