2020年4月下旬，2020 NAVIGATE领航者峰会上，紫光旗下新华三集团发布AI in ALL智能战略，将智能放在其战略实施以及产品规划的第一位。并通过全新的“数字大脑计划2020”，将AI能力全面植入提升数字大脑构成模块中每一个关键部件。
新华三集团计算存储产品线副总裁、存储产品线总经理兼首席产品经理徐润安在会上指出，存储是践行AI in ALL智能战略的先锋领域，新华三的智能数据平台是“云+智能时代”下为云而生的必然产物。
新时代应用需求导向云化+智能需求
我们知道，未来是数字化的时代，是混合云时代，企业传统应用正在转向新形态，新架构下的应用需求逐渐导向数据云化以智能化，数据存取要求“即服务”体验。用户业务的云化，包括云原生业务，Docker等，需要存储去适配需求的变化。
智能数据平台（IDP）就是新华三为新时代存储描绘的蓝图，是一个全局智能管理平台，融合了新华三基于不同存储需求设计的存储设备还有智能数据引擎，能够分析数据进行适当的数据流通与迁移，感知不同应用，自动运维管理，并提供本地存储与云端环境之间的数据保护功能。
智能数据平台还将通过机器学习等不断累积经验实现功能延展和自生长。再加上新一代存储的使用习惯趋向简单易管理，随取随用的云模式，体现就是云化管理而无需着重关注底层硬件的各种复杂化管理。
智能数据平台是什么？
智能数据平台打通整个数据层，数据层基于不同应用对性能和容量需求分不同等级。
智能数据平台将智能突显在第一位。徐总在专访中强调，智能引擎作为在线基于云平台的服务、AI管理平台，是智能数据平台的核心组成部分，它也在变得更加智能。对于离线版本，在不联网情况下也可以作为用户可使用的工具。
存储平台上，很多问题都会表现二八原则，80%的问题只需要花20%的精力解决，而往往20%的复杂问题，甚至花80%的精力都解决不了。新华三现阶段对此做的更多的是抓住存储及其周边所有系统的关联，比如同一时刻如果发生故障或出现性能瓶颈，去看这个时间点，整个存储周边在发生什么，网络问题还是主机或应用的问题。
基于全球已部署存储中数千万个探针的状态数据，针对发生的故障进行分析并提出解决方案，做到故障自动预防;并提供智能性能和容量的预测，为规划和扩容提供依据;同时，应用感知的端到端管理，还可以快速定位存储和存储以外的故障。
智能数据平台感知的范围并不仅限于存储系统本身。我想这应该就像谍战剧《悬崖》中说到的，寻找细节和逻辑关系中的必然性，再进行推理分析。当有事件发生时，这些就可以起到关键作用。新华三称这是他们的与众不同之处。
智能数据平台组成中，Tier 0等级是Primera关键业务存储系统让存储同时具备传统存储的高性能、高稳定，以及云模式资源敏捷分配及极简运维特性，其独有的100%系统可用性能力满足核心业务需求。
Tier 1等级，Nimble通用业务存储系统针对高性能+低时延应用场景，同时具备”高性能、大容量、保障安全”等多重要求，发挥SSD介质的特性，同时优化数据读、写性能，融合企业级别软件特性，提供最优的性能密度及容量密度，并支持超过6个9的可靠性。Tier 2 StoreOnce支持第二存储，备份归档，公有云存储等。
总结
简单来说，智能数据平台中智能体现新华三可以让底层实现云化管理。云化是将云作为智能平台的资源，允许云与本地数据之间进行迁移流动，让数据存储在合适的位置。新华三集团首席存储架构师张楠还表示，未来的存储愿景是，首先存储能够结合饱和度（对当前业务状态下达到的最佳性能）的能力做进一步调优。而由于每个系统的饱和度不一样，未来存储甚至多系统间的存储，数据流动都可能依靠饱和度去实现。
