新经济时代，需要新的基础设施。
数字经济之所以与过去的发展模式不同，是因为数据成为新的生产要素。在数据上云的拐点，全行业面临业务数据化到数据智能化的转型升级。
对此，阿里云建设数字基础设施需要具备四大关键技术即：云、数据智能、智联网、移动协同。
在此背景下，面向不同行业多元化、复杂化的业务场景，如何将生产数据与云端无缝协同，打破数据孤岛，对业务数据进行安全存储、弹性扩容、智能归档和分类、计算分析，激活数据价值，帮助企业提升业务处理效率，成为了数据智能化转型的关键要素。
2019年12月3日，在阿里云广东峰会上，阿里云宣布推出混合云CPFS （Cloud Parallel File Storage）一体机，为AI、高性能计算、大数据、基因场景而生，基于混合云架构的分布式文件存储服务。自此，阿里云混合云存储家族全新升级，补齐大数据文件存储产品场景，加速存储行业在高性能场景的高速发展，为传统行业客户拥抱云转型提供最佳利器。
与传统存储服务器不同的是，它继承了阿里云混合存储家族的强大基因，可以与阿里云公共云的存储资源无缝打通，帮助企业无缝上云，实现”云下资源可控，云上弹性伸缩”的多级存储池架构。
据介绍，混合云CPFS一体机具备丰富的超强企业特性。在性能方面，它可支持单机最大2.6GB/s吞吐能力，单集群可扩展至9620个节点，数百GB/s的吞吐，为海量数据的处理提供分布式闪存加速，使得元数据不再成为高性能场景下存储的性能瓶颈。
同时，混合云CPFS一体机支持多副本、纠删码等数据冗余模式，为客户的数据提供超高可靠性的保障，并可快速检测坏盘与服务节点宕机，实现秒级故障检测。
阿里云CPFS一体机的发布，革新了存储行业在高性能场景中的云端数据存储与计算能力。为AI、基因测序、天文气象、影视渲染、自动驾驶等行业开辟了企业上云与数据智能转型的新赛道。
例如，在基因场景中，基于它的弹性扩容特性，帮助基因轻松应对成百上千个节点同时访问的需求，破除文件IO访问瓶颈，效率提升50%；在自动驾驶模型训练场景中，借助CPFS的高性能吞吐能力，帮助AI系统迅速读取数据，加速汽车在复杂路况和驾驶技巧的训练速度，可为车联网技术协同研发效率提升高达40%以上的效率。
