谈到零售企业所面临最高的成本，人们想到的往往是实体门店的人工费用。而事实上，成本占用最高的是能耗。一家60平米左右规模的门店，4名员工即可维持正常运转，员工平均成本可能不到5000元，但每月能耗成本就轻松超过两万元。
在任何一家零售门店，最直观的能耗来自全天24小时不间断的室内照明和冰箱冰柜等制冷设备；夏季空调以及监控、电子收款、结算电脑等其他电器设备，也是产生能耗的重要原因。
创收事关企业生存，但显而易见，降低能耗成本也已跃升为门店经营者的一项最为关切；在双碳目标大环境下，后者更是一件紧迫的政治任务。
好在，积多年经验提炼出的联想智能新零售相关解决方案，解决此类痛点已经游刃有余。
智能新零售，造福不同规模的连锁企业
采用联想边缘计算领域的传感器、服务器等产品，通过完整采集汇总店面环境温湿度、亮度等信息并展开大数据的分析，对上述能耗指标进行调优管理，不仅大大降低能源消耗，企业的总体运营成本得到了改善和优化。
“能耗管理只是联想针对零售门店的管理进行变革的一项重要内容。”联想商用IoT营销资深主管李建亮告诉记者。
比如，通过视频影像管理系统，联想还能帮助门店识别员工的行为是否规范，观察和分析客户的消费行为及消费体验，还可避免因非法闯入对店铺设备造成的潜在损失。
智能新零售相关解决方案，也为消费者提供了更加舒适亲和的购物与消费环境，客户满意度也随之提升。
通常，传统线下门店每天只能在固定的时间段来服务周边有限距离、有限数量的客户，销售店内陈列或库存的产品。联想OMO乐呗商城，为每个门店赋予了电商网站的能力——它可以全年无休、全天24小时服务全中国甚至全球所有它能够触达的客户，销售包括联想云仓在内的所有生态产品，还催生了很多新鲜“玩法”，让更多的店主转变营销理念和营销方式，比如把自己打造成直播或评测达人，吸引大量的粉丝追随并达成更多的购买行为，甚至那些资金占用高、运转周期长的高价格产品也能促成热卖。在疫情肆虐的情况下，乐呗商城这一模式更是加速了联想对渠道零售商的赋能。
这是联想数字化门店建设的核心能力之一，也是联想一直倡导的“融合新零售”理念的实践。
在为国内知名的连锁零售企业提供服务的过程中，联想甚至能参与其运营管理中，为自己的门店行业解决方案充实更多的内容。
优势，源自多年的行业应用经验
在全球，联想多条生产线，为“研产供销服”这个大智能制造提供了深耕的土壤；智慧园区管理和运维，成为智慧城市建设的经验基础；超过1万家门店的运营实践，赋予了新零售深刻的内涵……
智慧门店是联想智慧新零售的核心内容之一，其基于自身诸多先进技术，历经上千家全球运营的内生外化的应用场景的检验而成。
这是有别于其他同类供应商不同的优势。可以说，智慧门店管理系统体现了联想消费业务在数字店面方面的运营能力。
例如，在门店，样机的管理就是一个非常棘手的管理难题：经销商领走样机之后，是不是真正开机在使用，或者使用了多长时间，显示的是否规范的内容等等，这在以前是很难掌控的。如今，借助智慧屏与总控相结合，联想可通过监测启闭时间、展示内容等指标，精细的管理到每一台设备，从而制订更科学的营销政策。
目前有超过60万块智慧屏应用于联想的各家店面。联想以丰富的产品及营销信息，凭借强大的内容管理中台作为支持，既可为任何门店提供针对性的展示内容，让大家各显神通，也可以在诸如某个大促日期的特定时间集中展示同一款产品，成功实现全网营销。
除了广泛应用自主品牌的PC、手机、平板等有屏设备，联想还提供了丰富的智能物联网设备，如麦克风、手环等。当传感器与商品之间实现可靠的连接之后，一旦客户拿起某个无屏设备，智慧大屏马上在面前实时显示出他所感兴趣的产品及包括卖点、全网价格和其他用户的推荐等相关营销信息。所有这些内容都是联想通过算法在云端总控。
