在4月15日开幕的IPF2021浪潮云数据中心合作伙伴大会上，浪潮存储发布了“元脑新存储生态”策略，提出了“场景共同体”的概念，此前存储更多是通用存储的概念，从“通用”到“场景共同体”预示了怎样的存储新变化，为此，DOIT宋家雨总编特邀华中科技大学武汉光电国家实验室教授、博士生导师谢长生、浪潮存储产品线总经理 李辉开始了一场经典对话。
对话从图灵机切入，谢长生表示很高兴提到图灵机的模式。他指出：现在商用的信息系统、计算系统都是在图灵框架的指导下，当代计算模式的根就在这里。都说大道至简，存储就是那个无线长的带子，磁头读写就是处理，带子移动就是数据传输，图灵机已经说得很简单了。理论告诉我们：存储第一要大，第二要快，如今AI、云计算都要非常大的算力，需要存储能够跟上，围绕着容量、处理性能做文章。
李辉认为这就是计算、存储要协同发展，计算的算力在一直前进，存储也要在容量和性能上能够跟计算匹配，并驾齐驱。“只要我们能够有无限的算力，只要我们能有无限的数据，我们就能计算整个世界。这句话让我印象很深。” 李辉说。
那么，计算和存储匹配吗?
李辉的观点是：在人工智能这种应用场景里面有三个核心的东西：数据、算力和算法。新的人工智能模型 GPT-3，模型参数已有100多个亿;类脑计算模型参数要到几百万亿，对于存储而言，这意味数据带宽还要有比较大的提高。
“应对当前人工智能计算应用，我们的存储是够的，但是随着新的人工智能模型的演进，所谓硅级计算、碳级计算，就是类脑接近人脑的话，无论是计算还是存储，都还有很大的空间和距离，等着去探索和提升。” 李辉说。
更加具体一些，在存储介质技术的进步上已经突破了瓶颈，目前存储的瓶颈是在传输和网络上，无论是节点内数据高速处理，还是节点间海量的数据同步上，都需要在互联或者在网络上、传输上再做更多的工作，像PCIe技术的进步，像100G，400G以太网技术进步，像MIA这样一些新的协议技术的进步，正在往这个方向去突破。
对此，没有异议。
接下来话题转向了“场景共同体”。
据李辉透露：：场景共同体这个概念，主要是考虑海量非结构化数据、超大规模应用场景下产生的一些新的需求。
“过去我们接触的非结构化数据、超大规模应用，最常见的场景是高性能计算。但现在除了科学计算，又演进到智慧计算，很多已经应用到我们的企业级应用场景，应用我们的商业环境。比如说智慧交通的环境、医疗影像、医学影像场景，以及金融里面的一些场景，包括互联网里面的视频应用场景，金融里面的大数据，以及相应的AI，这些都是非常多的一些海量的非结构化数据大规模应用。”他说。
在这种大规模应用当中，我们看到了整个体系结构的变化，包括现在上层应用都已经是平台化了，比如医疗影像有医疗影像的平台，4K、8K、高清的平台，云计算有云的平台，各种各样的应用平台。大家都是在按照工业标准和行业标准在做自己的产品，在做自己的技术。但是对数据处理，每个应用场景有它自己独特的需求。为此，我们就提出了“场景共同体”的概念，在通用产品的基础上，通过产品定制、技术的创新，更好去满足这些场景对数据存储的要求。
李辉还举了个例子：现在每个医院都有PACS应用，以往每个医院PACS的数据，医学影像数据是存在本地的。如果要实现医学影像数据在一个城市内的共享，建一个云存储中心，把PACS数据上传到一个地方，放在一个云上，就可以产生很多很多的价值。但其中就会碰到一个问题，数据怎么能够非常迅速地传到云存储中心来，一份PACS数据可能是几百MB，甚至是几十GB，如果不进行压缩，对带宽的要求就非常高，但要压缩，怎么样才能实现无损压缩?为此，浪潮在技术上创新和突破，实现了远距离的、海量数据、非结构化数据的无损压缩和高速传输。
场景化必然涉及到产学研用结合，所谓“场景共同体”。
谢长生指出：产学研结合很早就一直在提倡，但是真正做到一个很好的结合，还有很多地方要加强。早期的产学研合作还是一个比较低层次的，但是今天，一方面企业变的强大了，另一方面学术界也有很大进步，这必然会产出。
“现在我们的企业已经在国际上有很强的竞争力了，有些领域已经进入无人区，再往前怎么走，就要靠自己探路。这个时候我们企业和大学的结合是非常有好处的，因为学校它可能就是不断去探索前沿，看一些新方向，企业有大量的应用需求，他会提出很多真问题来。这样我们再一结合，这样比过去是一个更高层次的合作，这样就可以产生一些新的，甚至可以超越国外的产品，这样一个情况。我相信我们国家产学研结合可以走向一个更高的阶段，而且可以做出一些世界领先的东西，这个我们还是很有信心的。” 谢长生充满信心地说。
“我们浪潮跟华中科技大学在2009年合作了一个课题，叫超大规模海量存储，在存储体系结构上取得了一些突破，如怎么去解决容量问题、性能的问题、可靠性的问题，这些最终被集成到浪潮统一存储。这为产品创新、产品工程化、市场化、产品化商业运作奠定了一个很好的技术基础。” 李辉补充说。
“产学研做先行的探索，我们企业是来做接力棒的，我们要把这些创新和突破拿到我们的产品上，在工程界上去尝试、应用，把这些技术落地到产品上，最终能够到达我们的用户。“这是一个产学研应该有的循环。
产学研用的结合会触及到“异构存储“吗?
