近日，IDC公布了2018年上半年中国AI基础架构市场调查报告，报告显示，2018H1中国AI基础架构市场继续保持了强劲增长势头，销售额为5.43亿美元，浪潮继续保持市场份额第一，销售额份额为51.4%。
互联网是增长主体 传统行业增长加速
GPU服务器在AI基础架构领域的主流地位仍然不容撼动，销售额占比为98.9%。2018年上半年，GPU服务器出货量同比增速为129%，绝对增量为12990台，其中7711台来自互联网，占比为59.4%，5279台来自政府、电信、教育等其他行业，占比为40.6%。可以看出，互联网公司是市场采购的主体，也是拉动市场增长的主体。
2018年AI领域的竞争更为激烈，客观上推动了互联网公司在AI基础设施领域的投资增长，Tier1互联网公司继续大力开发超大规模AI技术，并应用这些技术来不断优化搜索、语音与图片识别、终端行为分析等各项业务，另外，CSP“AIaaS”业务普遍发展较快，都刺激了互联网行业的采购增长。
包括金融、电信等12个领域在内的传统行业市场的潜力开始显现，销售额和销量分别同比增长293%和219%，高于互联网行业，也远高于市场平均水平。其中，电信行业的出货量和销售额同比增长率分别为3882%和4893%，成为上半年增长最快的行业市场。
主流配置：2/4/8GPU，价格与扩展性的平衡
从配置看，2/4/8GPU服务器出货量最大，在整体市场销售额的占比分别是19.8%、34.5%和26.1%。配置4GPU和8GPU的服务器增长更快，出货量增速分别为138%和171%，成为市场增长的主要来源。2 GPU服务器出货量同比增长76%，主要源于政府、教育等传统行业用户的采购需求。
在AI实际应用中，单节点扩展的 GPU越多，训练过程中的GPU间通信瓶颈问题就会越小，因而，配置越高的GPU服务器增长越快。尤其值得注意的是，去年开始，16GPU服务器开发爆发，在2017年上半年、下半年以及2018年上半年的出货量分别为120万美元、1970万美元和8120万美元，增速远超过其他配置类型。
厂商的挑战：如何布局行业
中国社会经济的整体转型升级为AI产业提供了广阔的发展空间，“AI+”正在成为继“互联网+”之后的重要发展趋势。伴随着传统行业需求的爆发，厂商在做好互联网行业的同时，需要考虑如何打开传统行业客户的潜在需求。目前，制约AI在传统行业应用的主要问题是用户技术能力的缺乏，尤其是AI整体方案的部署维护等，解决这一问题有赖于产业生态的发展。发展行业生态将是各个厂商的主要挑战。
浪潮已经构建了全栈式AI计算系统，包括计算平台、管理套件、框架优化、应用加速四个层次，拥有密度最高的AI服务器AGX-2、单机计算性能高达两千万亿次的AI超级服务器AGX-5等一系列领先产品。浪潮集团副总裁彭震表示，浪潮正在构建深入行业具体场景的产业生态，和伙伴一起为用户提供端到端的AI整体方案。年初浪潮发布了独立的AI业务子品牌——TensorServer，并且启动了代号为“T”的AI生态发展计划，目前进展十分顺利。
