假设我们拔掉数据库的电源会怎样？
在日前举行的阿里云“企业级”云灾备解决方案发布会上，阿里云智能技术战略总监陈绪就来了一场现场“断电”演示，拔掉了数据库的电源。
（直播回放：https://yq.aliyun.com/live/1104/event）
猜猜现场发生了什么？
数据丢失，业务瘫痪，企业资金受损？
企业级云灾备解决方案 实时大屏
上述情况统统没有出现！没有出现任何数据丢失，也没有业务瘫痪，10秒后，上云企业的业务就完全恢复了。
那么这是如何实现的呢？
在会上，阿里云智能数据库产品事业部技术总监天羽为大家全面解析《云时代，数据库新型灾备架构》，详细介绍了在混合云架构下，从异地备份、容灾、双活到统一管理的数据库一站式灾备解决方案。
有了云数据库新型灾备架构，即使断电又何妨？通过阿里云提供的DBS、DTS、HDM等服务，您的企业也可轻松构建灾备体系，做到“有备无患”。
墨菲定律 鸡蛋不能放在一个篮子里
对于每个企业而言，数据库都是其最为核心的资产。但是单点故障是不可避免的，因此为了提升数据安全，需要做的就是数据冗余。
国家对于数据库灾难恢复能力也定义了相应的标准。对于位于等级2~3的一般业务而言，需要每天进行备份；对于位于等级4的重要业务而言，需要每天全量+增量备份；对于等级5的关键业务而言，要求数据丢失不能超过半个小时，并且要求在分钟级别恢复业务；对于位于等级6的核心业务而言，则需要做到数据零丢失。
阿里巴巴数据库从备份到多活的发展经过了以下历程：
2012年之前，阿里巴巴采用的是异地冷备+热备方案，提供只读副本，当时异地冷备和热备可能出现异地延时比较长的问题，导致出现灾难之后敢不敢进行数据库切换成为一个问题，可能现在很多传统企业还在使用该方案。
2013年，阿里巴巴通过数据库实时日志的解析能力实现了同城双活。
2014年，阿里巴巴实现了异地双活。
2015年，阿里巴巴就实现了中美同步以及多个地域、多点写入的数据同步策略。
2016年，阿里巴巴实现了分布式数据强一致的能力以及异地多活能力。
在不断提升阿里巴巴灾备能力的过程中，我们也在阿里云上孵化了数据库备份（DBS）、数据传输（DTS）、混合云数据库管理（HDM），搭建从备份、容灾、双活及混合云统一管理的一站式云灾备解决方案。
对于等级1到等级4的业务而言，可以通过DBS将数据实时备份到阿里云OSS上，该方案具有低成本、秒级RPO的优势；
对于等级5的业务而言，可以通过DTS数据传输服务将本地IDC或者其他云产商的数据库备份到阿里云上去，实现热备或者双活解决方案，实现秒级RPO和秒级RTO。
阿里云数据库新型灾备方案
众所周知，传统灾备解决方案存在成本高昂、实施困难、运维复杂、RTO和RPO无法保障等问题。
阿里云拥有遍布全球安全可靠的数据中心，是企业用户天然的异地灾备中心。阿里云的新型灾备方案可以为您提供低成本、高质量、开箱即用的数据库灾备服务。
1、数据库备份服务DBS
数据库备份服务DBS结合阿里云对象存储服务OSS，能够为用户提供秒级RPO以及低成本的特性，并且实现了国家灾备等级4的相应能力。
用户自建的IDC或者来自其他云厂商的数据库可以通过DBS备份到阿里云OSS之上，而且整个备份的实现过程非常简单，只需要打通网络就可以通过DBS实现数据备份到云上，当出现灾难的时候就能够完成云上数据库快速恢复。
除了和云上数据库进行打通之外，对于数据的备份集而言，也可以通过数据湖服务直接进行查询和验证（无需恢复），这也是阿里云特有的能力之一。
阿里云数据库备份服务DBS主要有如下优势：
- 秒级RPO：因为数据库发生变更的时候，首先会记录日志，再刷新数据。而阿里巴巴沉淀了一整套数据库解析技术，通过这个技术能够实现秒级冷备到阿里云上的能力，并且其冷备数据和在线数据之间仅存在秒级延时。
- 低成本：借助OSS的能力可以实现对于数据的周期性归档，并且允许数据库只备份核心关注的数据业务表，仅备份有效数据，同时进行加密和压缩。
- 备份数据可在线读，验证有效性：基于DLA的数据湖能力，备份逻辑数据集允许用户直接进行备份集查询，查询里面的数据内容并且校验其中的数据。基于RDS的能力能够帮助用户在出现灾难时实现数据库的快速恢复。
- 丰富的备份数据源：阿里云数据库备份服务DBS能够支持非常丰富的数据源，包括Oracle、MySQL、SQLServer、MongoDB以及Redis等。
2、数据库热备以及双活架构DTS
结合DTS和RDS就能够实现云上数据库热备，可以实现国标等级5的灾备能力。无论是将业务中心建立在自建IDC还是其他云厂商上，通过DTS热备到阿里云上，当出现本地IDC出现数据库故障或者误操作的时候，用户就可以一键切换到云热备之上，实现秒级RPO和秒级RTO。
您还可以更进一步，借助DTS和RDS实现多活，除了将业务切换到阿里云上之外，还可以反向建立阿里云到本地IDC数据库的同步链路，从而建立双向同步通道，这样就能够提供异地双活能力，两端都可以进行写入和切换。业务也可以在云上和本地IDC之间进行分流，从而实现就近写入和就近服务的查询能力，同时能够支持实现容灾。
如果采用传统热备方案，将数据热备到云上之后可以支持实现秒级RPO的数据库切换，但是当切换完成之后如果想要去恢复灾备系统，则需要一定的恢复过程，但是当建立了双向同步通道之后，可以很快地切换到阿里云，同时很快地切换回来，因此能够支持企业实现在线的容灾演练。
关于阿里云数据库传输服务DTS：
阿里巴巴在2011年左右开始投入做数据库的日志解析，而DTS除了能够实现日志解析之外，还能够实现高效的数据同步，是阿里巴巴内部实现异地多活的基础设施，也是阿里巴巴的数据从生产到消费的数据流基础设施。
DTS也支持了非常丰富的数据源，包括关系型数据库、NoSQL及大数据等17种数据源，承担了阿里云上的40多万的数据传输任务。
3、基于DMS+HDM的数据库统一管理方案
除了上述的DBS和DTS两款灾备产品之外，当用户使用线下到线上的数据同步或者线下到线上数据热备之后，就会形成一个混合云数据库架构。
阿里云为此提供了一整套数据库混合云统一管理解决方案，该方案沉淀了阿里在脱敏审计、变更管控以及研发协同等多方面的能力。
在混合云上，如果数据库分布在自建的IDC、其他云厂商以及阿里云上，就可以通过阿里云的混合云数据库管理（HDM）进行统一管理，通过One Console实现统一监控、告警、性能优化和风险识别。
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