10月11日，HUAWEI CONNECT 2018大会上，华为公司董事、战略Marketing总裁徐文伟作为首位开场人……不对，是以徐总形象和声音为蓝本，通过3D智能建模与微软小冰语音合成，设置对话与主持功能，还能大秀街舞的Intelligent Digital William（DW）与徐总同台主持将华为AI的全场景应用徐徐道来。这个奇妙的人工智能开场，也进一步确立了华为将人工智能视为一种通用目的技术，走向普惠AI路线的决心。
期间，徐总介绍了华为AI的全行业场景应用战略，并进一步解读华为的平台+AI+生态主张——通过端、管、云建立的开放平台，结合AI，与生态合作伙伴一起，快速拉动未来进度条，使能各行各业数字化转型。
未来十年，行业是AI主场
据市场预测称，到2025年，全球人工智能市场规模将达到3800亿美元，其中90%来自企业。即企业将是AI的主战场。
对此，徐总总结了行业AI落地的三个关键点：
- 场景是起点。想要拉近人工智能与大众的距离，必须要了解用户的真实需求以及人工智能可应用于哪些场景解决那些问题。
- 行业智慧是突破点。我们要将行业内的专家智慧经验转化为AI的技能。
- 使用AI的目的是实现价值。AI应用带来商业价值，产业价值和社会价值。同时，基于价值的实现又能回馈补充数据，让AI更聪明。
基于AI助力产业升级的三种境界，华为还给出了三大落地场景：
海量重复型场景：比如图片鉴定，在上亿张图片中进行正版图片与侵权图片的交叉比对，大批量单据审核等，简单重复，目标明确，可任务量巨大，那么人工智能的核心价值就是快速提升效率。
专家经验型场景：许多行业因关键专家稀缺造成诸多困扰。在医疗行业，病理医生被称为医生的医生，但其培养周期较长，许多疾病的最终检测及标准评定都要通过病例专家，而国内有资质的病理医生有1万名，缺口为10万名。如全国只有不到5000名达标的宫颈癌筛选专家，需要20年才能把全国适龄女性筛查一遍。而采用了AI辅助，可以提升效率5-10倍。
多域协同的场景也是最复杂的场景，比如城市智慧交通系统，现代化制造等，交通信号灯的控制与时间，天气，车道，路网，大型活动等多维度变量有关，靠人脑显然无法做出分析和判断，需要AI驱动行业发展。
华为针对以上三个场景发布了全栈全场景AI解决方案
全场景是指从公有云、私有云的最高性能AI芯片（256T FLOPS,业界2倍），到边缘计算到超低功耗，智能手机等，覆盖高、中、低全场景，算力跨越几千万倍。华为独创的达芬奇架构，高中低全场景统一架构，一次开发适用于所有场景的部署，迁移，协同，提升软件效率。
华为分享了两个与大众生活有关的AI应用案例
机场+AI：
- 当前深圳机场每天航班起降超过1000架次，靠桥率约为70%左右（目标要提高到80%），每天客流量12万人。
- 通过“+AI”，同时进行基础设施的智能化改造，从传统的甘特图手工安排计划到AI的自动化，靠桥率提升到80%；
- 项目还在结合人脸识别实现机场一站式通关，旅客排队时间将减少15%。
交通+AI：
- 深圳是全中国车辆密度最高的城市，每公里有510辆车。而华为总部坂田基地，面积是5平方公里，每天华为有1万多辆车出入；
- 今年6月份以来，深圳交警选择华为云，在坂田9个路口采用人工智能的技术，根据交通拥堵状况，实时调整交通灯控制策略。简单一句话就是，过去是车看灯，现在是灯看车，平均车速提升了15%，节约了十分钟。
以上两个案例都需要平台+AI+行业智慧+生态共同打造。其中，技术领先是平台的基础，华为基于ICT技术，不断扩展AI的技术能力，实现持续的技术领先。与生态合作伙伴包含了产业联盟、商业联盟、标准及开源以及开发者的四类生态伙伴则基于公平公正，合作共赢的关系，未来华为还计划3年发展100万AI开发者和合作伙伴。
华为还推动成立GIO（Global Industry Organization）意在促进行业组织间交流和协同，共同推进各行各业数字化进程，并发布华为全球产业合作计划，推动跨行业、跨技术领域的合作，促进数字化和普惠AI。
