今年6月，云徙科技数据研发平台V3.0版在第12批大数据能力产品测评中，在数据接入，数据任务管理，以及数据共享，平台管理，数据模型分析等方面满足了数据开发平台基础的测试要求，获得了中国信通院颁发的数据开发平台“基础能力专项评测证书”。这也是行业唯一一家上榜“大数据产品能力-数据开发平台基础能力评测”的企业。
数据开发平台是数字中台的核心内容，它包括数据的采集、离线的数据开发——模型设计、调度运维，数据的共享服务等内容。
“与其他供应商产品功能独立、单一，或提供工具层解决方案的做法不同，云徙科技始终从业务出发，以业务去驱动，拥有包括业务中台和数据中台在内的丰富的产品线，并在大量的行业客户中取得了成功应用，成为中台领域中的领头羊。”谈到获得此次证书的原因，云徙科技数据中台产品负责人蒲继强做了上述回应。
三年磨一剑：云徙科技数据研发平台升级至V3.0版
云徙科技数据研发平台的研发构思始于2018年年底。当时市场上数据中台产品很多，但数字营销是大数据场景应用得最多的领域。
因此，云徙科技从数字营销领域切入，从标签的一站式加工启步，逐步拓展到营销领域，最后覆盖企业全域，形成“数据中台+数据营销”的战略。
为了支持数据中台建设，从2019年下半年，云徙科技开始了离线开发+调度工作，实现了离线开发的闭环，成为数据研发平台的第一代产品；在增加了模型设计和可视化建模等功能之后，产品优势优势大增，是为第二代产品。
之后，云徙科技陆续实现了从开发环境到测试环境、生态环境等多环境的支撑，对开发态和运行态进行解耦，同时把实时任务开发等功能融入到整个平台中，为整体PaaS化做了铺垫，形成了实时、一站式、包含六大功能模块的平台。
这就是获得证书的第三代产品，V3.1.0版本。
将数据研发平台的价值发扬光大，造福社会
上文曾提及，云徙科技数据研发平台包括工具层和数据资产两方面的内容。
但云徙科技数据研发平台，除了做好一个工具，且要将其作为企业数据资产的载体，对数字营销、全渠道交易、客户服务等业务领域的相关内容进行标准化，固化好数据模型，按照不同的场景配套相应的数据资产，方便用户建成真正的数据中台，为业务部门，或者是高层领导提供感知。
获得此次证书，对云徙科技本身意义非常重大：一方面，由于定义了数据研发平台的标准，云徙科技将引领和推动数据研发平台的持续健康发展，并将加继续加大在研发平台领域的投入，不断完善和服务的能力；
对于数据研发平台所取得的这项成绩，云徙科技的志向决不仅仅是躺在这个证书上。事实也正是如此——云徙科技正与信通院以及相关国家权威机构一起面向社会推动大数据的研发与产品标准，考虑如何发挥更大其经济价值、社会价值。
因此，云徙科技数据研发平台有两种推广模式供客户选择，一种是不提供任何数据内容、不附带任何业务场景，作为一个工具，简单到开发人员只需要通过少数培训，借助操作手册就可以轻松使用；第二种方式是预置了数据资产内容，以全渠道交易为例，包括商品分析，业务洞察等相关的指标，无疑将帮助用户快速地提升业务能力。
这才是荣获此次证书带来的真实目的。
数据研发平台的五大基本功能
数据研发平台有哪些功能特点？ 蒲继强逐一做了解释。
一是可视化建模。可视化建模（VISUAL MODELING）是以图形的方式描述所开发的系统的过程，它允许客户提出一个复杂问题的必要细节并进行过滤，也提供了一种从不同的视角观察被开发系统的机制。建模促进了对需求的更好的理解、更清晰的设计、更加容易维护的系统。
二是离线任务开发（包含各种离线数据的采集和可视化的开发）与实时任务开发（包括实时数据的采集和加工）。
三是数据质量校验，针对业务系统的数据质量问题，在开发过程对每个节点进行数据层面的校验、监控和治理。
四是运维调度。作为一项非常复杂的工程，要把数据从各个业务系统采集到数据中心分门别类并进行有体系化的梳理，离不开强大的系统进行调度运维。
五是统一的数据服务。在数据中台加工之后的数据如何有效的对外服务，保证数据安全性、权限、标准等，同时能够监控数据的热度，一套统一的数据调用服务平台是数据中台业和务系统之间的有效桥梁。
上述功能覆盖了数据研发从确定数据源，加工过程中的数据更新，到加工过程中数据质量的检测，到之后指标与元素的定义的全过程，并且都融入了大量数据治理的能力。
不仅如此，云徙科技数据研发平台的模型设计更加轻量化，通过线上可视化形式，实时解决数据中台建设过程中模型设计的痛点。对比同行在做模型设计的时候，往往要经过线下概念模型设计、物理模型设计再到系统录入过程，导致业务人员与开发人员的沟通过程并不顺畅。
数据研发平台在数据的安全和治理方面应该注重哪些因素呢？蒲继强告诉记者，云徙科技重点把牢了三个点：在数据的采集层面，对于身份信息和银行帐号等隐私信息进行加密存储，在数据的加工过程中，对这些信息进行脱敏处理，在最后提供服务的过程中，需要获取系统生成的密钥才能访问或使用到相应的内容。
这一切，在数据研发平台上都有非常严格的管控机制。
数据中台仍在稳步发展
数据中台的应用在很多行业均有大量的成功案例。
某医药行业A企业，采用云徙科技的数据中台解决方案后，仅6到7个人就完成了8大领域近200个数据源的建设，有效地支撑智慧看板等数据智能场景。通过对所有门店的梳理，这家药企形成了全国性的精准地图，管理层可观察分析各地的客源，探索、挖掘有潜力的客户，同时还在数据建设的过程中，展开了大量的数据治理和规范化的调整工作。
这就是基于云徙科技研发平台开发的数据中台所带来的价值。
当下，市场对数据中台的还有很多不同的看法。
蒲继强认为，数据中台仍然处于向上的爬坡阶段：“一个真正做到业务驱动的数据中台，即使从波峰往下走，也一定会有长时期的平缓期。”
那些对数据中台认识存在误区的的人，或多或少遭遇过一些瓶颈，比如一些企业数据体量比较小，并不掌握有多少数据使用场景，其实不具备建设数据中台的能力，或者领导层面缺乏数据战略思路，而且这种战略因为没有CTO/CIO人才能通过有效跨部门协调消除原来的烟囱等，加上中台建设需要有相关的组织、有一系列的方法论来支撑，以及在中台基础上开发更多的应用、布局未来运营等等，导致了中台的应用处于尴尬的境地。此外，还有一些企业对中台的期望过高。
但这些都是数据中台的应用进入理智期后的正常表现。
企业运用数据中台的前提是基于全局的数据战略。如果业务部门按照自己的设想建设中台，实际上发挥不出大数据的价值，所谓的数字化创新也就无从谈起。另外，很多企业早早建立了大量的信息系统，大面积的推广中台的应用势必遇到一定的阻力
因此，在推广数据中台应用过程中，蒲继强建议从数据着手——数据贯通企业管理和业务的全方面，数据中台的建设，不仅可以有效拉通全局的业务，而且还快速整合企业内部的数据孤岛。
因此，数据中台是打通企业数字化转型的一个强有力的切入点。
在蒲继强看来，数据中台已经引起广泛的重视，被越来越多企业的CEO或者是CTO/CIO纳入到了战略版图，而作为其核心的数据研发平台，也将在这场数字化转型的撞击中尽展风采。
