数据存储产业服务平台

微课堂预告|推荐基础之用户行为收集、挖掘及存储

微课堂又和大家见面啦!如何从零搭建亿级日活个性化搜索推荐系统?说到推荐系统,对用户行为数据从收集、挖掘到存储的过程是非常重要的基础,8月30日晚,推荐领域的专家将就此话题与您进行互动交流。

本期我们邀请到的嘉宾他是:

王成光,伊对视频相亲资深架构师、推荐负责人。2009年初硕士毕业,曾先后任职赛迪网、百丽电商-优购、搜狐、网易及一点资讯架构师、技术专家。2017年初作为技术合伙人加入一海外资讯创业公司。

他在搜索和推荐方向具有独到的产品思维,作为一名全栈架构师,兼顾高并发服务架构+算法研究。2016年曾开源轻量级流式计算框架light_drtc,同年出版《分布式实时计算框架原理及实践案例》,目前主研分布式面向对象数据库。

内容要点

1. 用户行为收集

     1.1 常用行为收集方式

     1.2 埋点定义

     1.3 敏感数据加解密:对称和非对称

     1.4 异步收集及转发

2. 用户行为挖掘及存储

    2.1 聚合行为数据

    2.2 海量行为数据存储

    2.3 单条大Value数据高效存储

收益点:

此次分享将帮您完成收集用户行为数据,规划后续行为数据存储及使用,更方便分析用户兴趣。

即刻扫描上方海报二维码,添加DOIT小助手进群围观喽!

8月30日晚,不见不散

未经允许不得转载:存储在线-存储专业媒体 » 微课堂预告|推荐基础之用户行为收集、挖掘及存储