数据时代，抓住数据就抓住了未来。每时每刻都有海量数据产生，然而，怎样采集、利用、挖掘数据，成了各个企业面临的严峻的挑战。英特尔以数据为中心，致力于为企业解决各类数据难题。面对企业普遍存在的云存储困局，在第七期傲腾大师课中，英特尔给出了解决办法。
海量数据爆发，云存储挑战重重
当下，云存储面临的挑战主要分为以下几点：
- 持续增长的数据规模。
- 多样的性能需求。
- 复杂的业务场景。
- 数据生命周期。
- 数据价值提取。
- 数据计算融合。
英特尔基于数据需求推出的金字塔型的数据存储架构，从最上面的DRAM，英特尔®傲腾™持久内存，到下面的SSD、HDD和磁带，其中英特尔®傲腾™持久内存可以提供超高的性能和超低的延迟，使得数据更加靠近CPU和GPU，以便获得及时的洞察。
在英特尔数据存储金字塔中，内存和3D NAND固态盘之间，有很大的缺口，是性能和时延的缺口。所以在靠近内存的一侧，英特尔有傲腾持久内存产品，它能够使内存的容量得到扩展。在存储的一侧，英特尔有企业级傲腾固态盘，它能够提升存储的效率，提高存储的性能。
三个层面，傲腾解困云存储
傲腾自创造之初，就被称为“黑科技”，被称作“打破了内存和存储的瓶颈”，为什么？在数据中心的存储系统中，英特尔的傲腾固态盘可以在三种层面去发挥最大的价值。
Accelerating，加速
存储系统中，元数据和文件系统的日志和数据库的日志对数据读写的延时要求较高，而傲腾能有效加速数据的读写，因此这部分数据非常适合放在傲腾固态盘上。
Caching，缓存
缓存分为读缓存和写缓存，将数据存储在大容量的傲腾固态盘中，读写都能更快，还能减少容量层的压力。
Tiering，分层存储
可以把傲腾固态盘直接用做容量层，将一些比较热的数据存到傲腾固态盘上，能够提高存储的效率、提高存储的性能。
这些优势让傲腾固态盘在解决企业云存储难题方面，更加得心应手。在课程中，李宁先生介绍了傲腾的四个优势：
更高的IOPS。在混合读写情况下有非常显著的性能提升。
更高的使用寿命。能够承受更高写密度和负载，高性价比的写入寿命很适合写密集型应用，以及作为分层存储。
更低的延迟。10微秒级别的延迟，让它的响应更快，极大地降低了平均延迟，对缓存盘的读写响应也非常快。
更好的服务质量。在大部分的应用场景中，能够提供持续的、更加稳定的读写性能。
傲腾助力，百度私有云更优性能表现
百度智能云作为目前云服务的主要提供商之一，私有云业务繁重复杂。总拥有成本（TCO）过高，是让百度相关团队头疼的一大难题。引入了全新英特尔®傲腾™固态盘与基于英特尔®QLC 3D NAND技术的英特尔®固态盘组合之后，百度智能云私有云存储在稳定性、IOPS等方面，达成了更优的性能表现。
在存储引擎层，百度使用傲腾和QLC的全闪方案，相对TLC有着更高的性能、更低的成本。存储引擎层、分布式层和接口层都有了进一步的改善和提升、优化，使百度智能云深度学习计算存储解决方案具备以下四个优势：
- 零代码改动，适配所有AI框架；
- 高度可扩展；
- 低成本；
- 高性能。
当下家家企业都在抓数据，硬件系统迟早要换代升级。与其被动等待，不如主动出击，换上傲腾固态盘，为数据、存储、计算都加把力。早点把握数据，也就早点把握未来。
