虽然云计算能够为医学研究工作带来强大、灵活和低成本的协作与创新平台，但是专家们认为医疗领域的云计算还有一些障碍需要克服。
Amazon的代表本周在波士顿的一个论坛上访问了一些研究者、技术领头人和其他一些厂商，希望知道他们对云计算在生物医学和医疗领域的发展和角色有什么看法，而这些人也普遍赞同这种说法。
哈佛大学医学院和Amazon Web Services（AWS）在波士顿资助举办了一次只有受邀者才能参加的论坛。会议上专家齐聚一堂，讨论云计算在他们的工作领域中可以扮演什么样的角色。与会者包括医疗IT主管、大学学者、生物医学研究者、医学和科学咨询公司代表、以及来自Amazon、Oracle和惠普等公司的代表。
由于云计算具有弹性高、扩展性强、可以根据使用情况收费等优点，对于资源紧张的生物医学研究者来说，云计算易于使用，能够节省很多成本，能够提供灵活的高吞吐量操作，帮助研究者搜集和整理TB级的复杂信息，比如人体基因数据，从而协助研究者完成医学研究。
此外，基于Web的服务器、存储、数据库和其他云计算架构、软件和服务能够为全球各地的医学研究者和美国各地负责公共医疗事务的政府工作人员提供一个有吸引力的合作平台。
虽然云计算对于事务密集型的医学研究和数据密集型的医疗应用程序有很大的吸引力，但是云计算在该领域的发展还有一些很大的障碍需要克服。比如，政府有关隐私和安全性的规定就使得医疗数据难以进入云，因为有些人有可能通过某种方式利用这些数据，比如基因或健康问题的数据，追溯到某些特定的患者。
哈佛医学院、医疗联盟集团（Partners HealthCare）、波士顿儿童医院的研究者和技术专家正在调查云的协作性和灵活性，他们也希望能够开发出具有这些特性的应用程序。
Ken Mandl是一位研究者和医师，他在哈佛医学院任职，而且也在波士顿商学院的信息部门担任职务。他现在正参与开发马萨诸塞州和联邦政府的几个公共医疗监控应用程序。Mandl说，例如，其中一个云，可以为公共医疗部门提供一个十分灵活的平台，平台用户可以定期上传医疗数据，从而帮助州政府和联邦政府的公共医疗部门对疾病发生做出早期判断并跟踪疾病的爆发和传播，这个平台还可以帮助用户处理与环境相关的医疗问题以及其他问题。
Mandl说，但是现在这些平台面临着许多问题，比如公共医疗部门是否能合法地将病人数据上传到云，如何标准化这些用途的应用程序，像Amazon这样的厂商是否可以将"部分云"用于公共医疗用途，以及数据安全性和隐私等问题。
"医疗数据从来都是非常特殊的数据"，Mandl说，"医疗数据受到许多不同法律的约束，而且有许多特殊利益群体希望保护这些数据。"
在哈佛医学院，个体化医疗实验室已经在使用一些云服务，包括Amazon简单存储服务（S3）和Amazon弹性计算云（EC2），用于转化医学和仿真研究工作。
哈佛医学院生物医学信息学中心的高级研究科学家Peter Tonellato说："它就像一个虚拟实验室。"这个平台使得"无论哪个地点的研究人员都可以访问这个实验室"。通过这个平台，研究人员可以通过"临床角色"或病人的仿真体对临床和基因数据进行非常"强大的分析"。
Tonellato说"云时代即将到来"，他预测许多研究机构将"过渡"到私有/公共云架构，以便为数据分析工作提供富有弹性并节省成本的平台。
博大研究院（Broad Institute）的首席信息官Jill Mesirov认为，云可以为数据密集型的研究和分析工作提供一个协作和知识分享的平台，特别是在生物医学领域。Mesirov说，由于该中心有好几PB的基因数据，该机构的架构"搜集、分析和归档这些数据"，因此她的组织就是一个"类固醇的基因研究中心"。
Mesirov说，云能够帮助全国的生物医学研究者在工作中"整合先验知识"，并提供了一个能够根据不同需要而"动态扩展"的架构，而这种功能也是复杂的基因数据分析工作所需要的。她补充道："运行和维护所有这些设备的成本是非常昂贵的。拥有一个能够和别人共享信息的平台是非常必要的"。
至于Amazon，该公司最近发布了AWS Hosted Public Data Set（AWS托管公共数据集），该服务能够为研究数据–比如美国人口普查数据和人体基因组研究数据–提供一个"免费托管、集中式公共目录"的服务。Amazon Web Services副总裁Adam Selipsky说，这个服务对于研究者来说非常有用。
