谈到对2019年以及未来的展望，中国的数字经济发展是一个不能不提的话题。Veeam中国区总裁施勤先生表示，数字经济发展已经成为中国落实国家重大战略的关键力量。经过二十多年的发展，中国数字经济不仅在规模上实现了飞跃式发展，模式上也开始向自主创新转型。未来，推动实体经济与数字经济的融合将是一项重要挑战。数据是数字化时代的石油，因此数据仍然是整个趋势的核心。
施勤还表示，随着中国IT行业的发展，各种热点让人应接不暇，比如人工智能、区块链、AR/VR、大数据、云计算、物联网、机器人等等。为什么这些趋势越来越热，其背后深层原因在于，我们进入了数字时代，数据本身也变得越来越重要了。
在这种环境下，智能数据管理需求与日俱增，因为许多企业都希望领先一步，为客户提供更好的服务。根据IDC的报告，到2020年，80％的企业将建立数据管理和货币化能力，从而提升企业功能，增强竞争力，创造新的收入来源 。
那么，2019年的热门趋势是什么？根据Veeam产品战略副总裁Dave Russell的说法，以下四个领域特别值得关注：
1.多云技术的使用和开发将更加普遍
麦肯锡公司的一份报告显示，自2005年以来，流向亚洲的数据量至少增加了45倍。来自北美和欧洲等主要地区的数据分别大幅上升至5,000 – 20,000 Gbps和1,000 – 5,000 Gbps，而 2005年这个数据分别是100-500 Gbps和不到50 Gbps。随着公司的跨国运营和对技术的依赖比以往任何时候都更加突出，广泛采用多云几乎是不可避免的。IDC估计，到2021年，客户将在云计算和相关服务上花费5,540亿美元，是2016年的两倍还多。本地数据和应用不会过时，只是数据的部署方式将会更加多样化，越来越多的企业会采用本地、软件即服务、基础设施即服务、托管云和私有云混合的方式。
未来，我们预计更多工作负载将变为非本地工作负载，但这种变化还需要数年时间，重要的是今天就要做好迎接这一新趋势的准备。
2.闪存供应短缺，价格的问题将在2019年得到改善
根据Gartner今年10月的报告，预计2019年中期闪存供应将恢复到适度的短缺状态，而由于中国内存产量的增加，价格预计将趋于稳定。供应量增加及价格改善会刺激更多用户在操作恢复层面采用闪存技术，用户通常会在闪存上保存最近14天的备份和复制数据来保证业务的持续运营。我们发现，闪存的大量使用会使更多用户更广泛的采用即时挂载备份镜像（或复制数据管理）的技术来支持业务。
能够提供复制数据管理功能的系统将可带来远超出可用性的价值，以及更好的业务成果。使用备份和副本数据的例子包括DevOps、DevSecOps and DevTest、补丁测试、分析和报告。
3.预测分析将成为主流并进入各个领域
预测分析市场预计到2022年将达到124.1亿美元，比2017年增长272％，复合年增长率为22.1％。尤其是亚太地区，预计在此期间将以最高的复合年增长率增长。
基于遥测数据的预测分析，本质上依靠机器学习（ML）技术提供指南和建议，是最有可能成为主流和普适的一种。
机器学习预测并不是一种新技术，但我们将开始看到它采用了签名和指纹技术，加入了最佳实践配置和策略，让企业能够从您已部署并负责的基础设施中获得更多价值。
预测分析（或称诊断技术）将帮助我们确保持续经营，同时简化系统优化的管理工作。由于IT组织需要管理更多数据、服务目标更苛刻且环境日益多样化，这种能力要求将变得至关重要。
随着预测分析在更多领域成为主流趋势，服务水平协议（SLA）和服务水平目标（SLO）在不断提高，企业的服务水平预期（SLE）也将进一步升高。这意味着我们需要更多支持和更多情报才能满足企业的预期。
4.“多面手”（或“通才”）将日益成为大部分IT组织新的运营模式
虽然前面的两个趋势都是技术方面的，但数字技术的未来依然掌握在人手中。人才短缺，以及新型基础设施、公有云和软件即服务等要求越来越多的技术人员具备多学科背景和更高的商业意识。
标准化、编排和自动化是加速这一趋势的影响因素，因为功能日渐强大的系统让管理员能够采取更广阔的视角，而不是深入某一方面。当然，专业化依然非常重要，但随着IT将对业务成果发挥更基础的作用，我们有理由相信IT人才同样需要了解更广泛的业务，并在多个IT领域贡献价值。
然而，虽然我们认为这些趋势将在明年对现状的改变产生影响，但有些东西是不会变的。世界上总有一些事物是永恒不变的，我们认为以下两个主要因素将依然是所有企业的首要问题。
1.对传统的备份方法和解决方案感到失望
2019年，市场上的三大供应商将继续丢失市场份额。实际上，市场上最大供应商的市场份额已经连续10年降低。企业在逐渐抛弃传统的供应商，而转向更灵活、更具活力和更具颠覆性的供应商（例如Veeam），从而获得在数据驱动时代不断发展所需的功能。Cognizant的一份报告强调，82％的亚太地区商业领袖认为，未来的工作将会以智能机器为载体。
2.3C问题：成本、复杂性和功能
3C问题是数据中心工程师对其他供应商的解决方案感到失望的主要原因。大致而言，这些问题包括成本过高、过于复杂和功能缺乏，主要表现在备份速度、恢复速度或虚拟机镜像的即时挂载。这三个标准将继续成为组织增强或完全更换其备份解决方案的主要原因。
2019年，各行各业的企业应该专注于智能数据管理，从我们周围的数据中分析和收集洞见，同时确保从传统系统中转移出来，以最好地满足未来的需求。
