有多方报道称，GPU制造商英伟达正式以400亿美元的价格从软银手中收购ARM，从而拿到数据处理单元（DPU）业务的入场券。
如果收购案顺利，那么英伟达可能会加快Arm打入服务器芯片市场的步伐。可以预见，将来在存储阵列和HCI系统中将会看到Arm CPU的更多存在。这也会让英伟达进入硬件市场，并与Fungible，Pensando等DPU供应商开启竞争格局。
富国银行高级分析师，Aaron Rakers表示，我们认为英伟达和Arm的合并将使投资者考虑其在未来十年（尤其在数据中心市场方面）重塑半导体格局的可能性。
Nvidia还强调一种观点，即半导体行业正在纷纷转向三层计算架构——集中处理单元（CPU），加速器（GPU，FPGA，定制ASIC等）和数据处理单元（DPU）。英伟达将DPU视为可编程处理器或SoC（片上系统），就是把工业标准，高性能，软件可编程，多核CPU结合在一起，通常基于广泛使用的Arm架构与其他SoC组件紧密结合”。
三大计算支柱
今年初，英伟达在博客曾称DPU（数据处理单元）已经成为以数据为中心加速计算模型的第三大支柱。9月初，英伟达首席执行官，黄仁勋在一次演讲中也表示，DPU将会是未来计算的三大支柱之一。
英伟达将DPU视为数据移动器（data mover），CPU用于通用计算，GPU用于加速计算，而DPU在数据中心周围移动数据，进行数据处理。
DPU的功能包括：作为一个灵活和可编程的加速引擎集，能够改善AI和机器学习，安全性，电信和存储等应用的性能。
DPU不应用于计算，甚至不能用于特定的存储计算。一些DPU供应商“犯了只专注于嵌入式CPU执行数据路径处理的错误。 …这没有竞争力，而且无法扩展，因为只用暴力性能击败传统x86 CPU注定会是一场失败的战斗。”
实际上，嵌入式CPU“仅应用于控制路径初始化和异常处理。”
