在过去的2020年，全世界饱受疫情之苦，不少国家的各项业务停滞甚至倒退，对全球经济影响巨大。但在中国，疫情已经被彻底的掌控。得益于独树一帜的表现，甲骨文在中国的市场销售基本上没有受到影响。
“不论是一体机或是其他产品的增长都非常喜人，有些业务甚至取得了明显的增长。” 在不久前Oracle 21c的发布期间，甲骨文公司副总裁及中国区云平台总经理吴承杨告诉记者，对很多大企业和互联网公司来说，Oracle仍然是他们的首选。
特别值得一提的是，由甲骨文提供技术，由神州数码生产并担任总分销的登云数据路一体机产品，已经部分实现了国产化，跟美欧和日本等国际产品不再存在代差。
融合处理数据一统格式，颠覆传统
“数据是甲骨文的DNA。我们的使命是帮助人们用新的方式看待数据，探索数据的价值并创造无限的可能。”吴承杨说。
把数据作为口号当成自身使命的公司，除了甲骨文，目前似乎找不到第二家。人工智能、机器学习、区块链、大数据、5G和云等等，都是公认的新兴技术。为这些技术提供支撑的都离不开数据。
当今世界，数据类型繁多，数据库格式复杂，而且数据已经突破了传统的结构化数据与非结构化数据范畴。同一家企业，因为数据采集手段和应用目的的不同，对应的数据处理工具五花八门，如Mongo DB、Document DB、Gauss DB等等。处理数据的第二大挑战是难以实时性需求。
甲骨文的对策是用SQL一站式解决上述所有的数据难题，无论是关系型数据、图数据、空间数据、文本、XML、JSON、AP、TP等各种类型甚至包括区块链相关数据，无论是数据分析或数据交易，都能实时性解决。
甲骨文致力于对数据技术的研发。实际上，这些特性自Oracle 19c版本以后就开始提供，在新的Oracle 21c中表现更加淋漓尽致，而且问题解决的难度降低10倍，效率则提升十倍以上。
这就是Oracle融合的理念。但为什么在当今的数据库领域很难听到“融合”处理数据这个概念，而更多的是分布式？
在笔者看来，原因在于“曲高和寡”。由于分布式出现源于单机性能无法超越Oracle，其核心本意是在数据量大到不能在一个数据库去解决的时候才会采用的方式，然而，目前还没有哪一个用户的数据库能庞大得连甲骨文都处理不了的程度。
在概念方面，Oracle十年前就推出了“sharding”功能，实际上就是分布式，由于自身的能力足够强大，所以甲骨文并没有倡导这个词汇。
由于融合的重要性，甲骨文推出一体机顺理成章——将所有数据集中存储管理，分析处理也一并得以解决。
此举改变了人们对数据库业务模式的理解。
从产品向服务的转型
在甲骨文众多数据库技术之中，核心之一是永久性内存的采用。永久性内存对于数据库来说，意味着性能的大幅提升。例如，采用这项技术的Exadata X8M就已经放弃了背板。但作为客户而言，数据库背后采用了什么技术并不重要，重要的是运行更快、效率更好就可以了。
Oracle数据库21c的特性还包括AutoML，基于SQL、原生态的区块链（也就是说只要懂SQL就可以去做区块链）、内存中的向量的连接、JSON处理，支持持久内存存储等。
Oracle数据库21c 还有一些颇具特色的内容，即把云的部分放在客户的数据中心里，通过cloud@customer来实现。数据存放在本地，甲骨文按照云的方式来提供服务。这个做法已经从云扩展至架构层、平台层和应用层，相当于为客户组建了一个数据中心，并且是以云的方式来运营和提供服务，收费标准与公有云相同，功能完全一致，客户只需要承诺最低的消费，前期甚至可以享受免费的服务。
在云时代，甲骨文眼中的云是什么理念？
吴承杨表示，Oracle云是很简单的一个理念，即从应用层到平台层到架构层全覆盖。他自信地说，全球只有甲骨文一家公司做到了这一点——应用层，全球第一，如ERP套件做云，绝无仅有；平台层、数据库、中间件，每隔层次都是市场第一。
他认可云数据库将是未来的趋势。虽然仍有很多客户愿意购买数据库，但服务的概念正在被越来越多的企业接受。
无论什么服务，都需要关注价格、性能、安全性、可靠性、业务连续性等关键指标。
对于市场上一度火爆的中台概念，吴承杨表示，现在去中台概念已经甚嚣尘上，让用户左右为难。他表示，无需任何概念，最好的对策就是以最简单的方法、用最低的门槛去解决客户的任何问题。甲骨文提出“敏捷的业务数据平台”，核心内容是基于业界独有的Autonomous Data Warehouse（ADW）业务数据平台，即无人驾驶的数据仓库，从数据的抽取（Oracle已经简化ETL）、数据的分析（Auto ML）、结果展现（OAC，Oracle分析云），加上免费的低代码开发工具APEX，帮助客户实现数据价值的最大化。
甲骨文专注于数据库服务，跟客户的签约合作并不只是售卖数据库，而是提供SLA（Service-Level Agreement）服务，甲骨文的Autonomous（自治）数据库，就提供了99.99%的可靠性服务。
以客户为重心，关注数据赋能
如果说，让专业的人做专业的事情，那么，数据库的事情交给甲骨文来做，应该不会招致任何质疑。
通过机器学习、人工智能方法，甲骨文在提供服务的时候大幅度降低了用户的应用门槛，产品价格也已经大幅度降低。因此，过去的32年时间里，甲骨文数据库产品的应用覆盖了金融、电信、互联网、制造等几乎所有的行业，赢得了客户的信赖。
针对国内云数据库公司及产品的陆续现身，吴承杨承认，更多的数据库公司一起参与到市场中来，为用户提供更多的选择，这是很有意义的一件事情。他乐见数据库领域有更多的玩家共同支持中国的发展。
吴承杨说：“今天Oracle的数据库，随便拿哪一家去比，应该还是处于很不错的位置。既然在云和在本地都有信心，那我有什么好担心的呢？”
