要说现在最热的IT产业方向，非数字化转型莫属。
伴随着云计算、大数据、人工智能等应用的普及，数字化转型已经成为当下IT乃至整个社会的发展趋势，尤其在这个疫情持续的时期，各行各业都遇到了数字化应用的新挑战，转型也自然迫在眉睫。来自于《财富》杂志的调查显示，约有一半的CEO认为，新冠疫情将加速企业向利益相关者价值转变，而77%的CEO认为，这场危机正迫使他们的公司加速数字化转型。
由此也带来了巨大的市场预期。 据IDC预计，数字化转型的经济价值将接近19万亿美元，相当于全球GDP的20％。而随着组织数字化转型日益深入，2020年全球转型支出已达到约1万亿美元。我们最近这一年看到的远程办公，也同样是数字化转型的最佳体现。
这种对于数字化设备应用爆发出的强大需求，也让后端数据中心平台压力陡然增大，自然也对数据中心的计算处理能力提出了更高的要求。也正是为了应对这种趋势，今年4月，英特尔发布了采用10纳米制程工艺的第三代至强可扩展处理器，这也是业内唯一集成人工智能加速的数据中心处理器。由此可见，在面向智能化、数字化应用的转型中，英特尔已经为客户提供了强劲的平台保障。
如何从数据中挖掘洞见成为了数字化转型的难点
那么问题来了，面对这种转型大潮，企业如何选择转型方向？如何构架自己的转型平台？如何符合未来智能化的需求呢？这恐怕是每个企业管理者都要面对的问题。
提到数字化转型，就不能不提到传统IT架构的终结。一般说来，受限于原有系统平台规模、数据存储条件和应用场景限制，许多企业在数字化转型中面临的核心问题就是传统数据如何实现保存和迁移。大多数情况中，因为以往企业的传统IT架构对于数字化转型并没有充足的准备，这也造成了许多架构都是基于孤岛、烟囱模式所构建，难以满足数字化、开放平台的需求。
正因为如此，我们在数字化转型过程中经常会遇到诸如：不足的创新协作、有限的经验技能、短视的业务规划、孤立的组织架构以及陈旧的考核体系等等问题，但这些架构层面的问题在新系统上线之后就能解决，但是数据迁移更重要的是数据应用却始终困扰着用户。甚至对于许多企业来说，“不能动的数据”成为了限定它们数字化转型的根本原因。
但是这个问题并非是不可以解决的——如何利用数据同样也是数字化转型的焦点，甚至我们也有包括大数据在内的许多技术来解决问题。但首先，既然有数字化转型的动力，就要选择适合数字化、适合智能化的全新平台，这样无论是在平台性能、数据迁移、应用适配、场景优化等多个层面都能获得更好的表现，用户也能够感受到数据的“物尽其用”。
正如有句话说的好——沿着旧地图，一定找不到新大陆。在数字化转型下，HPE认为一个全新的、名为“洞见力”的时代正在形成。未来，企业将告别以产生和收集数据为核心的模式，而是转变为挖掘更多的洞见，从集合的洞见中衍生出新的想法——相对于数据来源，企业更关心数据的应用价值。而谁能够提供数据价值、提供业务方向并给出精准的分析和预测，谁就能够在数字化转型中占得先机。
也正因为如此，HPE基于洞见力时代的基础上提出了“即服务”的模式，帮助企业优化业务能力，打通从边缘到云端的全部应用与数据，实现价值的最大化。
从边到云，“即服务”拓展全新业务应用
边缘并不是一个全新的概念，事实上伴随着云计算、物联网乃至于5G应用的崛起，边缘的价值越来越重要，尤其是在具有代表性的制造业中，边缘可以帮助企业实现业务能力、工作效率的大幅度提升，同时边云协同的出现也让企业能够更好的把握和发挥数据价值。
相对于传统的数据中心基础设施，未来的计算应用可能无处不在，计算不仅仅在云端能够实现，同样在边缘侧、在终端都能实现，越来越多的算力正在从数据中心的云上转移到更靠近数据产生的地方，而这也就需要HPE提供的多元化、多应用场景的算力平台。
这可以看作是“即服务”的理念推出的先决条件。当然在云化环境中，传统IT基础设施的应用场景也受到了前所未有的冲击，特别是新冠疫情使得越来越多的企业负责人认识到“上云”的重要性，“轻资产重应用”也就成为了当下乃至未来相当长一段时间内IT产业采购和生产布局所要遵循的准则，而“即服务”的出现更是为这些客户提供了最合适的解决方案。
“即服务”简单说来就是提供按用付费的服务体验，这样就把公有云的敏捷性和经济性与内部IT的安全性和高性能相结合，并且通过快速部署、可扩展性和即用即付的经济性等云优势，加速企业的数字化转型进程，并且保证这些变化都在企业内部环境的可控制范围内进行。甚至你可以理解为，“即服务”就是以服务形式交付的全新“基础设施”。
