“云端的图形工作站，本地一致的使用体验”，作为GPU云zVision的slogan，一直是泽塔云追求的目标。
2018年初，ZETTAKIT泽塔云的GPU云实验室发布了zVision Extreme 1.0，将图形延迟从50ms降低到5ms。在用毫秒级电子表作为测量工具，和本地图形工作站进行的对比测试中，肉眼已经无法发现和云端的图形工作站的差别。这能够很好地满足对操作体验有极致要求的使用场景，比如使用AutoCAD等软件的二维平面设计工作。
色彩无损指使用YUV444的色彩空间采样方法，能够精确还原每一个像素的RGB值；色彩有损指使用YUV420的色彩空间采样方法，无法精确还原每一个像素的RGB值。
请见下图，左半部分为色彩无损YUV444，右半部分为色彩有损YUV420。YUV420色度采样减少了色彩分辨率，在红蓝色彩过渡边缘处出现色彩失真。
在2018年5月发布的史上最强大的NVIDIA图灵架构GPU，被黄教主称为”这是我们在一代人的时间里所实现的最大一次飞跃”，也不支持H.264的YUV444硬解码。
更何况GPU云的终端都是便携性设备以及瘦终端。想做YUV444硬解码，这似乎成了当前一件不可能完成的任务。
Citrix和VMware采用的H.264色彩无损技术方案，通过客户端CPU进行YUV444软解码。大致流程图如下：
· CPU的解码速度慢，会增加图形延迟时间
· CPU运算能力有限，图形刷新率往往只有30FPS，画面不流畅
· 内存到显存的数据复制，进一步会增加延迟时间
Citrix和VMware采用的这种技术方案，由于以上问题，可能会导致提供的用户体验并不够友好，和本地的图形工作站还有一定距离。
“云端的图形工作站，本地一致的使用体验”，对极致体验的极致追求，泽塔云在色彩无损的技术方案上，势必采取一种不同的方法，而不是妥协于现有的技术思路。
泽塔云的zVision Extreme是如何做到YUV444的硬件编解码呢？
在云主机端，利用分配给每一台云主机的独立显卡，在将GPU显存中的RGB转换为YUV444后，通过CUDA/OpenCL进行数据预处理，而不是将YUV444的数据直接发送给编码器。
在客户端，进行反向操作，完成解码后使用瘦客户端的Intel核显资源，通过OpenCL进行数据后处理转换成YUV444，流程图如下：
· 编解码全部由GPU完成，降低CPU负担，提高操作体验
· 桌面能够稳定保持在60FPS以上
· 数据的编解码和图形显示，均在GPU完成，减少数据复制延迟
zVision Extreme的解决方案，相比现有的H.264无损色彩，充分发挥了GPU的并行计算能力，使得GPU云在色彩无损的使用场景下，也能够提供带宽占用低，图像延迟低的操作体验。
色彩无损，有什么用呢？
色彩无损，可以理解为计算机图形学的HiFi。YUV420和YUV444的差别，就像是有损音乐MP3和无损音乐FLAC的不同。声音的采样方式和压缩编码的方式不同，会在功放端得到不同的音乐品质。同理，在图形使用场景，对图形质量要求不同，对颜色精确程度的要求也会有所不同。以下是zVision Extreme 2.0 色彩无损和色彩有损图形的对比。
通过以上两个例子可以看出，色彩无损模式，在某些高要求场合会直接影响到图形能否清晰正确的显示。
一般情况下，色彩有损模式具有更好的普遍适用性，就像MP3是日常的主流格式一样。色彩无损模式由于对资源要求较高，使用体验度并不友好，限制了应用范围和使用程度。
GPU云实验室专注于最顶尖的”zVision桌面传输协议”技术研发，致力于极致的GPU云用户体验。zVision Extreme 2.0的推出，在保持瘦客户端的配置不变的情况下，提升了色彩无损模式下的使用体验，这将扩大色彩无损模式的使用范围。云端的图形工作站，本地一致的使用体验。
产品演示的视频链接：https://v.qq.com/x/page/k0804gqz2r3.html
