日前，亚马逊云科技宣布Amazon QuickSight Q正式可用，这是Amazon QuickSight的一项新功能，可以让用户使用日常语言询问业务相关问题并获得精准回复，同时以可视化的形式呈现，帮助用户从数据中获取洞察 。由于Amazon QuickSight Q并不依赖于预构建的仪表板或报告来提供可视化信息，为此在每次出现新业务问题时，任何人都可以提出问题并在几秒钟内获得可视化的回复，而无需等待商业智能（BI）分析师更新仪表板。用户在使用日常语言提问前，无需进行复杂的数据准备，而是通过一个简单易用的编辑器即可轻松完善Amazon QuickSight Q理解问题（从而生成回复）的方式。Amazon QuickSight Q使用机器学习来理解提出的问题，分析正确的数据，并快速为业务问题提供精准的回复。Amazon QuickSight Q针对关键短语和业务术语提供自动补全建议，并自动执行拼写检查和首字母缩略词/同义词匹配，用户从而无需担心输入错误或忘记准确的业务术语。使用Amazon QuickSight Q无需预付费用，客户只需根据用户数量或查询次数付费。欲开始使用Amazon QuickSight Q，请访问aws.amazon.com/quicksight/q。
企业希望依靠数据来做出决策，但传统BI解决方案的成本和复杂性让大多数企业无法真正发挥数据的价值。例如，企业想要从数据中获取洞察以支持快速决策，像是否根据实时趋势调整价格。为了应对这一挑战，许多客户使用Amazon QuickSight，这一可扩展、无服务器、可嵌入式的机器学习驱动的云原生BI服务，轻松、快速的创建和发布交互式BI仪表板。用户十分喜欢Amazon QuickSight能够以通俗易懂的语言自动解释和描述BI仪表板上的数据含义，并希望实现任何用户都能提出数据相关的业务问题，并得到精准的回复和相关的可视化结果。虽然一些BI工具和供应商已经尝试解决这个挑战，但现有方法要么要求BI团队提前花费数月时间准备和建模数据，要么为更快地获得可视化结果而牺牲了准确性和相关性。对于那些只想从数据中快速获得高相关度洞察的客户来说，这两种妥协的方法都不甚理想。
Amazon QuickSight Q让任何人都可以获取这一强大的分析功能，用户用日常语言针对数据提出业务问题，可在几秒钟得到精准的回复，并以可视化的形式呈现。用户提出问题，仅需把问题输入进Amazon QuickSight Q即可。Amazon QuickSight Q会提供关键短语和业务术语的自动补全建议，用户输入问题时不用担心输入错误或忘记业务数据中的准确术语。Amazon QuickSight Q使用机器学习（自然语言处理、模式理解和用于生成SQL代码的语义解析）来自动理解业务数据之间的含义和关系，在几秒钟内响应问题，为用户提供精准的回复和相关的可视化结果。这样可以将BI团队从耗时的任务中解放出来，不必对每一个新问题进行更新计算、可视化、报告和仪表板等。在使用日常语言提出问题之前，客户无需进行复杂的数据准备，通过一个易用的编辑器即可轻松完善Amazon QuickSight Q理解问题的方式。 Amazon QuickSight Q不依赖于预构建的仪表板和报告，客户可以针对所有数据进行探索，同时不必局限于一些特定的问题，在几秒钟内为终端用户提供他们所需的数据洞察。支持Amazon QuickSight Q的机器学习模型针对来自各个领域（销售报告、广告和营销、金融服务、医疗保健和体育分析）的数据进行了预训练，因此它可以理解复杂的商业语言，并提供精准的回复和可视化。例如，销售用户可以询问“和销售任务相比，我的进度如何？”，零售用户可以询问“不同区域每周销量最高的产品是什么？”。Amazon QuickSight Q让BI团队针对终端用户最想获得回复的问题获得洞察，他们就可以对数据模型和仪表板进行改进。Amazon QuickSight Q基于用户选择的自动补全短语而不断改进。通过Amazon QuickSight Q，即便是组织中最不了解技术的用户也可以轻松地使用日常语言就数据提问并在几秒钟内得到可视化回复。Amazon QuickSight Q让任何用户都具有从BI可视化中获益的能力，并为企业提供业务洞察。
亚马逊云科技商业分析副总裁Matt Wood表示：“ Amazon QuickSight让客户无需具备过往的数据科学经验就能轻松执行高级分析功能而备受客户青睐，使用方法也是格外轻松。现在，Amazon QuickSight Q让组织中的任何人都能够通过使用日常语言提问，得到高度相关的回复和可视化结果。这是首次任何人都可以利用数据的力量，做出快速、可靠、数据驱动的决策，从而可以更有效地规划，并更积极地响应其终端用户。”
Amazon QuickSight现支持英语提问，已在美国东部（俄亥俄）、美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（法兰克福）、欧洲（爱尔兰）和欧洲（伦敦）区域面向使用Amazon QuickSight的客户正式可用，其他区域将很快推出。
职业橄榄球大联盟（NFL）由32支球队组成，是全球水平最高的美式橄榄球赛事组织。NFL使用亚马逊云科技为Next Gen Stats（下一代统计平台）提供支持，并跟踪复杂的数据，包括球员速度、场地位置和移动模式。“无论是数据专家还是新手，Amazon QuickSight Q让他们都能在Next Gen Stats中获得无缝、直观的体验。内容创作者现在可以像对其他人一样提出问题，并得到清晰的、可定制的可视化回复。”NFL Next Gen Stats总监Michael Chi表示，“Amazon QuickSight Q通过超越传统BI用户界面，并允许用户从语义而不是技术上思考问题，显著扩展了我们研究应用的用户基础。NFL球队将能够在比赛前根据快速得到的问题回复来作决策，而NFL网络和广播制作人则无需技术培训就能够获得实时比赛统计来发起讨论。我们期待扩大Amazon QuickSight Q的使用，让Next Gen Stats覆盖更多人群。”
Forwood是一家创新、价值驱动的公司，专注于关键风险和死亡预防。“通过Amazon QuickSight Q，我们比以往为更多人带来了拯救生命的安全分析。”Forwood分析部门负责人Faye Crompton表示，“我们的FAST （Forwood Analytical Self-Service Tool for Reporting， Forwood自助报表分析工具）用户现在有机会通过基于日常语言的界面提出自己的问题，在他们的网站上查询并快速可视化死亡风险。这是行业内突破性进展，不仅仅是那些具有分析和数据报告经验的人，致命性预防数据可以方便地提供给组织内各个级别的员工。Amazon QuickSight Q将使所有用户能够基于不符合安全标准的实时趋势，识别致命性风险增加的站点或工作区域。Amazon QuickSight Q是我们创新工具套件的重要补充，确保Forwood的关键风险管理解决方案‘CRM’ 具有最先进的数据分析能力，为客户提供无与伦比的安全和风险状况洞察。”
PeopleScout是全球领先的招聘流程外包解决方案供应商，管理支持所有人力需求的人力解决方案。“我们屡获殊荣的Affinix Analytics平台可以为客户提供洞察和运营指标，推动整个招聘过程中的业务决策。将Amazon QuickSight Q加入至Affinix Analytics，将减少分析数据所需的手动工作，提高客户和交付团队以数据驱动决策的能力，并优化人才流程，同时为候选人提供一流的体验。”PeopleScout产品高级副总裁Anna Turner表示，“作为科技赋能领域的消费者，我们期望我们所做的每一件事都是按需使用。我们很高兴通过Amazon QuickSight Q为商业用户带来同样的体验，让他们在几秒钟内在Affinix Analytics中随时获得回复和数据可视化。”