联想集团副总裁、联想中国首席数字转型官李时告诉记者，除了智慧门店，联想还提供了包括智能展陈、智慧大屏、客流分析、智能安防、智能巡店、微商城方面的能力，并搭建了会员体系和智能物流，成为店长、店员智慧管理的得力助手。这个被称为“零售加零售助手”的综合性解决方案，为门店提供了全方位、一站式的数字化管理服务。
这些能力的应用，使得联想智慧新零售在业务层面收获了极好的效果：联想在全国有超过1万家门店、数十万台样机，平均单店费用节省超过60%，绩效提升30%以上。
更重要的是，所有这些能力，都已经在市面上不少大型卖场或零售集团大有作为。
支撑智慧新零售的高科技代表：联想大脑Edge AI
表面上看 ，上述成功案例都是“端”或“边”领域的范畴，实际上 ，还有更多幕后的高科技；“端—边—云—网—智”，是“2021联想创新科技大会（Lenovo Tech World）”推出的“新IT架构”理念的核心，它们构成了联想智慧新零售的数字化基础设施。
在云端，联想大脑Edge AI平台基于智能推荐算法，为客户提供最优的AI模型和硬件的匹配方案，针对零售连锁门店这种大范围部署的场景通过多通道、云端协同技术，将AI模型规模化部署到边缘设备端，并提供连锁门店AI方案的全生命周期管理。
构建一个具备客流统计、区域热力、动线分析、智慧数据等功能，并可复制到全国的连锁门店方案，离不开边缘计算，云测处理，以及较多的算法模型和不同的硬件资源。
联想研究院人工智能实验室资深架构师虞文明指出，对于客户而言，打造这样的方案面临系列痛点。首先是算法模型的来源。对于利润微薄的零售门店来说，定制的费用是很难逾越的门槛，聘用若干博士组建一支自己的算法队伍，在开源的算法基础之上训练模型，也许是可行之道。然而，实验室训练出的模型未必能满足真实场景的需求，何况算法需要经常改进。在解决算法问题的同时，还要寻找与算法匹配的硬件，以满足识别率、延时、资源利用程度等运行需求……凡此种种，不一而足。
Edge AI平台支持自动生成、硬件选型、模型适配、仿真测试、部署实施、运维升级等边缘智能方案全流程的一站式构建，客户无需自建队伍来进行算法研发，不必用3~6个月的时间来进行模型与硬件的选型和适配，不需要自建系统来维护模型和硬件的生命周期，即可构建自有智能化的AI方案；经过Edge AI平台生成的模型，可以在本地学习改进，动态更新。
作为新一代的学习推理一体化的边缘AI平台，Edge AI由云测子系统、边侧子系统和端侧子系统等组成。该平台基于联想服务器、边缘智能设备、边缘网关等支持多种计算架构的系列硬件，正在为零售、制造、医疗、教育、金融等多个行业的客户构建智能化的AI解决方案。
虞文明指出，联想各项技术能够发展的相对迅速，得益于丰富的场景。技术一直在推动生产力发展，推动社会发展。人才是技术能够得到快速发展的中坚力量。
以自身数字化转型实践带动和引领产业数字化转型
作为一家高科技公司，联想多年来一直致力于为客户的数字化、智能化转型提供相应的产品和服务。
实际上， 联想自成立以来，就面临着数字化、智能化转型的需求和挑战。兼任联想中国首席数字转型官的李时认为，数字化转型并不是简单IT工具的简单堆叠，而是业务模式的转型，是包括流程、工具、组织、人员在内的全方位的转型；联想数字化转型的目标，是以产品为中心向以客户为中心的转型，以及从PC服务器这样一个传统的硬件公司向以智能产品、智能基础设施和智慧服务的转型。
将国外先进理念和经验与在国内多年来在信息化建设领域的实践相结合，带动联想本身智能化转型，联想成功地全球数字化转型领域的引导者，以此为重要的一个驱动和抓手为更多的行业用户转型提供支持和指导，并在这个过程中再次总结出更多的行业管理经验，引导和带动越来越多的行业企业加速数字化转型进程。
