7月3日举行的“2020创新数据基础设施峰会·成都”峰会上，华为创新数据基础设施三驾马车引起广泛关注，甚至有医疗行业用户表态：立刻下订单。
围绕数据这个核心
如果说数据是新的生产要素，算力则是新的生产力，而云、AI和５G就是新的生产工具。唯有打造智能时代创新数据基础设施，构建“数据价值链”，才能够最终释放数据的价值。
在本次峰会上的，来自金融、医疗和交通行业的受邀用户，纷纷围绕数据这个核心，分享了创新智慧应用的经验和需求。从需求看，由于创新数据基础设施方面的欠缺，现有创新应用还是存在很大的困难，以金融行业用户为例，在数字化转型过程中面临很多的痛点难题：如营销活动注册的用户活跃度不高，很多成为僵尸用户；缺乏获客后的客户运营能力；传统的客户经理模式已经到达“天花板”，以及来自互联网行业数字化世界的激烈竞争。
与这些行业痛点问题想对照的，是行业用户数据基础设施建设上存在的差距，如：烟囱式的系统，重复开发现象严重，系统越来越复杂，导致数据孤岛越来越多，数据无法互通，导致数据业务创新难以为继。有统计数据表明：只有不到2%的数据得到存储和保存，其中，只有不到10%的数据得到了分析和应用。这一现象的背后，折射出的是存储能力的不足，而这就需要构建创新数据基础设施来解决问题。
三驾马车呼啸而至
在ARM、x86、NPU、GPU等算力引擎的基础上，围绕着数据的“采、存、算、管、用”构建能力，华为帮助用户实现基于数据的业务运营和创新。其中，OceanStor数据存储、HoloSens机器视觉以及IdeaHub企业智慧屏被并称为创新数据基础设施的三驾马车。
三驾马车中，最为外界熟悉的是OceanStor数据存储，从Dorado全闪存阵列，到Pacific海量数据存储，通过算法、架构和软件等创新，华为为行业用户提供了融合的数据底座，实现了性能、可靠性和海量存储能力兼顾，解决了行业用户数据处理和存储的燃眉之急。
与OceanStor着重数据存储不同，HoloSens机器视觉和IdeaHub企业智慧屏是从数据的采集端入手，着手提供数据处理，以及端云协调能力。以HoloSens机器视觉技术为核心的摄像机为例，如今很多应用涉及到人脸识别技术，但是疫情期间，人们需要戴口罩出行，如果没有必要的AI算力和软件定义能力，将很难满足该场景下人脸识别应用的需要。
随着5G技术的应用，物联网技术，车网协同、车路协同都会成为新的热点，HoloSens机器视觉技术会为视频数据应用提供广泛的空间。本次峰会上，华为HoloSens机器视觉5大智能创新产品让人领略到心技术的魅力和风采。
同样作为端云协同的创新产品，IdeaHub企业智慧屏则是选择了远程办公、远程医疗等视频会议应用作为突破，和传统的视频会议系统以及互联网在线会议不同，IdeaHub企业智慧屏实现了5大设备合一，智慧办公一屏到位，为行业用户提供了新的选择。
华为创新数据基础设施的三驾马车，功能不同，着重点各异，或强调基础设施的能力，或着重实践和应用，但是他们都紧紧围绕“数据”这个核心，从“采、存、算、管、用”层面为用户创造价值。
小结
作为智能创新业务应用的基础，三架马车不可能大包大揽解决用户面临的所有业务难题，但是它们赋予了用户解决问题的基础能力。所谓工欲善其事必先利其器，利器有了，接下来就看业务应用如何大显神威了！
对此，我们充满了期待！
