数字时代，每天的数据量都在极速增长。据预测，2025年移动终端设备将达到400亿部，IoT设备将达到25万亿个。全球每天产生的数据量更将从2018年的33ZB快速增长到2025年的180ZB。但是，产生的数据中仅有不到2%被保存，而被保存的数据中仅有不到10%被应用，如何有效释放数据价值，使政企数据助力业务增长，已经成为了当前数据领域的重要课题。
5月15日，华为云举行了政企战略暨新品发布会，FusionInsight智能数据湖聚势升级，其基于华为云PaaS、IaaS资源，实现大数据资源弹性发放、集约建设、集中运维、使能数据协同，为政企客户提供存得下、流得动、用得好的智能数据湖，助力政企客户数字化转型。
痛点1：DT时代如何解决取数难、找数难、用数难首要问题？
DT时代，大型政企每天产生海量数据，在数据使用过程中却避不开以下几点：
- 取数难：跨源分析需要数据搬迁，效率不佳。
- 找数难：数据分散，管理复杂，流动性差。
- 用数难：组件多，语言多，投入大，门槛高。
针对以上问题，华为云EI智能数据湖FusionInsight提供华为创新的HetuEngine+CarbonData技术，实现多引擎、多数据源、多集群间的数据协同计算，在数据湖中实现统一入口使用，客户轻松用数；统一目录查询，全局数据可视；全局一份数据，减少数据搬迁冗余，分析效率提升10倍+。在政企客户数据服务中更好的释放数据价值，解决数据协同分析问题。
例如在某银行，其通过引入华为云EI智能数据湖FusionInsight 提供的MRS+DWS云服务，建立2000+节点，汇集融合总行+各分行30PB+数据量，实现金融数据湖，承载数据仓库、信息库的集约建设，支撑日常银行BI、AI、数据挖掘分析等业务；通过华为MRS和DWS产品提供的组件将主流的数据处理引擎集成在大数据服务云平台中；再将这些数据服务以租户渠道方式作为接口开放，例如“数据集市”；最后用户通过自助或者固定的应用服务渠道来获得大数据服务，如“分析师工作台”。最终让数据应用更简单，让业务更敏捷。
痛点2：业务急速增长，数据成倍增加，如何解决存数的性价比问题？
5G应用快速落地，促使数据增长更为迅猛。政企客户若使用Hadoop原生架构存储数据，其计算和存储资源是耦合关系，需同步一体化扩容，存在存储利用率或CPU利用率不高现象，使得存数成本居高不下。
华为云EI智能数据湖FusionInsight采用华为自研存算分离方案，替代Hadoop的本地HDFS，软硬解耦扩容，让数据每bit成本更优。具体优势如下：
- 计算和存储资源按需独立扩展，避免一体化扩展带来的资源浪费，资源利用率提高100%。
- 通过华为独有的弹性EC替代传统HDFS的三副本，数据存储周期提高2倍。
- 各系统统一存储资源池存储，避免重复建设，消除数据孤岛，降低数据共享难度，减少数据冗余。
痛点3：大数据上云已是业界趋势，如何解决资源成本问题
近几年来，大数据、云计算、AI、5G、物联网等技术飞速发展，在企业数据中心基础设施上已屡见不鲜。业界主流云厂家利用大数据提高客户粘性，而大数据厂家也在积极使用云技术打造云化大数据、数据湖。但在数据量激增的当下，资源利用率低、大数据交付周期长、本地运维排障慢、版本升级不及时等问题依然未能有效解决，造成运维成本的居高不下。而云能提供源源不断的新动能，为大数据高效运转提供基础设施。
针对以上问题和趋势，华为云EI智能数据湖FusionInsight提供企业数据集约云化建设，提供全面云化的数据服务，支持大数据所需资源的弹性伸缩，集约共建，降低运维成本，帮助企业节约宝贵的资源和人力成本，同时带来以下好处：
1.资源共享，弹性发放。资源池化，弹性伸缩，资源申请周期从30天->1小时。
2.集约建设，性价比更优。传统孤岛式建设系统，数据冗余，成本居高不下；集约建设，全局可共享。
3.提升运维效率。传统部署更新不及时，被动运维，问题驱动；现在可以主动运维，5分钟内及时响应排障。
例如在某企业云化大数据系统中，数据分析的任务量随着人的活动而变化，分析任务在闲时的资源利用率为90%，晚高峰19点触达资源使用极限，此时仅需弹性发放成本较优的ECS，为数据分析计算提供CPU、内存等资源，无需全天部署上线，按需伸缩，有效节约资源，轻松应对业务高峰。
综上所述， 华为云EI智能数据湖FusionInsight聚势升级，立足解决政企客户用数痛点，融合分析、存算分离、全面云化等新改变助力政企客户释放数据价值。
十多年来FusionInsight 致力于让全球60+国家地区、3000+政企客户构建企业级智能数据湖，结合平台+生态战略，与800+商业合作伙伴 ，广泛应用于金融、运营商、政府、能源、医疗、制造、交通等多个行业，在政企数字化转型中，释放数据价值，助力政企客户业务高速增长！
