如果对Dell EMC PowerScale稍有陌生，它还有一个大名鼎鼎的名字叫Isilon，分布式文件系统，适合PB级海量数据文件的存储集群，IOPS可以达到1580万次/S，性能相当的强劲。
Isilon扬名立万是在石油勘探的应用中，配合高性能计算机应用，解决海量文件系统并发访问的问题。如今，就是这样的一款产品，与Cloudera联系在一起，通过了Cloudera Data Platform私有云版本的质量控制测试套件(QATS)认证。简单说，不论是使用Cloudera Data Platform(CDP)的用户，还是此前使用Cloudera Data Hub或Hortonworks Data Platform升级到CDP的用户，Dell EMC PowerScale都是经过认证的存储硬件选择。
看似就是一个软硬件商业合作，但其背后传递出来的信息并不简单。
也许您也并不熟悉Cloudera，但您一定知道Hadoop，大数据，Cloudera就是Hadoop、大数据的代名词。
对于Hadoop，最初的认识是MapReduce、建模和处理，主要用于大数据分析。不同于传统OLAP((Online analytical processing，联机分析处理)数据分析，大数据强调全量数据分析，洞悉大量结构化、非结构化数据背后的奥秘。
但是对于多数用户来说，Hadoop是一个比较复杂的系统，数据建模更是一个难题，这就在一定程度上制约了大数据技术的应用推广。
传统Hadoop建立在通用x86服务器硬件基础之上，强调数据贴近计算，这就是大多数人对于Hadoop、大数据的印象。
如今，Hadoop与PowerScale联姻，这又意味着什么？有会带来哪些机遇和变化呢？
要说明这个问题，我们要意识到大数据的价值不在Hadoop系统本身，真正的价值还在于数据分析结合业务创新，以电商应用中的个性化推荐、金融发欺诈应用为例，他们都创造了新的业务价值，但是可惜的是，这样的业务应用创新并不普遍。
关键还在于数据分析。实际上，围绕着Hadoop分布式数据库存储的基础，CDP也提供了大量的数据分析工具，其中包括：HDFS、Hive、Spark、HBase、Imapla、Kudu、Ranger、Atlas、Kafka等，涉及数据仓库、列式数据库、内存数据库、列式NoSQL数据库等，也包括分布式消息、元数据管理、数据安全访问管理和监控等企业级应用的需求。
您可能并不擅长Hadoop、MapReduce和数据建模，但是当您使用Hive、HBase、Impala、Kudu这些数据分析工具的时候，您是否意识到了，您正在应用大数据。从这个意义上说，Hive、HBase就是大数据。
如今，围绕着数据创新，数据中台、湖仓一体、Lakehouse等概念备受追捧，从他们的视角也支持Hadoop大数据，大数据似乎只一个更小的子集。但是从大数据的角度出发，并非只有Hadoop，也支持数据仓库、列式数据库等数据分析工具，而且有多种工具可供选择，如Hive、Impala都可以简称为数据仓库，但是他们技术特点不同，适用的场景也有所不同。
大数据不仅支持数据仓库，同时也支持数据湖，支持的硬件不仅有Isilon并行文件系统，也支持对象存储为基础。
如此看来，条条大路通罗马，水流千里归大海。数据中台也好、湖仓一体也好，大数据也罢，技术上其实是殊途同归，没有最好的，只有最适合的。如果您熟悉Hive、Impala等，大数据就是最好的选择。
如果您关注企业级安全管理和监控，重视企业级数据容灾，专业存储如Isilon、ECS对象存储就是上佳的选择。
相比x86通用服务器方案，选用专业存储作为硬件支撑还有一个好处，就是存算分离的扩容，系统架构更加灵活和方便。不仅如此，质量控制测试套件(QATS)认证还意味软件层面的深度优化和融合。
这种融合带来的性能和效率提升是显而易见的。
实践证明,全球运行在Isilon上的HDP、CDP数据，高达45PB、28PB，如果您熟悉Hadoop，或者熟悉Hive、HBase、Impala、Kudu等数据分析工具，选择Isilon何乐不为呢？
这才是PowerScale通过Cloudera最高级别认证的价值和意义！
对此，您洞悉了吗？