“当然了，异构也有很多种说法，一个是介质的异构，就是不同的介质，现在新的介质应该说越来越多，像英特尔有3D XPoint，我们现在也在跟长江存储合作做器件。这些器件一旦成功，我们就可以用到像浪潮这样企业的产品当中。但是没有一种存储介质能够做到又大、又快、又便宜，有的非常快但是很贵，并且做不大;有的是很便宜，但很慢，所以就需要异构融合。“谢长生回应说。
谢长生表示：这个系统里要用不同的介质来构成一个系统，使它总体呈现出来的是一个速度又高，容量又大，又比较便宜的这样一个虚拟的，看起来很大的这样一个存储系统。我想浪潮这种产品上面很多东西都是用的这种思想。
“我们跟华中科技大学的合作成果在浪潮第二代全闪存储就开始了，我们第二代全闪存储称之为HF系列，今年已经量产。其中就继承了这个合作的成果，实现了3D Xpoint与3D TLC NAND等几种介质的混合使用，带来了非常高性能和性价比。“李辉透露。
以场景化应用为代表会给存储带来哪些变化呢?
对这个开放的话题，李辉表示：场景共同体的产品定制会对产品带来什么样的变化，是革命性的、颠覆性的变化，还是说只是一些延续性的、局部的变化。从目前我们对场景的认识来看，它应该还是一个局部的，不是一个颠覆性的变化。比如车还是车，但是我这个车是园区里面用的车，还是说车站跟车站之间的这种大的公交车，还是说我的私家车，它可能会有这样的变化。
“不确定具体会有多少场景延伸，但至少我们可以看到两个极端的延伸：一个极端的延伸是往边缘和终端上走，所以在边缘计算这边会不会出来一些架构的重构、形态重构的存储。另外一个场景就是进内存计算，或者说这种高速的运行计算往内存存储这个方向，可能会有一些架构和形态的变化，可能会衍生出新的产品。“他说。
在这样一个共同意愿下，我们场景共同体有一个简单的想法，就是专业化分工不同大家在一起，类似一个圆桌一样，我们一个联盟一样，大家不是点对点，而是多点对多点，是一个全连接的交流合作方式，在这里面大家共同去解决这里面用户碰到的问题，用户碰到的技术问题、用户碰到服务的问题、用户碰到一站式整体解决方案交付的问题，我们在这里面用的是技术和商业的手段去解决问题。李辉进一步补充说。
谢长生认为：现在在很多场景上，像我们的CPU它就是一个通用性很强的东西，但是你要拿这个通用性的东西去解决有一些特定的问题，效率相比就会差很多。所以这种通用性和专用性的问题，这个就是看你的场景，我们还是说你的场景，你经常性的事件是什么，假如你那个经常性的事件主要就是快速傅里叶变换，如果它95%的时间都是要做这个的话，你用一个其他技术能比CPU要快得多了，所以它就是这个道理。就是取决于你的场景是什么，如果你的场景那个经常性的事件占的比率非常大。
不知不觉中，对话来到了尾声。场景共同体给存储产业带来变化才刚刚开始，让我们共同期待!
