导语：在写论文的时候，相信很多大学生都有在学校电子图书馆中查阅资料的经历，也有过因为数字图书馆频繁维护、业务中断的“吐槽”。在西安理工大学新区图书馆的建设中，就采用了浪潮信息提供的中端存储AS5500G2，并通过数据中心级A-A双活解决方案、浪潮业务连续性软件BCP，保障了图书馆各业务模块的连续性，让图书馆插上了“云的翅膀”。
说起大学图书馆，你会想到什么？相信很多人脑海里都会浮现汗牛充栋的书籍，以及清晨就来占座学习的学子们。但是，推开未来的图书馆，我们能看到完全不一样的景象：这里不仅有着整洁而优美的环境，而且还有着丰富的数字化应用——找不到想看的书？点击屏幕，系统会自动显示当前热门书籍以及新书推荐；嫌去图书馆不方便？利用数字化图书馆，你可以远程浏览图书馆的最新电子书籍……
西安理工大学（图片来自西安理工大学官网）
要让上述景象变成现实，就需要将传统的图书馆进行数字化改造，这可不是简单地在图书馆搭几根网线、添一些电脑，或是将书籍电子化就能解决的事，而是涉及到后端的数据中心基础设施、前端的数字图书馆应用，以及庞大的数字化图书资源的整合。无疑，图书馆的数字化建设给数据存储系统带来了巨大的挑战，文化部印发的《“十三五”时期公共数字文化建设规划》就预计，到2020年，以图书馆为主要载体的公共数字文化资源总量将达到3500TB以上，这些庞大的数据对于基础设施的要求是极为严苛的。
在西安理工大学新区图书馆的建设中，提出了存储平台要支撑图书馆上云的需求，并推动图书馆提供更多的数字创新服务。
图书馆插上“云的翅膀” 需克服存储“引力”
西安理工大学图书馆由金花主馆、曲江分馆和莲湖分馆组成，总建筑面积为30779平方米。图书馆馆藏文献总量达近300万册。多年来，形成了集机械、电气与电子、自动控制、仪器仪表、材料、水利水电、印刷包装以及管理学、法学、外语、艺术等社会科学专业学科门类较为齐全的综合性藏书体系。
其中，西安理工大学曲江校区图书馆是一个新建馆区，馆区的数字化建设也就站在了一个更高的起点。学校希望曲江校区图书馆能够“上云”，提供新书与热门书籍推荐、个人图书馆等各种创新功能，让师生能够更好地利用图书馆的资源。涉及到基础设施层面，这就需要通过服务器虚拟化、存储双活架构部署、统一的云计算管理平台等方式，为这些上层应用提供支撑。
但是，要做到这一点并不容易。首先，西安理工大学图书馆有着丰富的藏书等数字资源，而且这一资源还在不断增长之中，再加上数字图书馆等上层的应用可能涉及到频繁的数据共享与交互，存储的容量与性能如果不足，将可能造成应用缓慢乃至卡顿的问题；其次，图书馆是大学校园里的一个信息枢纽，保证图书馆数据与数字化应用的安全至关重要，西安理工大学希望通过数据备份与恢复、部署双活架构等方式，保证业务连续性、数据安全性。
部署浪潮信息存储 保障图书馆业务不中断
在西安理工大学曲江校区图书馆建设中，浪潮信息从咨询规划、技术方案等多个方面参与了信息化基础设施的建设。通过虚拟化技术为图书馆部署了虚拟化平台，满足图书馆上云需求，提高资源利用率。在存储端，西安理工大学则部署浪潮信息的中端存储 AS5500G2，满足了图书馆上云的需求。值得一提的是，浪潮中端存储AS5500G2在性能方面表现比较出色，拿下过在SPC-1中端存储性能测试的全球第一。
浪潮中端存储AS5500G2
而在至关重要的可用性方面，浪潮信息提供了数据中心级A-A双活解决方案，保障两台存储同时分担数据存储工作，规避数据孤岛。当单台存储故障时，无需人工参与，可以实现业务自动切换，保证数据不丢失，业务零中断，实现RTO(恢复时间目标)=0和RPO(恢复点目标)=0，数据保障图书馆各业务模块的连续性。此外，西安理工大学还在图书馆的核心数据库系统上安装了浪潮业务连续性软件BCP（Business Continuous Protection），从应用层面保护图书馆数字化业务系统的正常运行。
浪潮信息存储系统
满足“全天候”图书馆需求
相信很多同学都碰到过数字图书馆应用动辄因为系统维护无法打开、或是运行缓慢的问题，对此的“吐槽”声音持续不断。而在西安理工大学曲江校区图书馆的数字化建设完成之后，由于存储在可用性方面实现了业务零中断的目标，师生们可以“全天候”地使用数字图书馆应用，支撑教学、科研等工作。
很多人说，大学图书馆是学习的一片“圣地”，而在数字化创新技术落地之后，这片“圣地”正在蔓延到虚拟世界，让更多的人接触到丰富的知识。在浪潮存储的服务下，西安理工大学实现图书馆业务上云，在满足学校师生教育资源需求的同时，为社会与文明进步贡献知识的力量。
目前，智慧升级转型成为各行业的热点，海量数据随之而来，充满变化的新数据时代已经到来。作为全球第五的存储厂商，浪潮信息提出了“云存智用 运筹新数据”的存储新理念，并整体升级了新一代存储平台G5。浪潮信息认为，只有先实现了“灵活适配并满足云环境需求”、“支持并面向智能应用发展”以及获得“共享、管理及挖掘数据价值”的能力，才能支持并促进用户在新数据时代下实现更多商业价值。
