2020年6月19日，英特尔发布多款数据中心级产品和方案，包括第三代至强可扩展处理器，第二代傲腾和PCIe 4.0 SSD，以及一款为AI设计的FPGA新品。
第三代可扩展处理器：最懂AI的CPU
今年2月，英特尔发布了几款二代至强可扩展处理器的升级版，当时提到，这次发布在性价比上有较大提升。四个月之后，北京时间6月19日，英特尔全球同步发布第三代至强可扩展处理器，发布节奏明显比前几年要快了许多，要知道第一代至强可扩展处理器是2017年发布的。
其实，今年二月份发布的是通用性更强的方案，而此次发布的第三代至强主要是面向四路和八路市场的处理器，主要应用于高性能计算这类场景，与二月份的发布并不冲突。
不过，英特尔也表示，今年下半年晚些时候会发布基于Ice Lake的单路和双路版本，主打通用场景。2021年将发布下一代可扩展处理器，从单路到八路全面覆盖。
三年计划了三代产品，英特尔产品迭代速度明显加快，对用户来说是再好不过的事儿了，一方面产品性能步伐加快，带来直接的性价比提升，另一方面，丰富的SKU给了用户更多选择，根据需求，选择合适的方案也能带来降本增效的效果，对整个行业的发展也能够起到积极推动作用。
此次发布的第三代至强可扩展处理器包括白金8300系列，黄金6300和5300系列，其中8300系列有四路和八路两种配置，最高28核心，6内存通道，最大支持单路4.5TB内存，标称TDP最高达250瓦。黄金6300和5300系列只有四路配置。
第三代至强可扩展处理器主要强化了安全性和多核计算性能，适用于业务关键性负载，实时分析，机器学习以及混合云等工作负载。与五年前的平台相比，平均性能提升1.9倍，跑数据库的性能最高提升1.98倍，运行的虚拟机的数量达到前者的2.2倍，作为市场上唯一可提供八路x86服务器处理器的平台，至强同时还集成了深度学习加速的功能。
从第一代至强可扩展处理器开始，至强就在往AI上靠，第一代加入了AVX-512指令，优化了FP32计算能力，2019年第二代可扩展处理器中引入了深度学习加速技术（Intel Deep Learning Boost），提升了Int8推理能力，第三代至强可扩展处理器在深度学习加速技术中加入了Bfloat16数据格式。
BFloat是一种越来越流行的加速机器学习的浮点格式，最早出现在谷歌的TPU里，英特尔和ARM以及许多新的AI芯片公司也都将其视为AI加速架构的核心功能之一，可见其重要性。对比BFloat16与FP32，BFloat16大多数情况下有FP32的准确性，而效率要高于FP32，可以看做是FP32的改良版。
英特尔第三代至强可扩展处理器在AI性能方面表现如何呢？BFloat16的加入，让第三代可扩展处理器提升了训练和推理方面的能力，从图中可见，CPU在推理方面的提升更多一些。与第二代可扩展处理器上使用的FP32格式相比，训练性能最高能提升1.96倍，推理性能最高能提升1.9倍。另外，与上代相比，在图像分类的训练性能提升了1.93倍，推理性能提升了1.7倍。
对开发者来说，需要极少的代码改动就能用上新平台，所以，目前包括阿里云，蚂蚁金服，腾讯云，东软等国内厂商都已经用上了带有Bfloat16的处理器，在推理和训练性能方面有近两倍的提升。
AI作为最新最热的工作负载类型之一，颇受英特尔的关注。英特尔一方面致力于把至强打造成最适合AI的CPU，同时，还希望把GPU、FPGA等各种硬件加速方案组合在一起，共同解决AI工作负载。不过，英特尔此次发布会中没有提及GPU的细节，只是说Xe GPU正在开发中，可能会在今年下半年的发布中做一些介绍。可以说，第三代至强可扩展处理器是市场上AI能力最强的CPU，是最懂AI的CPU了。
第二代傲腾持久内存
第三代至强可扩展处理器同样支持傲腾持久内存，而傲腾持久内存终于迎来了新一代产品——Optane Persistent Memory 200系列，傲腾持久内存的提升可以按照内存的要求来看，就是容量更大，性能更高。
上一代傲腾持久内存配合第二代至强可扩展处理器，单路最高能放6条512GB持久内存，最大3TB持久内存。200系列能在单路第三代至强可扩展处理器上提供最高4.5TB内存，包括3TB的傲腾持久内存和普通的DRAM内存，单条可用容量没变，有128GB，256GB和512GB三个型号，支持与普通DRAM公用内存插槽，支持两种内存的混插。
另外，性能方面，带宽平均比上代提升了25%，与主流的NAND SSD相比，可以把数据传输访问效率提升225倍。
傲腾持久内存掉电不丢数据，能加速系统故障之后重新启动的时间，未来可能会有越来越多的利用这一特性的应用出现。
大容量内存的好处毋庸置疑，能更好地支持内存数据库，能减少服务器数量，进而还能减少License授权费用，对TCO的好处是许多用户选傲腾的重要原因。
PCIe 4.0终于来了
另外，英特尔还发布了D7-P5500和P5600两个系列的NAND SSD，它采用了96层的TLC而不是QLC，接口协议方面，支持PCIe 4.0和NVMe 1.3c，4K随机读最高一百万IOPS，4K随机写IOPS最高能达到26万，延迟也有大幅降低，作为一款强调性能的产品，该系列SSD主要用在全闪存阵列当中，支持人工智能和大数据分析等IO密集型场景。
2019年下半年以来，市场上开始出现PCIe 4.0 SSD，有消费级的，也有企业级的SSD，这次应该是英特尔首款PCIe 4.0 SSD，CPU平台也会有一些支持，英特尔平台对于PCIe 4.0的支持，标志着市场真正开始转向4.0了。
首款面向AI优化的FPGA-Stratix 10 NX
英特尔有一系列FPGA，而最新发布的FPGA-Stratix 10 NX是面向AI设计的，英特尔在其中嵌入了AI优化模块AI Tensor，与现有的Stratix 10 MX相比，前者的Int8计算性能要高出十五倍。
Stratix 10 NX在定位上是作为至强处理器的补充，专门针对特定应用提供定制，为了进一步优化性能，英特尔重新设计了计算模块（DSP模块）。
在自然语言处理，在欺诈检测，在智慧城市等场景中，Stratix 10 NX的表现都几倍于英伟达显卡V100的表现。
尽管GPU是AI计算领域应用的最为广泛，但许多新的面向AI场景设计的芯片，包括Stratix 10 NX这类FPGA还有一些IPU之类的，在一些场景下的表现都优于GPU，AI芯片会随着AI计算负载的变化还继续演进。
