集成（Integration）业务是企业加速创新的关键！目前，在许多企业中，由于企业数据仍旧储存在本地系统，云应用之间相互独立存在，和物联网集成的复杂性，业务系统和企业应用的集成跟不上数字化转型的步伐。
目前来讲，集成业务有以下三个趋势。理解并利用这以下三个趋势，将有助于企业在未来几年内继续推动创新。
集成的崛起
随着物联网应用越来越广泛，不同设备和传感器不断产生大量数据。爆炸式物联网应用增长持续带动设备数量增加，同时，数据量也呈指数级增长。企业需要更好的利用这些数据驱动业务的不断完善，比如改善客户体验、降低成本，缩短故障时间、提升故障恢复速度，提高生产率。
集成是帮助企业控制这些数据并使数据有效的关键部分。如果没有合适的集成工具，就只能在特定的层次上利用物联网。从本质上来说，集成提供了将物联网设备和企业应用程序的数据连接起来的能力，同时协调工作流程，并运用其他系统相关联的信息来丰富物联网数据，以帮助企业完成更好的决策。
企业甚至可以利用集成将所有物联网平台连接在一起，从而更简单、更便捷、更全面了解数据、分析数据，做出决策。一旦发生某环节出现报错行为，企业还可以利用自动化集成工作流创建复杂的响应。
随着我们不断连接不同的设备，集成就变得和物联网一样重要。
应用开发和集成之间的界线变得模糊
云端应用程序想要得到实践和发展，需要与其他应用程序和数据源进行内部集成。否则，当用户试图完成一项任务时，就会不断地从一种环境切换到另一种环境，导致内容分散在整个应用的多个应用程序和分支中。因此，应用程序必须在底层嵌入集成，应用程序开发和集成之间的界限也会变得越来越模糊。
界限模糊有很多好处。首先，企业可以很容易地在产品中直接创建和部署集成，并完全融入到用户体验中。当这些应用内集成连接到第三方资源时，可以为用户解锁许多额外的功能，使他们能够开展更多的业务。
第二，在缺乏合适工具和专业集成技术的情况下构建集成需要很大的工作量。嵌入式集成，减轻了监控API变更和撰写文档的苦楚，从而使维护工作变得更顺畅、更节省投资。
最后，业务服务可能涉及与云应用程序和数据的复杂交互，这些交互需要优先级排序、具有依赖性，甚至还可能根据需要进行逆向工程。企业可以通过高级集成编排管理应用程序交互来处理这些复杂的工作——这意味着它们可以创建可视化的拖拽数据流，取代手工代码来处理复杂的数据映射。
AI驱动智能API
很多企业已经利用智能自动化来改善运营、推动创新和提升个性化客户体验。随着人们进入新的十年，API管理将利用人工智能的力量，以创新的方式保护和控制API及其应用程序。
服务网格（Servicemesh），作为在分布式网络中发现和观察服务的一种日益流行的方式，将演变成App网格，即一种监控、管理和保护用户的API的应用程序感知模型。API策略将能够根据流量、安全威胁和确定的模式动态重新配置。额外的防御层将来自部署在组织网络中的机器人，这些机器人将使用机器学习来改进API的自动威胁响应。
集成环境虽然在不断发生变化，但是企业需要了解如何掌握并跟随这些趋势，确保企业已经配备完善能够不断进行技术创新，跟随时代脚步。
作者简介：Ann Marie Bond女士，Software AG公司webMethods产品营销高级经理。她最初领导webMethods集成能力中心，以webMethods来解决业务问题，之后利用作为销售工程师的技术专长担任数年webMethods套件和操作智能产品的产品经理，这是一个更具战略性的角色。Ann Marie Bond拥有 George Mason 大学的计算机科学学士学位，是一名Zapthink SOA认证架构师，拥有PMP资质。
