2019年8月22日-23日，杭州国际博览中心，由杭州市萧山区人民政府主办，中国计算机学会信息存储专委会、武汉光电国家研究中心协办，百易传媒(DOIT)承办的2019 (第二届)全球闪存峰会（GFS）即将拉开帷幕。
8月22日下午，由华中科技大学吴非研究员担任论坛主席，四位重量级嘉宾组成的智能存储与新架构论坛最新剧透出炉~看点如下：
智能存储与新架构论坛策划人：吴非
吴非研究员是华中科技大学研究员，博导。武汉市晨光人才，“3551”人才。先后在美国卡耐基梅隆大学数据存储中心、美国中佛罗里达大学数据存储实验室、IBM公司存储事业部做访问学者。曾获湖北省技术发明二等奖、军队科学技术进步二等奖各1项。主要研究方向大规模存储系统，非易失存储的数据调度、性能和可靠性优化技术，新型存储体系结构等。担任TOC、TOS、TCAD、IEEE Access等期刊的特邀评审人以及NAS、APPT等国际会议的程序委员会委员，参与制定“固态盘性能测试”国家标准。在包括ToS、TC、TCAD、TECS以及Eurosys、DAC、Sigmetrics、DATE等国际一流期刊和会议上发表论文60余篇， 申请发明专利24项， 软件著作权6项。
演讲人：美国德克萨斯大学阿灵顿分校（UTA）计算机科学与工程系主任和Wendell H. Nedderman讲席教授，IEEE Fellow， Jiang Hong
演讲主题：支撑大数据的闪存系统
Jiang Hong教授受聘担任阿里巴巴达摩院项目专家，IEEE Transactions on Computers, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems期刊副主编。 主要研究方向计算机体系结构、计算机存储系统和并行I/O、大数据计算、云计算、支撑数据分析和人工智能的高性能计算、数据中心资源调度。在包括IEEE-TPDS、IEEE-TC、Proceedings of IEEE, ACM-TACO, ACM-ToS, JPDC等期刊和国际会议上发表论文300余篇。，。
内容介绍：3D NAND TLC/QLC闪存技术可以提供高存储密度和高性能，因此成为了大数据和分析应用内存和存储支持的完美选择。然而，由于其独特的器件特性（如读/写干扰，读/写不对称和重删功能），还为闪存存储带来了新的设计挑战。为了更好地支持大数据，必须正视这些挑战。
演讲中，我将介绍我们应对这些挑战的一些努力成果，包括旨在提高闪存存储性能和效率的三项最新研究。首先，为了显著提升面对读/写干扰的读取性能，我们利用闪存存储和工作负载特性的非对称读写性能特征提出了热数据复制方案。 其次，我们提出SSD上基于ECC（纠删码）的低成本重删技术，绕过基于闪存的SSD中的数据随机化（加扰器）模块。第三，为了提高基于重删的SSD缓存效率，我们提出了一种由内容驱动，感知重删的缓存管理方案，方案专注于在缓存算法设计中利用内容共享和热度的强度。这些技术被证明可以显著提高闪存存储的性能，可靠性和效率，从而更有效地支持大数据的速度和容量要求。
演讲人：杭州电子科技大学微电子研究中心主任，杭州华澜微电子股份有限公司公司创始人、总裁 骆建军
演讲主题：企业级固态硬盘控制器新架构
骆建军教授是国家“万人计划”、国务院特殊津贴人才。曾在美国硅谷创业10余年。从事固态硬盘控制器、计算机总线控制器、光纤通信以及信息安全方面的集成电路芯片设计。
内容介绍：从20年固态硬盘（SSD）控制器芯片设计的经验出发，介绍新一代固态硬盘控制器芯片在企业级应用系统下的演变，从总线速度、数据压缩、纠错算法、数据加解密（安全）、可靠性等全方位分析，最终展示企业级固态硬盘的完整架构和技术要求。
报告在纠错算法、冗余保护、DRAM缓存方面给出新的分析，更进一步引入MRAM来辅助补充甚至未来取代DRAM的角色。这是中国企业和研究机构以自主可控的IP为基础，并成为MRAM实用化、产业化的开拓者。
演讲人：中国科学院微电子研究所研究员、微电子器件与集成技术重点实验室副主任、国际存储器会议技术委员会成员 吕杭炳
演讲主题：新型存储器与存算一体架构
吕杭炳研究员于2015年获得国家优秀青年基金资助、2017年入选中组部万人计划‘青年拔尖人才’、2013年入选中国科学院青年促进会，目前主持国家重点研发计划、国家重大专项课题、自然基金等多个项目。主要致力于新型存储技术研究，在IEEE Electron Device Letters、IEDM、VLSI等微电子领域主流期刊和顶级会议上发表论文150余篇，SCI他引2500余次；获得中国发明专利授权40项，美国发明专利授权8项。获2015年中国科学院卢嘉锡青年人才奖、2014年北京市科学技术奖二等奖。
内容介绍：非易失存储器应用广泛，市场庞大，是我国的战略性产业；新型非易失存储技术的发展一方面为存储器层次结构带来革命性的变化，如储存型内存、非易失缓存等；另一方面，忆阻器为代表的新器件是构建神经形态电路、架构的理想载体，发展基于存-算一体的人工智能芯片是未来计算技术的发展方向。
演讲人：华中科技大学、武汉光电国家研究中心教授，博士生导师，中国计算机学会、中国电子学会高级会员 周可
演讲主题：存储系统中的人工智能
周可教授主要从事云存储、海量数据处理方向的研究。计算机学院存储研究所副所长，信息存储系统教育部重点实验室副主任，华中科技大学-腾讯公司智能云存储技术联合研究中心主任。获国家技术发明二等奖1项、省部级一等奖3项、二等奖1项、SC‘06存储挑战赛finalist award，主持制定国家标准3项、行业标准1项，获授权发明专利35项，在国内外学术刊物和会议上发表论文70余篇。
演讲内容：存储系统的数据和设备越来越多，导致数据调度和设备管理越来越复杂，采用人工智能技术改进存储系统成为一种趋势。本次演讲我将介绍在存储系统中采用人工智能技术进行优化的一些研究工作，如采用机器学习算法优化大容量缓存系统、磁盘故障预测、数据库自动调参等，并探讨在存储系统中采用人工智能技术的新研究点。
8月22日下午，杭州，想了解新型存储器，存储系统，存储新架构等等更多内容，尽在智能存储与新架构论坛！
