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DOIT学院人工智能课程推荐，收下带你认识HPC、Big data、AI概念和区别，大数据与人工智能的需求，技术和实现，然后了解数据技术如何推动人工智能发展创新，人工智能技术相关应用的发展落地，中国智能制造的发展战略。
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联想集团 中国区企业级方案营销总监 李炜
主题介绍:AI是什么？这是一个最原始的问题。从AI落地应用的角度，有时候就要回到问题的原点。围绕着AI，我们需要什么样的HPC？需要什么样的Bigdata？听专家为您具体解析。
中国航空工业集团信息中心首席顾问 宁振波
主题介绍：未来15年后的先进制造业是什么？中国航空工业集团信息中心宁振波先生带来了答案，即时空人机一体化，随时、随地、不随人。主要分享了四方面内容，智能制造的内涵与基本范式、正确理解智能制造、什么是新一代智能制造、中国智能制造发展战略等。
英特尔中国区非易失性存储事业部总经理 刘钢
主题介绍：人工智能的快速发展，离不开四方面要素，即大数据的快速存取、高性能计算、高效的算法以及大规模地部署物联网传感器等。
科大讯飞北京研究院副院长 付瑞吉
主题介绍：自AlphaGo战胜韩国名将李世石后，人工智能在全球范围掀起新一轮高潮，来自科大讯飞的付瑞吉带来了科大讯飞在人工智能技术进展及产业化应用的主题演讲，介绍了讯飞定义人工智能的三个阶段，包括计算智能、感知智能以及认知智能。
南大通用（GBase）公司 数据科学团队研发总监 裴非
主题介绍：大数据时代，人们更加关系如何从数据中挖掘出价值。新的AI技术从人机交互，数据分析到决策自动化执行，完成了从数据到价值实现的完整过程，在不同领域有着不同程度的应用。 海量数据的大数据分析对算法处理能力，实时处理性能等等方面有更高的要求，这些都深刻影响到大数据和AI技术的未来发展趋势。 在每个领域中，如何将不断涌现出来的让我们眼花缭乱的技术应用到具体业务场景里，解决实际问题，对如何建设相关团队提出了新的要求和挑战。
石化盈科发展管理部&咨询部总经理 孙惠民
主题介绍：美国提出了工业互联网，德国喊出了工业4.0，中国则发力中国制造2025，石化盈科发展管理部&咨询部总经理孙惠民表示，这是生产力停滞不前的表现。让我们一起聆听，人工智能时代，打造智慧企业应该有哪些战略思考。
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