这也彻底颠覆以往的IT销售模式。你可千万不要觉得这个模式只适合于中小企业，事实上无论你的企业规模如何，即便是大型甚至于超大规模企业，HPE也有针对性的解决方案，因为它可以提供从边缘扩展到百万兆级规模的计算产品组合，这样也解决了企业转型中繁重的资产负担问题。
比如HPE面向边缘应用的Edgeline EL8000融合系统就是如此。针对当下边缘应用蓬勃发展的需求，这款产品提供了灵活的模块化架构，用户可以根据自己的应用场景和未来的业务需求实现随时随地的变化与扩展，并支持多元化算力，包括英特尔计算、存储、网络等等多种异构环境和场景，同时它强大的功能和可靠性也保障了它可以在户外恶劣的环境中“生存”，解决了用户的后顾之忧。
当然性能始终是用户关注的重点。这款产品采用了第三代英特尔至强可扩展平台。对比上一代产品，全新的第三代英特尔至强可扩展平台在性能上提升高达46%（几何平均值代际对比），支持8 通道 DDR4/3200 (2 DPC)， 64 条 PCI EXPRESS 4.0 通道（每路），全面增强I/O吞吐量；全新英特尔傲腾持久内存200 系列高达 512 GB 的模块，每路高达 6 TB系统总内存 (DDR + PMEM)。针对云、大数据分析、HPC、AI、5G和边缘，全面适应最苛刻工作负载的灵活性和可扩展性要求，可以提供从智能边缘到云的卓越性能。
换句话说，Edgeline EL8000融合系统采用的是领先的10nm制程工艺，同时还可以搭配英特尔傲腾持久内存与存储产品组合、以太网适配器和经过优化的软件解决方案，适用于智慧城市、人工智能、视频分析和媒体交付等多个领域当中，为客户提供强大性能与工作负载优化，进一步加快高性能计算等多种复杂工作负载的开发和部署。
当然，Edgeline EL8000融合系统只是HPE在边缘解决方案中的一款产品。事实上无论是在边缘还是在云端，HPE如今都有面向不同应用、不同场景的多种解决方案，并提供了包括ProLiant Gen10 Plus系列计算产品组合在内的多款产品与解决方案，可以适合数字化转型应用的不同环境，无论从性能还是业务支撑力上，都不是传统那些“盒子式”老平台可比。
另外值得一提的是，英特尔在提供强大计算力的同时，也提供了充分的安全性，这在数据越来越宝贵的今天显得更为重要。据了解，英特尔在第三代至强可扩展处理器上引入了软件防护扩展（SGX）指令，旨在提高应用程序代码和数据安全性。与此同时，新平台内建的内置密码操作硬件加速也可以为公钥对称加密、哈希算法等重要的加密算法提供突破性的性能，运行加密密集型工作负载的企业，例如每天处理数百万次客户交易的电商平台，可以利用该功能在不牺牲响应时间和系统性能的前提下，更好地保护客户数据。
多场景应用，HPE打造全产业解决方案
这正是HPE在激烈市场竞争中的核心价值所在。如今，HPE已经在全球范围内已经赢得了众多合作伙伴的支持和信赖。许多人都喜欢看赛车比赛，喜欢其带来的速度与激情。但是许多人可能不知道，这些顶尖赛车背后都离不开最新科技的加持，比如著名的梅赛德斯F1车队正在使用HPE的“边缘”力量。
相当于以往报表式的数据统计来说，如今在比赛开始前的几天和即将进行比赛前的几分钟，梅赛德斯 F1 车队都可以借助于高性能边缘计算、分析和传感器技术组合，为关系到比赛的所有事情做出最佳决策，包括从理想的进站时间到轮胎选择，再到为赛车和车手确定比赛策略。而随着比赛的开始，远程和现场工作人员将继续收集数据，并进行检查和调整以实时提高赛车表现。
这是一个良性循环的过程。从实时处理每辆赛车和车手需要的几百万个数据点、从数以千计的比赛场景中进行分析，这在以往听起来简直是不可能完成的任务。但是如今借助于HPE边缘解决方案，梅赛德斯 F1 车队可以在最短时间内获得自己想要的结果，并保证在选手上场前就对赛事有着充分的预测和评估。
同样得到HPE技术支持的还有迪士尼。提到这个名字，许多人想到的可能是花样繁多的娱乐项目和人声鼎沸的欢乐海洋，但是你不知道的是，迪士尼同样也使用HPE的技术提升游客的游玩体验。通过算力与仿真引擎和仿真架构的支持，迪士尼乐园同样也变声成为“黑科技乐园”。在《星球大战：银河边缘》之类的景点，得益于HPE先进的机器人技术、控制系统的支持，许多不同的表演项目都创造出了奇特的体验，给带给每一位观众身临其境的沉浸式体验。
从数据到服务，从核心到边缘，如今的数字化转型越来越强调“数据”的重要性。相对于人们脑海中那个古板的印象，数字化转型早已不是简单的买几款服务器或者装几款软件，更多时候需要从底层架构到上层应用的全面变革，需要结合业务场景进行针对性的判断，需要强大的算力进行云边协同。而每当这个时候，HPE总是用最新的技术、最好的“即服务”交付模式帮助客户跨过难关，也加速业务的创新升级。
